【와티비커뮤니티-WATVcommunity】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 스포츠뉴스 : 안구정화 놀이터홍보 놀이터후기공유 피해사례공유

로그인

채팅

글쓰기

[IT뉴스]배경훈 부총리 “피지컬AI, 변수 덩어리…제조 현장 ‘암묵지’ 확보 특명”

온카뱅크관리자

2026-03-11 09:07:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 장인 노하우 데이터화 위한 인센티브 도입 절실 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="6sRByOtWW7">
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1ba7df33ef14a3afb6d873e4b39f1a1ed8154bdbdc9f1e967ee01f76f9d10798" dmcf-pid="POebWIFYyu" dmcf-ptype="figure">
 <img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/552796-pzfp7fF/20260311090409484gzwz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4STa2uMVhq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/552796-pzfp7fF/20260311090409484gzwz.jpg" width="658">
 </figure>
 [디지털데일리 오병훈기자] “제조 현장 기업들의 참여가 더 활발해져야 한다. 피지컬AI는 컴퓨터 안에 있는 AI가 물리세계로 나오면서 연산해야 할 변수도 크게 늘어난다. 공장을 운영하는 제조 기업이 정부 정책 발굴 과정에 더 많은 의견을 낼 수 있어야 한다.”
 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 11일 오전 7시 국회의원회관 제2세미나실에서 개최된 ‘피지컬AI 프론티어 강국 신기술 조찬포럼’에서 관련 지원 정책 방향을 논의하며 이같이 강조했다.
 피지컬AI는 제조 로봇이나 휴머노이드 등 실제 물리 세계와 상호작용하는 AI를 의미한다. PC 내부에서 데이터를 연산하는 AI와 달리 다양한 실제 현장 데이터를 학습해야 한다. 글로벌 시장에서는 현장 데이터를 기반으로 한 ‘월드모델’ ‘비전언어행동모델(VLA)’ 등 물리 세계와 상호작용을 위한 다양한 기술 연구가 한창이다.
 월드모델은 AI가 현실의 다양한 변수를 학습하기 위해 실제 현장 지형지물 등을 데이터화한 모델을 의미한다. 월드모델을 통해 AI가 현장 장애물이나 변수를 반복 학습할 수 있고 이를 통해 인간 개입 없이도 최적의 이동 동선 등을 산출할 수 있다. VLA는 로봇이나 휴머노이드가 주변 상황을 스스로 탐지하고 연산하고 행동하는 과정이 유기적으로 결합한 모델을 의미한다.
 배 부총리는 “공장 자동화가 중요하냐 휴머노이드가 중요하냐를 논의하는 것보다 공정 설계 과정에서 현장 데이터를 수집하고 이를 학습하고 적용하기까지 전반을 아우르는 ‘풀스택’ 역량이 중요하다”며 “과기정통부도 기초 연구개발(R&amp;D)부터 현장까지 전 주기에 AI가 적용될 수 있도록 적극 지원할 예정”이라고 말했다.
 과기정통부는 피지컬AI 발전을 위한 핵심 과제 3개를 중점 추진한다. 구체적으로 ①데이터파이프라인 구축 ②피지컬AI 핵심기술확보 ③유기적 생태계 구축을 내세웠다.
 피지컬AI 핵심은 현장 데이터를 학습하는 것이다. 다양한 변수에 대응해야 하는 만큼 실제 현장 데이터를 수집하고 정제하는 과정이 필수적이다. 특히 현장 전문가가 아니면 체득하기 어려운 ‘암묵지’를 데이터화하는 것이 핵심이라는 것이 정부 판단이다.
 <div contents-hash="91324ebc8df7b65ed6ceff5433de66e495c1d26117071cc3a7adc7aab898489b" dmcf-pid="XFmnB36bh5" dmcf-ptype="general">
 이에 정부는 현장 실무자의 암묵지를 데이터화 하고 이를 명시적인 데이터로 전환할 수 있는 데이터 파이프라인을 확보한다. 파이프라인은 전국 단위로 구축된다. 전북 및 경남에서 진행하는 개념검증(PoC) 사업을 통해 ‘현장데이터 수집’ ‘사람 행동과 공장 운영 데이터 수집’ ‘장비의 입출력 데이터 수집’ ‘융합데이터 체계적 수집’ 등을 수행한다.
 </div>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="926329e7a0af4fe5685416f0fa6ed1908ddbb717a47efaa5fadc28798f6ae194" dmcf-pid="Z3sLb0PKCZ" dmcf-ptype="figure">
 <img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/552796-pzfp7fF/20260311090410804ebtm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8AQ3OcWIhz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/552796-pzfp7fF/20260311090410804ebtm.jpg" width="658">
 </figure>
 이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 이날 행사에서 “아직 데이터화되진 못했지만 제조 현장에서 장인들이 90년간 축적해 온 경험과 노하우를 보유하고 있다”며 “여기에 한국의 독자적인 AI 역량을 유기적으로 결합한다면 전 세계를 선도하는 피지컬AI를 탄생시킬 수 있을 것”이라고 설명했다.
 또 “사출, 용접과 같이 다양한 산업에서 공통적으로 쓰이는 공정 데이터를 우선 확보해 기술의 범용성을 높이겠다”며 “서로 공정에서 다양한 로봇들이 협업해 움직이는 피지컬AI를 구현하기 위해 구축된 실증 맵을 활용해 현장 밀착형 데이터를 수집할 예정”이라고 말했다.
 확보된 데이터는 로봇용 AI 모델부터 월드모델 등 주요 기술의 기반이 된다. 핵심은 각 모델이 유기적으로 결합돼 하나로 연결된 지능, 디지털트윈(DT)을 구축하는 것이다. 특히 물리정보 신경망 모델(PINN)은 온도 압력 등 물리현상을 예측해 장비 스스로 불량률을 계산한다. 최적의 작동값을 계산하고 숙련공처럼 작업하는 모델이다.
 이 실장은 “올해부터 스스로 계획을 세우고 장기간 섬세한 작업을 할 수 있는 로봇용 AI 모델 개발을 지원할 예정”이라며 “이렇게 개발된 AI 로봇이 현실에서 실수 없이 작동하려면 가상 세계에서 대량 학습 데이터를 생성하는 월드모델 개발 지원도 이어져야 한다”고 말했다.
 마지막으로 정부는 신속한 상용화를 위한 생태계 구축에도 집중한다. 산·학·연·관 사이 유기적 협력체계를 구축한다. 아울러 국내 기업과 글로벌 빅테크 기업 간 협업도 적극 지원한다.
 이 실장은 “지난해 10월부터 과기정통부, 산업부, 중기부가 함께 협의체를 운영하며 조속한 인공지능전환(AX) 성과가 창출될 수 있도록 긴밀히 협력하고 있다”며 “한국이 구축한 피지컬 AI 기술과 생태계가 글로벌 무대에서 선택받을 수 있도록 엔비디아나 오픈AI 등 기업과 상호 협력이 이뤄질 수 있도록 지원하고 있다”고 설명했다.
 이날 조찬 포럼에는 AI 반도체, 데이터 정제, AI 모델 개발 등 각 분야 기업 관계자가 참여해 목소리를 전했다. 관계자들은 공통적으로 현장 중심의 기술 발전이 핵심이라고 입을 모았다. 실제 실무자 및 장인이 보유하고 있는 암묵지 데이터를 이끌어내기 위한 인센티브가 필요하다는 의견도 나왔다.
 김유철 LG AI 연구원 전략부문장은 “글로벌 모델과 규모 경쟁에 치중하기 보다는 모델 개발을 위한 생태계 구성이 절실하다”며 “실험 데이터 실증을 위해 시뮬레이션 검증 및 학습, 평가하는 선순환 모델이 확보돼야 한다”고 설명했다.
 고평석 엑셈 대표는 “실제로 암묵지 데이터를 모으거나 수집하는 것에는 어려움이 많다. 현장 장인들이 가지고 있는 노하우를 데이터로 제공하는데 주저하는 면이 있기 때문”이라며 “장인들이 가지고 있는 암묵지 노하우를 끌어낼 수 있는 과감한 인센티브 제도가 필요하며 이를 다양한 기업이 골고루 활용할 수 있는 체계를 구축해야 한다”고 말했다.
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.

구글·테슬라, '비싼 전기 요금' 잡을 연합체 구성…전력망 운영 혁신 목표 데브섹옵스 확산의 역설…복잡성 줄이는 ‘Git+Shift’ 통합 전략 주목

댓글 총 0개

업체홍보/구인 더보기

놀이터홍보 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기