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[연예뉴스]'지큐브', CES 2026 혁신상 'AI' 부문 수상…분산형 GPU 인프라로 AI 클라우드 새 기준 제시

온카뱅크관리자

2025-11-14 17:50:47

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pVZeb0Ghry">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7828e78a67430eeae2731371acd5fe237e20ad34eb5eacd3e13bfb66a94f14ee" dmcf-pid="UJqcMVu5OT" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/14/etimesi/20251114175049000lxdt.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="0N1J9UXSwW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/14/etimesi/20251114175049000lxdt.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="f85628ffa27259e0d3d5c8947a76bc358cebacf01a3e57e19d3ccb7b8e099a6e" dmcf-pid="uiBkRf71Ev" dmcf-ptype="general">데이터얼라이언스의 그래픽처리장치(GPU) 클라우드 플랫폼 '지큐브(gcube)'가 세계 최대 IT·가전 전시회 CES 2026에서 인공지능(AI) 부문 혁신상(CES Innovation Awards)을 수상했다.</p>
          <p contents-hash="de38b412dffbffcd950478ee6ff52bb1b8219957ad9797110cb1587d34600632" dmcf-pid="7nbEe4ztDS" dmcf-ptype="general">CES 혁신상은 미국 소비자기술협회(CTA)가 매년 가장 혁신적인 기술과 서비스를 선정해 수여하는 글로벌 기술상으로, 이번 수상은 한국 기업이 자체적으로 구축한 분산형 GPU 인프라 기술이 국제 무대에서 공식적으로 경쟁력을 인정받았다는 의미를 갖는다.</p>
          <p contents-hash="459a6bc11973ba813e10772f9a244d55b691f03b57c7b4d2909a518d9b0abc17" dmcf-pid="zLKDd8qFEl" dmcf-ptype="general">AI 모델 개발과 서비스 운영에 필수적인 GPU 자원은 비용 부담과 인프라 확보의 어려움으로 인해 스타트업, 연구기관, 콘텐츠 제작 플랫폼 등 많은 주체에게 진입장벽으로 작용해 왔다.</p>
          <p contents-hash="1a2c0d69a6a5cb18b7dc37b68cced206ce201d7ce8ef372838a34c50040b49ed" dmcf-pid="qo9wJ6B3Oh" dmcf-ptype="general">기존 클라우드 모델은 대규모 데이터센터에 자원을 집중시키는 구조로, 소수의 대형 사업자가 가격·공급 측면에서 우위에 서는 산업적 편중이 존재했다.</p>
          <p contents-hash="7edebe9aa5d129fc6e2f7c013160a093dfd907b6e848bd5c1b87365355bd1b69" dmcf-pid="Bg2riPb0DC" dmcf-ptype="general">지큐브는 이러한 구조를 벗어나 전 세계에 흩어져 있는 유휴 GPU 자원을 연결하는 '분산형 네트워크' 기반 AI 인프라 모델을 제시했다는 점에서 주목을 받았다.</p>
          <p contents-hash="f0b2d2b672dd993ecef3d3d3d7a4151dd86f5178e7e88190be7bef4a306d1d3b" dmcf-pid="baVmnQKpwI" dmcf-ptype="general">지큐브를 개발·운영하는 데이터 얼라이언스는 기업 미사용 서버, 전국의 유휴 데스크탑 고성능 GPU, 개인 게이밍 장비 등 그동안 활용되지 않고 남아 있던 GPU 장비를 하나의 클라우드 환경으로 통합한다. 참여된 자원은 표준화된 컨테이너 실행 환경과 분산 GPU 스케줄러를 통해 AI 개발자가 바로 사용할 수 있도록 제공된다. 이를 통해 AI 개발자는 기존 클라우드 대비 최대 90% 절감된 비용으로 대규모 모델 학습 및 추론 작업을 수행할 수 있고, GPU 제공자는 별도의 기술적 관리 없이 자원 공유만으로 수익을 얻을 수 있다.</p>
          <p contents-hash="5cb9f2ddba056cdc11761f2a36e610f4c33e69b8b6b259b3ceac7156f468a8df" dmcf-pid="KNfsLx9UOO" dmcf-ptype="general">이 구조는 단순한 비용 최적화에서 나아가 환경적 지속 가능성을 실현한다. 대규모 데이터센터 확장은 막대한 전력 소비와 장비 폐기 문제를 야기하는데, 지큐브는 이미 존재하는 자원을 재활용함으로써 이러한 환경적 부담을 줄인다.</p>
          <p contents-hash="a6fbe8459568ddc447566af5a35c43702c4d1726bdc9a39277fcfb328a5fa810" dmcf-pid="9j4OoM2uws" dmcf-ptype="general">지큐브의 혁신성은 기술적인 운영 방식에서도 나타난다. 여러 위치에 분산된 GPU 자원을 하나의 연산 풀로 묶기 위해서는 성능 편차 조정, 네트워크 지연 최소화, 자동 장애 감지 및 전환 등 복합적 제어 기술이 필요하다. 지큐브는 자체 컨테이너 오케스트레이션 엔진과 웹3 정산 시스템을 결합해, 자원 제공자에게 기여도 기반 보상을 투명하게 분배하고 사용자는 안정적인 연산 환경을 유지할 수 있도록 설계되어 있다. CES 심사단은 이 점을 높이 평가했다.</p>
          <p contents-hash="d36d02a435f4a4e191b9340cf372073082e3e737cfa81a7ab31690a681763c9e" dmcf-pid="2A8IgRV7wm" dmcf-ptype="general">gcube는 실제 서비스 현장에서 이미 실효성을 입증하고 있다. 공급 측에서는 전국 중소형 및 대형 IT 인프라 자회사가 참여하며 수요 측에서는 AI 개발 아카데미, 대학 연구실, AI 스타트업, 생성형 콘텐츠 제작 플랫폼 등이 지큐브를 이용해 대규모 모델 학습, 이미지·영상 생성, 데이터 처리 등 고성능 연산 작업을 수행하고 있다.</p>
          <p contents-hash="a7e3f12e8298612b2d694fc03608e541144e0050de578ebac71186cd1f8ac453" dmcf-pid="Vc6CaefzEr" dmcf-ptype="general">앞서 서울시 주최 글로벌 스타트업 축제 'Try Everything 2025'에서 'Global AI Impact Award' 특별상을 수상한 바 있으며, 이번 CES 수상을 통해 기술적 혁신성과 사회적 활용 가능성을 동시에 입증하게 됐다.</p>
          <p contents-hash="7083642c79f63d64545602ced51f090fd8cf1b369a0e20883c0fb2d0d2182f6f" dmcf-pid="f9HMqFWIsw" dmcf-ptype="general">이광범 데이터얼라이언스 대표는 “이번 CES 수상을 계기로 북미와 동남아 지역을 중심으로 글로벌 파트너십 구축을 강화하고, 분산형 GPU 네트워크를 세계적 규모로 확장할 계획”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="1cf8ea98f528db216bdfdcb82b0ac0e932de2b24c6c81ada972b12a23fa9b2e5" dmcf-pid="42XRB3YCwD" dmcf-ptype="general">김지선 기자 river@etnews.com</p>
         </section> 
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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