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[IT뉴스]"누가 더 빠르고 정확히 뇌졸중 예후 예측할까?"...세계 석학과 AI 대결

온카뱅크관리자

2024-10-12 03:28:19

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          <p dmcf-pid="03xBMvloMn" dmcf-ptype="general">[앵커] </p>
          <p dmcf-pid="pvqZBkA8Mi" dmcf-ptype="general">인공지능이 노벨상까지 휩쓸 만큼 그 영향력은 점점 커지고 있습니다. </p>
          <p dmcf-pid="UmlcSf2XLJ" dmcf-ptype="general">이번에는 세계 뇌졸중 석학들이 한자리에 모여 인공지능과 '뇌졸중' 예후를 예측하는 승부를 펼쳤는데요. </p>
          <p dmcf-pid="uZ0ypgLKid" dmcf-ptype="general">대결의 승자는 누구였을까요? </p>
          <p dmcf-pid="7F7HzANfMe" dmcf-ptype="general">임늘솔 기자가 보도합니다. </p>
          <p dmcf-pid="zpB5bEc6eR" dmcf-ptype="general">[기자] </p>
          <p dmcf-pid="qpB5bEc6eM" dmcf-ptype="general">세계 뇌졸중 전문가들이 인공지능과 뇌 영상을 분석하는 대결에 나섰습니다. </p>
          <p dmcf-pid="BtuG7jaVix" dmcf-ptype="general">뇌 의료영상과 나이, 성별 등의 정보를 토대로 뇌졸중 환자 40명의 예후를 예측해 정확도를 비교하는 겁니다. </p>
          <p dmcf-pid="b5pWUao9LQ" dmcf-ptype="general">그 결과, 인공지능은 12분 만에, 교수진은 평균 45분 만에 뇌졸중 예후 예측을 완료했습니다. </p>
          <p dmcf-pid="KnjMA3tseP" dmcf-ptype="general">교수진의 예측률은 평균 50%로 인공지능보다 22% 낮았는데, 참석자들은 신속하게 예측하는 게 쉽지 않았다고 소감을 밝혔습니다. </p>
          <p dmcf-pid="9njMA3tsJ6" dmcf-ptype="general">[데이비드 쉘링거하우트 / MD 앤더슨 암센터 신경방사선과 전문의 : 솔직히 말해서 영상 촬영으로 인한 초기 신경학적 악화를 예측하는 것은 매우 어려운 문제입니다. 저는 이 어려운 문제에 해결책이 있다는 사실에 매우 기뻤습니다.] </p>
          <p dmcf-pid="2CywWP8tJ8" dmcf-ptype="general">뇌졸중 환자의 예후는 의사가 환자의 병력과 나이 등을 종합해 CT, MR 등 다양한 영상자료를 보고 직접 진단합니다. </p>
          <p dmcf-pid="VksgObqyR4" dmcf-ptype="general">그렇다 보니 응급실에 뇌졸중 환자가 도착하더라도 빠르게 대응하기 어렵고 오진 위험도 큽니다. </p>
          <p dmcf-pid="fUb1KDkPLf" dmcf-ptype="general">수많은 뇌졸중 환자의 영상 자료를 딥러닝한 인공지능은 최대 20초 안에 뇌졸중 예후를 판단할 수 있습니다. </p>
          <p dmcf-pid="4RL8oZHEdV" dmcf-ptype="general">또, 눈에 띄지 않는 변화도 알려주며, 90% 이상의 높은 정확도로 효과적인 대응도 가능합니다. </p>
          <p dmcf-pid="8njMA3tse2" dmcf-ptype="general">[류위선 / 의료기업 최고의학책임자(CMO) : 존스홉킨스 연구 발표에 따르면 사람에 의한 뇌졸중 오진율은 17% 정도에 달하는 것으로 돼 있습니다. 하지만 인공지능은 항상 일관성 있는 결과를 내놓기 때문에 사람의 실수를 줄여줄 수 있는 2차 의견을 제시할 수 있다는 점에서 분명히 도움될 거로 생각합니다.] </p>
          <p dmcf-pid="6fxBMvloL9" dmcf-ptype="general">전문가들은 인공지능이 뇌졸중 예후를 신속하고 정확하게 예측할 수 있어 기존에 없던 체계적인 치료전략을 제시하는 데 도움을 줄 것으로 기대했습니다. </p>
          <p dmcf-pid="PQJViGWAMK" dmcf-ptype="general">YTN 사이언스 임늘솔 입니다. </p>
          <p dmcf-pid="QhWrYQ6FLb" dmcf-ptype="general">영상취재;김영환 </p>
          <p dmcf-pid="xpB5bEc6LB" dmcf-ptype="general">YTN 임늘솔 (sonamu@ytn.co.kr)</p>
          <p dmcf-pid="yxifnHYcMq" dmcf-ptype="general">※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' </p>
          <p dmcf-pid="WRL8oZHEMz" dmcf-ptype="general">[카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 </p>
          <p dmcf-pid="Y0qZBkA8e7" dmcf-ptype="general">[전화] 02-398-8585 </p>
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