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[IT뉴스]소프트뱅크 껴안은 엔비디아, 日 AI 부활 예고[AK라디오]

온카뱅크관리자

2024-11-18 13:59:55

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">한국은 부족한 GPU 자원 일본이 대량으로 먼저 확보<br>엔비디아, 한국 주변국에 GPU 우선적 공급</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <p dmcf-pid="53Ss6IiB70" dmcf-ptype="general">엔비디아 젠슨 황 CEO와 소프트뱅크 손정의 회장이 13일 도쿄에서 열린 '엔비디아 AI 서밋'에서 역사적인 만남을 가졌다. IT 업계의 거물 두 사람의 만남은 단순한 기업인 간의 대화를 넘어 일본의 AI 산업 부활을 알리는 분수령이 될 전망이다. 특히 이번 만남에서는 엔비디아의 최첨단 AI 기술과 일본의 제조업 강점을 결합해 새로운 혁신을 이끌어내겠다는 청사진이 제시됐다.</p>
          <p dmcf-pid="1SALUg2X73" dmcf-ptype="general">이번 행사에서 엔비디아가 최신 블랙웰 GPU를 사용한 AI 용 슈퍼컴퓨터인 'DGX 슈퍼팟'을 소프트뱅크에 최초로 공급한다고 발표됐다. 엔비디아와 소프트뱅크와의 협력은 일본 시장에 대한 엔비디아의 특별한 신뢰와 기대를 보여주는 상징적인 결정으로 평가된다.</p>
          <p dmcf-pid="t7YlRvaVuF" dmcf-ptype="general">두 기업의 이번 협력은 우연이 아니다. 엔비디아와 소프트뱅크는 지난 6-7년간 깊은 신뢰 관계를 구축해왔다. 특히 소프트뱅크가 보유했던 반도체 설계기업 ARM을 엔비디아가 인수하려 했던 시도는, 비록 각국 규제당국의 반대로 무산됐지만 두 기업 간의 돈독한 관계를 보여주는 대표적 사례다. 이 실패가 양측 모두에게 아쉬움으로 남았지만, 결과적으로 엔비디아는 세계 최고의 기업 가치를 지닌 기업으로 성장했고, 소프트뱅크 역시 ARM의 독자 상장을 통해 큰 성과를 거뒀다.</p>
          <p dmcf-pid="FFlm8OJq7t" dmcf-ptype="general">이번 협력의 배경에는 일본 정부의 전폭적인 지원도 한몫했다. 기시다 총리는 이번 서밋 직전 90조 원 규모의 반도체 산업 지원책을 발표했다. 여기에 화답하듯 젠슨 황은 일본의 신생 파운드리 기업 라피더스에 대한 신뢰를 표명하며, 자사 GPU의 생산 위탁 가능성까지 시사했다. 이는 단순한 립서비스가 아닌 실질적인 협력 가능성을 내포한 발언으로 받아들여지고 있다.</p>
          <p dmcf-pid="391YLHEQz1" dmcf-ptype="general">특히 주목할 만한 것은 일본의 잠재력이다. 일본은 100년 이상 축적된 기초과학 역량과 세계 최고 수준의 메카트로닉스 기술을 보유하고 있다. 여기에 엔비디아의 최신 AI 기술이 결합하면 특히 피지컬 AI, 즉 로봇 분야에서 혁신적인 성과가 나올 것으로 기대된다. 젠슨 황도 이번 서밋에서 일본의 로봇 기술을 수차례 언급하며, 물리 AI 분야에서 일본과의 협력에 큰 기대감을 표명했다.</p>
          <p dmcf-pid="0thr4sdzp5" dmcf-ptype="general">소프트뱅크는 이번에 도입하는 슈퍼컴퓨터를 통해 통신 인프라를 혁신적으로 개선할 계획이다. 현재 일본의 통신 인프라는 한국에 비해 다소 뒤처져 있는 것이 사실이다. 하지만 최신 AI 기술을 접목하면 전혀 새로운 차원의 서비스 제공이 가능할 것으로 전망된다. </p>
          <p dmcf-pid="p3Ss6IiBUZ" dmcf-ptype="general">이번 협력이 주목받는 또 다른 이유는 일본의 반도체 산업 부활 가능성 때문이다. 라피더스는 IBM의 미세공정 기술을 확보하고 2027년 2나노 공정 가동을 목표로 하고 있다. 여기에 일본의 강점인 반도체 소재·부품 산업이 결합하면 의미 있는 성과를 낼 가능성이 충분하다. 더군다나 TSMC가 일본에 공장을 설립하는 등 일본의 반도체 생태계는 점차 강화되는 추세다.</p>
          <p dmcf-pid="UuWhMSg2pX" dmcf-ptype="general">전문가들은 이번 협력이 한국 IT 산업에 새로운 도전이 될 것으로 전망한다. 특히 AI 시대에 대응하기 위한 한국의 전략에 대한 재검토가 필요하다는 지적이 나온다. 현재 국내 기업들은 고가의 AI 반도체 구매에 어려움을 겪고 있으며, 정부 차원의 지원도 제한적인 상황이다. 해외에서는 GPU 임대나 새로운 금융 지원 방식이 활발히 도입되고 있는 반면, 한국은 이러한 혁신적인 시도가 부족한 실정이다.</p>
          <p dmcf-pid="ua69SVZwFH" dmcf-ptype="general">더욱이 일본의 기초과학 역량이 AI와 결합할 경우 예상치 못한 혁신이 일어날 가능성도 있다. 일본은 노벨상 수상자를 다수 배출할 만큼 탄탄한 기초과학 기반을 갖추고 있다. 여기에 AI 기술이 더해지면 신약 개발이나 새로운 물질 발견 등 다양한 분야에서 획기적인 성과가 나올 수 있다는 전망이다.</p>
          <p dmcf-pid="7Axfy8tsuG" dmcf-ptype="general">이러한 상황에서 한국의 대응 전략도 변화가 필요해 보인다. 지금까지 한국은 자체 AI 반도체 개발에 중점을 둔 전략을 추진해왔다. 하지만 AI 시대에는 기술 발전 속도가 너무 빨라 자체 개발만으로는 경쟁력 확보가 쉽지 않을 수 있다. 글로벌 기업들과의 전략적 협력을 강화하고, AI 인프라 확충을 위한 과감한 투자가 필요하다는 목소리가 커지고 있다.</p>
          <div dmcf-pid="zTkg7Nf50Y" dmcf-ptype="general">
           <p>이번 엔비디아와 소프트뱅크의 협력은 단순한 기업 간 거래를 넘어 일본의 AI 산업 부활을 알리는 신호탄이 될 것으로 보인다. 여기에 일본 정부의 전폭적인 지원과 기초과학 역량이 더해지면 일본은 AI 시대의 새로운 강자로 부상할 가능성이 있다. 한국으로서는 이러한 변화에 어떻게 대응할 것인지 진지한 고민이 필요한 시점이다.</p>
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          <blockquote class="pretip_frm" dmcf-pid="qFlm8OJquW" dmcf-ptype="pre">
           <strong>편집자주</strong>
           <br>아시아경제의 경제 팟캐스트 'AK라디오'에서 듣기도 가능한 콘텐츠입니다. AK라디오는 정치, 경제, 국제시사, 테크, 바이오, 디지털 트렌드 등 투자자에게 꼭 필요한 정보를 들려 드리는 플랫폼입니다. 기사 내 영상 재생 버튼을 클릭하면 기자의 실제 목소리가 들립니다. 해당 기사는 AK라디오에 방송된 내용을 AI를 통해 재정리한 내용입니다.
          </blockquote>
          <p dmcf-pid="BwJQXMUlUy" dmcf-ptype="general">백종민 기자 cinqange@asiae.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 아시아경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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