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[IT뉴스]엔비디아 GPU 1만장 구매, 국산 AI 반도체 길 막나… 생태계 파괴 우려

온카뱅크관리자

2025-06-03 14:37:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 엔비디아 1만 장 ‘올인’에 AI 반도체 생태계 우려 고조 국제 표준 없는 AI 반도체 시장 정부 조달 전략에 업계 “다변화 시급” 국산 NPU 업계 "2030년 50% 말고 당장 10%라도 해야" 
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 [이데일리 김현아 기자] 정부가 국가 인공지능(AI) 컴퓨팅 인프라 구축을 위해 엔비디아(NVIDIA) GPU 1만 장을 우선 구매하기로 한 방침을 두고 AI 반도체 업계 안팎에서 경쟁력 저하 우려가 커지고 있다.
 AI 반도체 스타트업뿐 아니라 인텔과 학계에서도 이번 결정이 국내 AI 반도체 산업 발전에 걸림돌이 될 수 있다는 지적이 잇따른다.
 이런 가운데 정부는 국가 AI컴퓨팅센터와 연계해 GPU 1만 장을 연내 확보할 계획이지만, 정작 센터 입찰이 최근 유찰돼 재공고에 들어간 상황이다. 이에 따라 올해 추가경정예산(추경)을 활용한 GPU 구매 계획이 수정될 가능성에도 업계 관심이 쏠린다.
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 <img alt="유상임 과학기술정보통신부 장관이 5월 13일 오후 서울 중구 서울스퀘어 국가인공지능위원회 회의실에서 열린 ‘제4차 AI컴퓨팅 인프라 특별위원회’ 에서 ‘첨단 GPU(Graphics Processing Unit) 확보 추진방안’ 을 논의하고 있다. 이날 회의에 강석훈 한국산업은행 회장, 김성태 기업은행장, 김인재 신한투자증권 팀장, 조준희 한국소프트웨어산업협회장, 박종배 건국대학교 전기전자공학부 교수, 안정호 서울대학교 융합과학기술대학원 교수, 이준만 서울대학교 경영학과 교수, 박윤규 정보통신산업진흥원장, 이경우 국가인공지능위원회 지원단장, 송상훈 정보통신정책실장, 김경만 인공지능기반정책관이 참석했다. 사진=과기정통부" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/03/Edaily/20250603143546163mmea.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="t58gf79HSm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/03/Edaily/20250603143546163mmea.jpg" width="658">
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 유상임 과학기술정보통신부 장관이 5월 13일 오후 서울 중구 서울스퀘어 국가인공지능위원회 회의실에서 열린 ‘제4차 AI컴퓨팅 인프라 특별위원회’ 에서 ‘첨단 GPU(Graphics Processing Unit) 확보 추진방안’ 을 논의하고 있다. 이날 회의에 강석훈 한국산업은행 회장, 김성태 기업은행장, 김인재 신한투자증권 팀장, 조준희 한국소프트웨어산업협회장, 박종배 건국대학교 전기전자공학부 교수, 안정호 서울대학교 융합과학기술대학원 교수, 이준만 서울대학교 경영학과 교수, 박윤규 정보통신산업진흥원장, 이경우 국가인공지능위원회 지원단장, 송상훈 정보통신정책실장, 김경만 인공지능기반정책관이 참석했다. 사진=과기정통부
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 3일 업계에 따르면 지난달 13일 열린 제4차 AI컴퓨팅 인프라 특별위원회에서 결정된 엔비디아 GPU 1만 장 연내 구매 방침에 대해 국산 AI 반도체 업계, 인텔, 학계에서 우려의 목소리가 계속되고 있다. 이번 방침은 1조4600억 원 규모의 추경 예산이 국회를 통과한 데 따른 후속 조치다.
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 정부는 이날 회의를 기반으로 경제관계장관회의에서 연내 엔비디아 GPU 1만 장 구매 계획을 확정했다. 이후 클라우드 서비스 사업자(CSP)를 공모해 GPU 구매 및 대규모 클러스터 기반 구축 작업을 맡기고, 국가 AI컴퓨팅센터를 중심으로 산학연 및 국가 프로젝트에 전략적으로 GPU를 배분할 계획이다.
 유상임 과기정통부 장관은 “GPU 확보는 AI 생태계 혁신의 출발점”이라며, “민간과 협력해 연내 확보 목표를 달성하고, 인프라 확충이 곧 대한민국 AI 경쟁력 강화로 이어지도록 하겠다”고 밝혔다.
 그러나 이번 계획에 대해 업계에서는 △엔비디아 CUDA(쿠다) 생태계 종속 심화 △엔비디아 NVLink·NVSwitch 등 하드웨어 기반 인터커넥트(상호 연결) 종속성 △AI컴퓨팅센터 내 이종 AI 반도체 표준화 어려움 △미래 공급망 리스크 등을 주요 우려 사항으로 꼽고 있다.
 한 국산 신경망처리장치(NPU) 업체 대표는 “정부는 2030년까지 국산 AI 반도체 50% 구매 계획을 세울 게 아니라, 지금이라도 10%부터 실구매에 착수해야 한다”면서 “엔비디아 GPU가 1만 장 일괄 구축되면 인터커넥트 호환성 문제로 이후 국산 NPU를 유연하게 도입하기 어렵다”고 지적했다.
 실제 NVLink 기반으로 데이터센터가 구축되면, 향후 국산 NPU나 타사 AI 가속기를 기존 클러스터 내에 유연하게 통합하기 어려운 구조가 될 수 있다는 것이다.
 네이버(NAVER(035420))와 함께 자사 AI 반도체 ‘가우디’ 생태계 확산에 나섰던 인텔도 같은 입장이다. 인텔코리아 조민성 이사는 “가우디는 표준 이더넷 기반이어서 특정 벤더에 종속되지 않는다”며 “엔비디아 의존 심화는 가격 인상, 공급 지연 등 국가 전략 차원의 리스크를 키울 수 있다. 공공 인프라의 기술 독점은 장기적으로 심각한 부작용을 낳을 수 있다”고 경고했다.
 이처럼 업계가 엔비디아 GPU 일변도 정책에 우려를 제기하는 근본 배경에는 AI 반도체 분야의 국제 표준 부재라는 구조적 문제가 있다.
 AI 워크로드(LLM, 비전, 음성 등)가 매우 다양하고 급변하기 때문에 범용 고정 표준을 만들기 어려운 상황이다. 각 업체가 자사 하드웨어에 최적화된 소프트웨어 스택을 함께 제공하면서, 사실상 엔비디아 CUDA 생태계가 업계 표준처럼 굳어진 형국이다.
 반면 기존 CPU 분야는 x86(인텔/AMD), ARM ISA 등 국제 표준이 존재하고, 메모리 반도체는 JEDEC 표준 등으로 글로벌 표준화된 산업 구조를 갖추고 있다.
 예컨대 삼성전자(005930), SK하이닉스(000660), 마이크론 등 주요 메모리 업체는 JEDEC(DDR5, LPDDR5 등) 표준에 기반해 DRAM, 낸드플래시 메모리를 생산 중이다.
 김정호 KAIST 교수 역시 “AI 반도체 생태계의 다양성 확보를 위해 다양한 포트폴리오를 도입해야 한다”고 강조했다.
 이에 따라 새 정부 출범 이후 AI 반도체 정책 방향이 보다 개방적이고 다변화된 구조로 전환될지 업계의 기대감도 높아지고 있다.
 김현아 (chaos@edaily.co.kr) 
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