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[연예뉴스]스트라드비젼, 아마존 협업 ‘클라우드 기반 자율주행’ 로드맵 제시

온카뱅크관리자

2025-12-08 10:23:14

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="UC2aahrNhG">
          <p contents-hash="eb4b0ba1ab94b7b5e1c6a2cb9a12773c86e3bc3097ecd572bbfaec73f852aaf1" dmcf-pid="uhVNNlmjvY" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 소프트웨어 스트라드비젼은 지난 1~5일 미국 네바다주 라스베이거스에서 열린 ‘아마존웹서비스(AWS) 리인벤트(re:Invent) 2025’에서 AWS와의 협업을 토대로 한 차세대 기술 로드맵을 발표했다고 8일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="09e08a2216647efa79db9ec1d8b4cec484937636063475b5fe935b370e2e05c2" dmcf-pid="7lfjjSsAWW" dmcf-ptype="general">스트라드비젼은 AWS와의 협업을 확대해 데이터 처리·큐레이션·AI 기반 인식 개발 전반에서 증가하는 복잡성을 해결하기 위한 온프레미스-클라우드 통합 하이브리드 데이터 아키텍처 전략을 발표했다.</p>
          <p contents-hash="e340cc47ce4cd5b9762c49aedef1b16fbd39c85774130e329f073cd3ab131c28" dmcf-pid="zS4AAvOcly" dmcf-ptype="general">김인수 스트라드비젼 데이터 이노베이션 센터장은 이번 발표에서 회사를 비롯한 글로벌 자율주행 업계가 직면한 주요 과제로 멀티모달 센서 데이터의 폭발적 증가, 모델 규모 확대, 글로벌 연구개발(R&amp;D) 조직 간 협업 확장에 따른 운영 난제 등을 지적했다.</p>
          <p contents-hash="253db63a3243fa645792da9ce67353ef9f6e0e58cd13f120637fee9247bb3b10" dmcf-pid="qv8ccTIkWT" dmcf-ptype="general">그는 온프레미스 환경만으로는 반복 속도, 자원 탄력성, 대규모 실험 수행 능력이 제한되기 시작했으며 이는 차세대 인식 모델 개발에 필요한 핵심 역량 확보에 어려움을 준다고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="47b72cd58ad7baa492b988b737a14cefe1f50e2a5930f37c712a9a8f81b82334" dmcf-pid="BT6kkyCEyv" dmcf-ptype="general">스트라드비젼은 온프레미스 인프라와 AWS를 유기적으로 연결하는 하이브리드 클라우드 파이프라인을 도입, 엔드투엔드 데이터 생태계를 현대화하고 있다고 설명했다. 이 전략은 핵심 사내 시스템은 유지하면서 AWS를 통해 확장 가능한 데이터 수집, 처리, 큐레이션·오케스트레이션 기능을 활용할 수 있게 해준다.</p>
          <p contents-hash="8d94ae6b25b9436ffcd7ea1a7c2856bbef61f9ca52b1d521a1bd97eb668de360" dmcf-pid="byPEEWhDlS" dmcf-ptype="general">김 센터장은 “AWS는 자율주행 개발의 핵심 기반인 데이터 생태계를 현대화할 수 있는 기술적 토대를 제공한다”며 “AWS를 결합한 하이브리드 구조를 통해 대규모 데이터 수집·큐레이션·전처리·전달 과정을 유연하게 운영할 수 있게 됐다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="a810f2dc61428f06bdccefc6d7b067c21586e63cd85a2d305c037a66b946ac03" dmcf-pid="KWQDDYlwTl" dmcf-ptype="general">이어 “이 하이브리드 접근법은 스트라드비젼의 플랫폼·인프라·프로세스를 강화해 AI 개발을 한 단계 도약시키는 중요한 발판”이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="006a68d72d0f9b33423154378d4a9047fd41b4b43ae2a05e36ea8a74dca6404b" dmcf-pid="9YxwwGSryh" dmcf-ptype="general">스트라드비젼 관계자는 “이번에 공개한 클라우드 기반 혁신 로드맵을 통해 글로벌 데이터 접근성 통합, 데이터 인입부터 검증까지 전 단계 자동화, 대규모 합성데이터 생성 등 하이브리드 기반의 차세대 데이터 플랫폼 고도화를 지속적으로 추진할 계획”이라며 “글로벌 엔지니어링 조직 간 효율적인 협업, 빠른 반복 개발, 일관된 데이터 품질을 안정적으로 강화해 나갈 것”이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="705987b3f91422216d894e70676f48c79dade3b9c1e37ccbe23795acab292c97" dmcf-pid="2GMrrHvmWC" dmcf-ptype="general">장우진 기자 jwj17@dt.co.kr</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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