【와티비커뮤니티-WATVcommunity】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 스포츠뉴스 : 안구정화 놀이터홍보 놀이터후기공유 피해사례공유

로그인

채팅

글쓰기

[IT뉴스]화학을 공부한 AI가 신소재를 만든다

온카뱅크관리자

2024-10-09 12:00:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">KAIST-창원대 UC 머세드, '프로핏-넷' 공동 개발<br>일반 AI모델보다 정확도 오차를 최대 40% 줄여줘</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pXZs7t5rpC">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="UDwdvsrRFI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="화학 기본 개념을 배운 인공지능 '프로핏-넷(PROFiT-Net)'이 소재의 성질 예측을 하는 모식도. KAIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/fnnewsi/20241009120034965khjo.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="0zLVDao93h" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/fnnewsi/20241009120034965khjo.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            화학 기본 개념을 배운 인공지능 '프로핏-넷(PROFiT-Net)'이 소재의 성질 예측을 하는 모식도. KAIST 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="ukERlrDxuO" dmcf-ptype="general">[파이낸셜뉴스] 한국과학기술원(KAIST) 화학과 이억균·김형준 교수가 새로운 물질을 개발할 수 있는 인공지능(AI) 기술 '프로핏-넷(PROFiT-Net)'을 개발했다. 이 AI 모델은 화학 개념 학습을 하고 소재 예측, 새로운 물질 설계, 물질의 성질 예측에 더 높은 정확도를 가졌다. </p>
          <p dmcf-pid="7480iQ6Fzs" dmcf-ptype="general">김형준 교수는 9일 "새로 개발한 프로핏-넷는 유전율, 밴드갭, 형성 에너지 등의 주요한 소재 성질 예측 정확도가 기존 딥러닝 모델의 오차를 최소 10%, 최대 40% 줄일 수 있다"고 말했다. </p>
          <p dmcf-pid="zXZs7t5rum" dmcf-ptype="general">이 AI 모델의 가장 큰 특징은 화학의 기본 개념을 학습해 예측 성능을 크게 높였다는 점이다. 최외각 전자 배치, 이온화 에너지, 전기 음성도와 같은 내용은 화학을 배울 때 가장 먼저 배우는 기본 개념 중 하나다. </p>
          <p dmcf-pid="qbKZxV9H7r" dmcf-ptype="general">기존 AI 모델과 달리, 프로핏-넷은 이러한 기본 화학적 속성과 이들 간의 상호작용을 직접적으로 학습함으로써 더욱 정밀한 예측을 할 수 있다. 이는 특히 새로운 물질을 설계하거나 물질의 물성을 예측하는 데 있어 더 높은 정확도를 제공하며, 화학 및 소재 과학 분야에서 크게 기여할 것으로 기대된다. </p>
          <p dmcf-pid="B0pv27UlFw" dmcf-ptype="general">김형준 교수는 "AI 기술이 기초 화학 개념을 바탕으로 한층 더 발전할 수 있다는 가능성을 보여줬다"며, "추후 반도체 소재나 기능성 소재 개발과 같은 다양한 응용 분야에서 AI가 중요한 도구로 자리 잡을 수 있는 발판을 마련했다"고 말했다. </p>
          <p dmcf-pid="bAcxCDkPzD" dmcf-ptype="general">한편, 연구진은 창원대 생물학화학융합학부 김원준 교수, 미국 UC 머세드대 응용수학과 김창호 교수와 공동연구를 통해 새로운 AI 모델을 개발해 국제 학술지 '미국화학회지(Journal of the American Chemical Society)' 에 발표했다. <br>#인공지능 #AI #KAIST #화학 #소재개발 </p>
          <p dmcf-pid="K480iQ6FpE" dmcf-ptype="general">monarch@fnnews.com 김만기 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

“리튬 이차전지 초급속 충전 기술 개발”…10월 엔지니어상에 남중현 삼성SDI 그룹장 '정글밥' 맛있지만 2% 아쉬운 종영..'정글의 법칙' 시청률 발목도 안돼 [종합]

댓글 총 0개

업체홍보/구인 더보기

놀이터홍보 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기