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[IT뉴스]“국내 제조업체 AI 도입·시험 단계”… 글로벌 평균엔 미달

온카뱅크관리자

2024-11-13 13:36:08

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           <p class="link_figure"><img alt="세일즈포스 로고 / 세일즈포스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/chosunbiz/20241113133613522pjwg.jpg" data-org-width="4000" dmcf-mid="F45eDzc6z3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/chosunbiz/20241113133613522pjwg.jpg" width="658"></p>
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            세일즈포스 로고 / 세일즈포스 제공
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          <p dmcf-pid="pAYPj0g271" dmcf-ptype="general">국내 제조업의 73%가 인공지능(AI) 기술을 도입했거나 시험 단계에 있지만 글로벌 평균에는 미치지 못한다는 관련 업계 조사 보고서가 나왔다.</p>
          <p dmcf-pid="Uw5eDzc6p5" dmcf-ptype="general">13일 미국 AI 소프트웨어 기업인 세일즈포스의 제조업 트렌드 보고서에 따르면 국내 제조업체의 73%가 이미 AI를 도입했거나 시험 단계에 있다고 답했다. 이는 전 세계 응답자 기준 80%가 이미 AI를 도입했거나 시험 단계에 있다고 밝힌 것에 비해 다소 낮은 수준이다. 전체 응답자의 36%는 이미 AI를 경영 활동에 도입했다고 확인했고 44%는 현재 시험 단계에 있다고 답했다.</p>
          <p dmcf-pid="ufjtVOKG3Z" dmcf-ptype="general">이번 조사는 한국인 70명을 포함해 전 세계 830여명의 제조업 의사 결정권자를 대상으로 진행됐다. 전체 응답자의 39%는 생성형 AI 구현에 있어 가장 큰 과제로 ‘데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제’를 거론했고, ‘구현 및 유지 관리 비용’(38%), ‘AI 결과물의 설명 가능성 및 투명성’(36%) 등이 복수 응답을 포함해 뒤를 이었다.</p>
          <p dmcf-pid="7H2wGRyj0X" dmcf-ptype="general">응답자의 85%는 또 사업 경쟁력을 유지하기 위해 사업 운영 혁신을 통한 조직 현대화가 필요하다고 답했고 미래 성장 동력으로는 신규 제품·서비스 출시, 혁신 기술 도입, 비즈니스 운영 최적화 순으로 거론했다.</p>
          <p dmcf-pid="zxwuQv8t7H" dmcf-ptype="general">국내 제조업체의 경우 신규 제품·서비스 출시, 상업 활동 효율화, 신규 시장 진출 및 고객 확보 등 순으로 응답률이 높았다. 국내 응답자들은 현재 직면한 주요 어려움으로 상품 및 공급망 제약, 금리 및 자본 비용, 규제 환경 등을 차례로 거론했다.</p>
          <p dmcf-pid="qMr7xT6FUG" dmcf-ptype="general">손부한 세일즈포스 코리아 대표는 “이번 보고서는 AI 혁신 시대에 기업이 경쟁력을 유지 및 향상하기 위해 필요한 각종 통찰을 제공하는 길잡이 역할을 수행할 것”이라고 강조했다.</p>
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