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[IT뉴스]KAIST 박종세 교수팀, IEEE 학회 최우수 논문·연구기록물상

온카뱅크관리자

2024-10-11 09:49:00

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="78cPEeMU3Z" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="KAIST 박종세 교수(왼쪽) 연구팀  [KAIST 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/11/yonhap/20241011094900393ossu.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="UZOiCao9U1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/11/yonhap/20241011094900393ossu.jpg" width="658"></p>
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            KAIST 박종세 교수(왼쪽) 연구팀 [KAIST 제공. 재판매 및 DB 금지]
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          <p dmcf-pid="z6kQDdRuUX" dmcf-ptype="general">(대전=연합뉴스) 박주영 기자 = 한국과학기술원(KAIST)은 전산학부 박종세 교수 연구팀이 지난달 캐나다 밴쿠버에서 열린 '2024 국제전기전자공학회(IEEE) 국제 워크로드 특성화 심포지엄'(IISWC 2024)에서 최우수 논문상과 최우수 연구기록물상을 동시 수상했다고 11일 밝혔다. </p>
          <p dmcf-pid="qoSaTkA8pH" dmcf-ptype="general">IISWC는 컴퓨터 시스템 워크로드 특성화 분야의 권위 있는 학회로, 올해는 박 교수팀이 최우수 논문상과 최우수 연구 기록물 상을 단독으로 받았다. </p>
          <p dmcf-pid="BgvNyEc6FG" dmcf-ptype="general">박 교수 연구팀은 '초거대 언어모델 추론 서비스 제공을 위한 HW/SW 공동 시뮬레이션 인프라' 논문을 통해 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM) 추론 서비스를 실행하는 대규모 시스템을 여러 하드웨어와 소프트웨어를 추가해 시뮬레이션할 수 있는 시뮬레이션 인프라를 제안했다. </p>
          <p dmcf-pid="baTjWDkPUY" dmcf-ptype="general">하드웨어와 소프트웨어 통합 시뮬레이션 인프라를 처음으로 개발한 점, 오픈소스로 공개한 LLM 추론 연구 코드의 완성도와 사용자 편의성 측면에서 높은 평가를 받았다. </p>
          <p dmcf-pid="KqibLf2X0W" dmcf-ptype="general">박종세 교수는 "다양한 AI 반도체와 시스템 소프트웨어의 성능을 종합적으로 평가할 수 있는 오픈소스 도구를 공개할 수 있게 돼 기쁘다"며 "앞으로도 생성형 AI를 위한 클라우드 시스템 연구를 지속해 나갈 것"이라고 말했다. </p>
          <p dmcf-pid="9BnKo4VZzy" dmcf-ptype="general">jyoung@yna.co.kr</p>
          <p dmcf-pid="V9gVNP8tuv" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p>
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