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[IT뉴스]물리학상 이어 화학상...노벨상 휩쓰는 AI

온카뱅크관리자

2024-10-10 11:34:42

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">허사비스 구글 딥마인드 CEO<br>베이커 교수·점퍼 연구원 화학상<br>“AI로 단백질 구조 예측 대폭 단축”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pj7OBANfzN">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="UDKSVwEQ0a" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/10/ned/20241010113446802ajwg.jpg" data-org-width="923" dmcf-mid="0FNBcF1m7j" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/10/ned/20241010113446802ajwg.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div dmcf-pid="ukBh9Ec6zg" dmcf-ptype="general">
           <p>인공지능(AI)이 올해 노벨상을 휩쓸고 있다. 인공신경망을 이용한 AI 머신러닝(기계학습) ‘대부’들이 벨 물리학상을 거머쥔 데 이어 AI를 이용해 단백질 구조를 예측·설계, 신약 개발에 혁신적 변화를 가져올 것으로 전망되는 연구를 실현해 낸 연구자들이 올해 노벨 화학상의 주인공이 됐다.</p>
          </div>
          <p dmcf-pid="7Ebl2DkPuo" dmcf-ptype="general">스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 지난 9일(이하 한국시간) 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 생화학과 교수와 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 CEO(최고경영자), 존 점퍼 연구원을 2024년 노벨 화학상 수상자로 선정했다.</p>
          <p dmcf-pid="zsfW6OmeFL" dmcf-ptype="general">베이커 교수는 미국의 생화학자다. 허사비스 CEO는 2016년 바둑기사 이세돌을 꺾은 AI ‘알파고’의 개발자로 유명하다. 이후 2018년 단백질 구조를 예측하는 AI ‘알파폴드’의 첫 버전 개발에 성공했다.</p>
          <p dmcf-pid="qO4YPIsd7n" dmcf-ptype="general">‘알파고의 아버지’로 불리는 허사비스는 영국 런던에 본사를 둔 딥마인드의 최고경영자이며, 점퍼는 딥마인드의 연구원이다.</p>
          <p dmcf-pid="BI8GQCOJzi" dmcf-ptype="general">노벨위원회는 “올해 노벨 화학상은 생명의 독창적인 화학 도구인 단백질에 관한 것”이라면서 “베이커는 단백질의 완전히 새로운 종류를 구축하는 거의 불가능한 위업에 성공했다”고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="bC6HxhIipJ" dmcf-ptype="general">허사비스 CEO와 점퍼 연구원에 대해서는 “단백질의 복잡한 구조를 예측하려는 50년 묵은 문제를 해결했다”면서 “2020년 ‘알파폴드2’라는 AI 모델을 내놨으며 그 도움으로 그들은 연구자들이 확인한 사실상 모든 2억개 단백질 구조를 예측할 수 있게 됐다”고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="KxGgZMQ07d" dmcf-ptype="general">이후 전 세계 190개국에서 200만명이 넘는 사람이 알파폴드2를 사용했으며, 연구자들은 이제 항생제 내성을 더 잘 이해하고 플라스틱을 분해할 수 있는 효소 이미지를 생성할 수 있게 됐다고 노벨위원회는 부연했다. 화학자가 아닌 허사비스 CEO가 노벨 화학상을 수상한 것은 과학계에서 큰 이변으로 받아들여지고 있다.</p>
          <p dmcf-pid="9MHa5Rxp3e" dmcf-ptype="general">지난 8일 발표된 노벨 물리학상은 머신러닝의 기초를 확립하는 데 공로를 세운 존 홉필드와 제프리 힌턴이 수상했다.</p>
          <p dmcf-pid="2RXN1eMUUR" dmcf-ptype="general">노벨위원회는 “이들 2명의 과학자가 인공신경망을 이용한 머신러닝을 가능하게 하는 기반 발견과 발명과 관련한 공로를 세운 점을 높게 평가했다”고 선정 이유를 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="V0c9Dp3IzM" dmcf-ptype="general">이어 “홉필드는 자료 상의 이미지와 다른 유형의 패턴을 저장하고 재구성할 수 있는 연상기억장치를 만들었다”면서 “힌턴은 자료가 지닌 특성을 자동적으로 찾아내 사진의 특정 요소를 식별하는 등의 임무를 수행할 수 있도록 하는 방법을 발명했다”고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="fpk2wU0C7x" dmcf-ptype="general">수상자들에게는 1100만 스웨덴 크로나(약 13억4000만원)의 상금이 각각 수여된다. 노벨위원회는 지난 7일 생리의학상을 시작으로 물리학상·화학상에 이어 10일 문학상, 11일 평화상, 14일 경제학상 수상자를 차례로 발표한다.</p>
          <p dmcf-pid="4UEVruphFQ" dmcf-ptype="general">구본혁 기자</p>
          <p dmcf-pid="8gpr7ao9uP" dmcf-ptype="general">nbgkoo@heraldcorp.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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