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[IT뉴스]단백질 구조 예측 AI 개발… 구글 딥마인드 CEO 등 노벨화학상

온카뱅크관리자

2024-10-09 21:28:57

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">'알파고의 아버지' 허사비스<br>딥마인드 연구원 존 점퍼<br>美 생화학자 베이커 공동수상<br>단백질 설계 기여 등 공로</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="YYnprCOJUX">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="GUwfWZHE7H" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="올해 노벨 화학상 수상자로 선정된 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자 AP연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/fnnewsi/20241009212858086vjop.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="xaNqCTSgu1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/fnnewsi/20241009212858086vjop.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            올해 노벨 화학상 수상자로 선정된 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자 AP연합뉴스
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="H4yipq7v0G" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="데이비드 베이커" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/fnnewsi/20241009212859285pcur.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="yj4WLjaV75" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/fnnewsi/20241009212859285pcur.jpg" width="658"></p>
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            데이비드 베이커
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="XYnprCOJuY" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="존 점퍼" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/fnnewsi/20241009212859466ueth.jpg" data-org-width="300" dmcf-mid="WbIQZ3ts0Z" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/fnnewsi/20241009212859466ueth.jpg" width="658"></p>
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            존 점퍼
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="ZHouslCn7W" dmcf-ptype="general">
            올해 노벨 화학상은 인공지능(AI)으로 생명의 독창적 화학 도구인 단백질의 비밀을 밝히는 데 기여한 3명의 과학자에게 돌아갔다. 이들의 업적으로 인류가 바이오 연구나 신약, 환경친화적 재료를 개발할 수 있게 됐다. 노벨위원회는 9일(현지시간) 스웨덴 스톡홀름 왕립과학원에서 2024년 노벨 화학상 수상자로 AI로 새로운 단백질을 설계한 데이비드 베이커 교수, AI를 활용해 거의 모든 단백질의 구조를 예측해 낸 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 최고경영자(CEO), 존 점퍼 연구원 등 3명을 선정했다고 발표했다. 노벨위원회에 따르면 베이커 교수는 AI로 완전히 새로운 종류의 단백질을 만드는 불가능에 가까운 업적을 달성했다. 또 허사비스 CEO와 점퍼 연구원은 단백질의 복잡한 구조를 예측하는 문제를 단시일에 해결할 수 있는 AI 모델을 개발했다. 
          </div>
          <p dmcf-pid="51jBhyvaFy" dmcf-ptype="general">■"완전히 새로운 종류의 단백질 설계" </p>
          <p dmcf-pid="1dtc98f53T" dmcf-ptype="general">베이커 교수가 만든 AI '로제타폴드'는 새로운 단백질을 설계하는 업적을 달성했다. 단백질 없이는 생명이 존재할 수 없다. 생명의 다양성은 화학 도구로서 단백질의 놀라운 능력을 증명한다. 다양한 단백질은 생명의 기초가 되는 모든 화학반응을 제어하고 주도한다. 또한 호르몬과 신호물질, 항체 및 다양한 조직의 구성요소로 기능한다. </p>
          <p dmcf-pid="tn0DfQ6Fzv" dmcf-ptype="general">노벨 화학위원회 하이너 링케 의장은 "올해 인정받는 발견 중 하나는 놀라운 단백질의 구성과 관련이 있다"고 말했다. 이어서 "다른 하나는 50년 된 꿈을 이룬 것으로 아미노산 서열에서 단백질 구조를 예측하는 것"이라고 덧붙였다. 그러면서 "이 두 가지 발견은 모두 엄청난 가능성을 열어줬다"고 강조했다. </p>
          <p dmcf-pid="FO6Ggcj4zS" dmcf-ptype="general">고려대 화학과 김학중 교수는 이번 노벨 화학상 수상자 선정 의미에 대해 "물리, 화학, 생명공학 등 기초과학이지만 AI로 인해 기존에 우리가 생각했던 기본 틀을 깨는 시대가 왔다"고 설명했다. </p>
          <p dmcf-pid="3GLUmhIiFl" dmcf-ptype="general">■"AI 모델로 단백질 구조 예측" </p>
          <p dmcf-pid="0NzOQdRuFh" dmcf-ptype="general">허사비스와 점퍼는 단백질 구조를 예측하는 AI 모델을 개발한 공로를 인정받았다. </p>
          <p dmcf-pid="pE9SdonbuC" dmcf-ptype="general">단백질에서 아미노산은 긴 끈으로 연결돼 접혀서 3차원 구조를 형성하는데, 이는 단백질의 기능에 결정적이다. 1970년대부터 연구진은 아미노산 서열에서 단백질 구조를 예측하려고 시도했지만, 매우 어려웠다. </p>
          <p dmcf-pid="UcbhRnJqpI" dmcf-ptype="general">허사비스와 점퍼는 지난 2020년 AI 모델 '알파폴드2(AlphaFold2)'를 발표했다. 이 AI모델을 통해 다른 연구자들이 발견한 거의 모든 2억개 이상의 단백질 구조를 예측할 수 있었다. 이후 알파폴드2는 190개국에서 200만명 이상의 사람들이 사용하고 있다. 수많은 과학적 응용프로그램 중에서 연구자들은 이제 항생제 내성을 더 잘 이해하고 플라스틱을 분해할 수 있는 효소의 이미지를 만들 수 있다. 이들의 업적이 나오기 이전까지 50년간 풀지 못했던 미지의 단백질 분야를 개척해 낼 수 있게 된 것이다. </p>
          <p dmcf-pid="urfynNg2uO" dmcf-ptype="general">monarch@fnnews.com 김만기 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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