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[IT뉴스]카카오 "정부 GPU 구축 목표 초과 달성"…최신 GPU 'B200' 도입

온카뱅크관리자

2025-12-29 11:17:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">연내 목표 4배 초과한 255노드 구축… 84% 조기 달성</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Xe2EIXWIXS">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cbe7c2cc9a417efc5e4ad1cfef083e03f45669eeb83fae80df478c9b4ea5ea78" dmcf-pid="ZdVDCZYCHl" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="카카오가 지난 8월 정부 'GPU 확보 사업'의 최종 사업자로 선정된 이후 정부 지원으로 확보한 최신 GPU B200 총 2424장 가운데 2040장을 자체 데이터센터에 조기 구축했다. 사진은 데이터센터 안산 전경. /사진=카카오" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/29/moneyweek/20251229111006459gmrv.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="HPRlGu3GYv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/29/moneyweek/20251229111006459gmrv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            카카오가 지난 8월 정부 'GPU 확보 사업'의 최종 사업자로 선정된 이후 정부 지원으로 확보한 최신 GPU B200 총 2424장 가운데 2040장을 자체 데이터센터에 조기 구축했다. 사진은 데이터센터 안산 전경. /사진=카카오
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          <div contents-hash="863619d3bd2c608b1bd55c89e5852be6e0733f116607f7f7fc9aae7668db91d8" dmcf-pid="5Jfwh5GhYh" dmcf-ptype="general">
            카카오가 정부 주도 '그래픽 처리 장치(GPU) 확보 사업'의 최종 사업자로 선정된 이후 최신 GPU 인프라 구축을 성공적으로 진행하며 국내 AI 연구 및 개발 환경 지원에 본격 나선다고 29일 밝혔다.
          </div>
          <p contents-hash="6a69a198b67f7e44653629426cef3cca7371598f441f3e6d4316b483212dd452" dmcf-pid="1i4rl1HlGC" dmcf-ptype="general">이번 사업은 정부가 AI 3대 강국을 위한 핵심 인프라인 GPU를 민간에 지원하는 국책사업으로 카카오는 지난 8월 최종 사업자로 선정됐다. 카카오는 이번 사업을 통해 총 2424장의 GPU B200을 확보·구축하고 향후 5년간 위탁 운영을 맡아 국내 AI 연구와 개발 환경을 지원할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="e424ba1a1734b4378a09fa6d71b2538c777afd7f2238a342d2b49b1999178bba" dmcf-pid="tn8mStXS1I" dmcf-ptype="general">카카오는 경기도 안산시에 위치한 '카카오 데이터센터 안산'을 기반으로 대규모 GPU 인프라 구축을 진행하고 있다. 당초 계획 대비 구축 일정을 앞당겨 현재 전체 할당량의 약 84%에 해당하는 255노드(GPU 2040장)의 인프라 구축을 완료했다. 이는 연내 구축 목표치인 64노드 대비 4배가 넘는 규모다.</p>
          <p contents-hash="b56560f69ea6c8cd7f2ffad0d675d3af9b7911b9b4a970809454014b80b7400d" dmcf-pid="FL6svFZvXO" dmcf-ptype="general">이 같은 조기 구축은 카카오의 자체 데이터센터인 '카카오 데이터센터 안산'의 고도화된 인프라 역량이 뒷받침된 결과다. 카카오는 GPU 확보부터 구축, 운영 준비에 이르는 전 과정을 철저히 관리하며 공급사와의 긴밀한 협력을 통해 핵심 장비를 조기에 확보했다. 사전 기술 검증(PoC)을 통해 실제 가동 단계에서 발생할 수 있는 리스크를 최소화해 구축 일정을 단축했다.</p>
          <p contents-hash="41edf6ddfe7511ce8f5e5cf116f12c7d78d0b52e3a102cf579ea0e2580dc889d" dmcf-pid="3oPOT35TXs" dmcf-ptype="general">데이터센터 안산은 고집적 서버 운영에 필수적인 안정적인 전력 공급 시스템과 냉각 시스템을 마련했다. 특히 고성능 GPU 서버에서 발생하는 열을 효과적으로 관리하기 위해 뜨거운 공기를 격리해 냉각 장치로 순환시키는 '열복도 밀폐시스템(Hot Aisle Containment System)'을 적용해 냉각 효율을 극대화했다.</p>
          <p contents-hash="fa9c319bd1e00fbf30d12ae3739d3f62fa54d501aa8d8ae850688da9a6ead720" dmcf-pid="0gQIy01yGm" dmcf-ptype="general">카카오는 인프라뿐만 아니라 AI 모델 개발에 집중할 수 있는 소프트웨어 환경도 함께 지원한다. 국가 AI 컴퓨팅 자원 지원 포털과 연동된 통합 플랫폼을 통해 이용자가 포털에서 카카오엔터프라이즈가 운영하는 카카오클라우드로 손쉽게 진입할 수 있도록 했으며 카카오클라우드 AI 플랫폼인 쿠브플로우(Kubeflow)를 제공한다. 이를 통해 연구자는 머신러닝 워크플로우를 손쉽게 자동화하고 클라우드 리소스를 효율적으로 관리할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="541eba736b406c7416f403381f51128ccaf51c8da679ddbb5f93c38f4c039fd8" dmcf-pid="paxCWptWZr" dmcf-ptype="general">현재 카카오는 구축된 255노드에 대해 네트워크 및 성능 테스트를 진행 중이다. 1월 2일부터 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 베타서비스 공모를 통해 선정한 산·학·연 과제에 최신 컴퓨팅 자원을 제공할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="f40b459cb0ac08443680d04e36933b85915a829a121e10ef8c9e689f823c10ce" dmcf-pid="UNMhYUFYYw" dmcf-ptype="general">김세웅 카카오 AI시너지 성과리더는 "대규모 GPU 인프라를 안정적으로 구축하고 운영하는 것은 AI 경쟁력의 핵심" 이라며 "카카오의 데이터센터 및 클라우드 역량을 바탕으로 안정적이고 효율적인 AI 개발 환경을 제공해 국내 AI 생태계 발전에 기여해 나가겠다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5966943fd88b343b0eb170aa9ebb889b897a410cc4fe6c21efbdc7de2f28552f" dmcf-pid="uSE3qQ4qGD" dmcf-ptype="general">김미현 기자 m222h@mt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니S &amp; moneys.co.kr, 무단 전재 및 재배포 금지</p>

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