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[IT뉴스]GPT 천하 깨질까…추론·알고리즘 발전에 경량 AI모델 경쟁가속

온카뱅크관리자

2025-03-23 06:37:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 구글·MS·미스트랄AI 등 미니모델 속속 공개…비용효율 주력 알고리즘·추론능력 개선 경쟁…LG "엑사원 딥, 딥시크보다 우월" 
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 <img alt="챗GPT-딥시크 ⓒ 로이터=뉴스1 ⓒ News1 박형기 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063015470tzju.jpg" data-org-width="860" dmcf-mid="K5g3Wq8t54" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063015470tzju.jpg" width="658">
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 챗GPT-딥시크 ⓒ 로이터=뉴스1 ⓒ News1 박형기 기자
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 (서울=뉴스1) 김민석 기자 = 중국 '딥시크' 충격 이후 구글·마이크로소프트(MS) 등 글로벌 빅테크 기업들이 저비용·고성능 경량화 인공지능(AI) 모델을 잇따라 내놓으며 그동안 '챗 GPT'가 독식해온 경쟁 구도가 변화하고 있다.
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 <img alt="구글 젬마 3(Gemma 3) 구글 홈페이지 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063016918mcri.jpg" data-org-width="971" dmcf-mid="V8bmaSZwts" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063016918mcri.jpg" width="658">
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 구글 젬마 3(Gemma 3) 구글 홈페이지 갈무리
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 23일 IT 업계에 따르면 최근 구글은 단일 GPU 또는 TPU(텐서처리장치)로 구동할 수 있는 경량 언어모델 '젬마3'를 오픈소스로 공개했다.
 젬마3는 '제미나이 2.0' 기술을 기반으로 매개변수를 10억~270억 개 수준으로 크게 줄였음에도 벤치마크 테스트(LM아레나) 결과 △라마-405B △딥시크-V3 △o3-미니 등보다 우수한 성능을 보였다.
 구글은 또 '제미나이 2.0 플래시 라이트'를 통해 토큰(AI 모델에서 처리되는 데이터 단위) 100만 개당 0.019달러로 딥시크-V3(0.014달러)에 근접한 비용효율성을 달성했다.
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 <img alt="(FILES) In this file photo taken on March 02, 2022 a Microsoft logo is displayed at the MWC (Mobile World Congress) in Barcelona" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063018583cjfb.jpg" data-org-width="860" dmcf-mid="fcKhkY3IYm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063018583cjfb.jpg" width="658">
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 (FILES) In this file photo taken on March 02, 2022 a Microsoft logo is displayed at the MWC (Mobile World Congress) in Barcelona
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 MS는 최근 자체 AI 모델 개발을 가속하며 GPT-4 모델을 대체하려는 움직임을 보이고 있다. 최근 '마이'(MAI)라는 AI 모델군 훈련을 완료하고 자체 AI 도구 '코파일럿'에서 교체 테스트를 진행했다.
 이달초엔 소형언어모델(sLM) '파이(Phi)' 시리즈의 최신 버전인 '파이-4-멀티모달'과 '파이-4-미니' 등을 출시했다. 파이-4-미니는 38억 개의 매개변수를 갖춘 텍스트 전용 모델로 딥시크-R1(6710억개)의 0.8% 수준으로 가볍다.
 프랑스 미스트랄AI는 '미스트랄 스몰 3.1'(매개변수 24억 개)을 오픈소스로 공개했다.
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 <img alt="배경훈 LG AI연구원장. (LG 제공. 재판매 및 DB 금지) 2025.3.18/뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063018888yxvz.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="4T2SDHph1r" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063018888yxvz.jpg" width="658">
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 배경훈 LG AI연구원장. (LG 제공. 재판매 및 DB 금지) 2025.3.18/뉴스1
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 한국 기업들도 경량화 AI 모델 개발에 박차를 가하고 있다.
 LG는 최근 국내 최초 추론 AI 모델인 '엑사원 딥'을 오픈소스로 공개했다. LG는 기본 모델 엑사원 딥-32B(매개변수 320억 개) 경우 딥시크 R1(6710억 개) 대비 5% 규모지만, 동급 경량 모델 기준 성능은 오픈AI 모델 및 딥시크보다 높다고 강조했다.
 네이버도 지난달 하이퍼클로바X 소형 모델을 공개하며 기존 대비 약 40% 수준의 파라미터로 운영 비용을 50% 이상 줄였다고 설명했다.
 업계는 경량화 모델 개발이 더욱 가속할 것으로 내다봤다. 알고리즘 개선·추론모델 고도화 등 기술이 발전으로 다량의 GPU를 확보하지 않아도 준수한 성능을 확보할 수 있게 돼서다.
 단일 GPU·TPU로 작동하는 AI 모델은 모바일·IoT 기기 등 온디바이스 환경에서 AI 모델을 구현할 수 있어 응용 범위 역시 넓어진다.
 업계 관계자는 "특정 용도에 맞춰 최적화된 효율적인 경량 AI 모델과 챗GPT처럼 범용적으로 사용할 수 있는 대형 모델이 공존하는 형태로 발전할 전망"이라며 "앞으로도 비용효율성이 AI 모델 선택의 기준이 될 것"이라고 말했다.
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 <img alt="퍼스트페이지세이지(FirstPageSage) 주요 생성형 AI 챗봇 시장 점유율(2025년 2월) 보고서 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063020384samf.jpg" data-org-width="860" dmcf-mid="83kK36iB5w" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063020384samf.jpg" width="658">
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 퍼스트페이지세이지(FirstPageSage) 주요 생성형 AI 챗봇 시장 점유율(2025년 2월) 보고서 갈무리
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 ideaed@news1.kr 
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