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[IT뉴스]금속인공물에 의한 CT 영상 왜곡 줄이는 기술 개발

온카뱅크관리자

2024-11-01 11:55:47

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">국가수리과학연구소, 美 의학물리학자협회 챌린지서 2위</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="1wOp40LKUn">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="tkrF2tJqpi" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="금속인공물에 의한 왜곡이 저감된 CT 영상(오른쪽)   [국가수리과학연구소 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/01/yonhap/20241101115547863hkvs.jpg" data-org-width="782" dmcf-mid="ZuMsHmzTFo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/01/yonhap/20241101115547863hkvs.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            금속인공물에 의한 왜곡이 저감된 CT 영상(오른쪽) [국가수리과학연구소 제공. 재판매 및 DB 금지]
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="FWX4Lfme7J" dmcf-ptype="general">(대전=연합뉴스) 박주영 기자 = 국가수리과학연구소(이하 수리연)는 전산화단층촬영(CT)에서 금속인공물로 인해 생기는 영상 왜곡을 줄일 수 있는 기술을 개발했다고 1일 밝혔다. </p>
          <p dmcf-pid="3YZ8o4sdpd" dmcf-ptype="general">수리연은 이 기술로 미국 의학물리학자협회(AAPM)가 주관해 지난 7월 미국 의학물리학회에서 열린 '2024 국제 CT 금속 인공물 저감 그랜드 챌린지'에서 106개 참가팀 중 2위를 차지했다.</p>
          <p dmcf-pid="0G56g8OJUe" dmcf-ptype="general">이 행사는 CT 촬영에서 금속인공물에 의해 왜곡된 영상을 원본영상에 가깝도록 영상을 복원하는 알고리즘을 개발하는 경진대회로, 미국 제너럴 일렉트릭 헬스케어와 렌슬리어 공과대, 매사추세츠 종합병원이 주최해 열렸다. </p>
          <p dmcf-pid="pOlzQ7Nf7R" dmcf-ptype="general">인체에 삽입된 치아 크라운, 임플란트, 심혈관 스텐트 등 금속 인공물은 CT 촬영 과정에서 비선형적인 왜곡 현상을 일으켜 정확한 진단과 치료를 어렵게 한다. </p>
          <p dmcf-pid="UISqxzj4FM" dmcf-ptype="general">수리연 의료영상연구팀은 대규모 데이터 없이도 주어진 물리현상을 이용해 측정된 데이터로 네트워크를 학습할 수 있는 '함축적 신경 표현'(implicit neural representation) 방식의 인공지능 기반 인공물 저감 기술을 개발, 중국 남방의과대학에 이어 2위를 기록했다. </p>
          <p dmcf-pid="utpekRva7x" dmcf-ptype="general">박형석 의료영상연구팀장은 "우리가 개발한 함축적 신경 표현을 활용한 기술은 많은 양의 데이터가 필요한 딥러닝 기술과 달리 학습 데이터에 영향을 받지 않는다"며 "학습데이터를 획득하기 어려운 치과용 콘빔 전산화단층촬영장치에 적용할 수 있을 것"이라고 말했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="7FUdEeTNUQ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="국가수리과학연구소, 국제 CT 금속 인공물 저감 그랜드 챌린지 2위 [국가수리과학연구소 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/01/yonhap/20241101115548042vklu.jpg" data-org-width="1199" dmcf-mid="5d56g8OJ0L" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/01/yonhap/20241101115548042vklu.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            국가수리과학연구소, 국제 CT 금속 인공물 저감 그랜드 챌린지 2위 [국가수리과학연구소 제공. 재판매 및 DB 금지]
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="z3uJDdyjFP" dmcf-ptype="general">jyoung@yna.co.kr</p>
          <p dmcf-pid="BCvBMqA8u8" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p>
         </section> 
        </div> 
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