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[IT뉴스]2024 노벨상, 물리학 이어 화학까지 AI가 접수?

온카뱅크관리자

2024-10-09 10:44:41

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 영역 받아들인 노벨상, 화학상도 유력 후보가 AI 인사<br>9일 저녁 발표</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="8omPrjaVp0">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="6mYgWCOJ33" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="2024년 노벨 물리학상을 수상한 존 홉필드와 제프리 힌턴 [이미지출처=연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/akn/20241009104442742tzfl.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="VmaBgeMUuu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/akn/20241009104442742tzfl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            2024년 노벨 물리학상을 수상한 존 홉필드와 제프리 힌턴 [이미지출처=연합뉴스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="PcldhwEQzF" dmcf-ptype="general">
           <p>예상을 뒤엎고 '인공지능(AI)의 대부' 제프리 힌턴 교수가 노벨 물리학상을 수상하면서, 과학계의 이목이 하루 뒤 발표되는 노벨 화학상 수상자에게 쏠리고 있다. AI 연구자가 연이어 노벨 화학상까지 차지 할 가능성 때문이다.</p>
          </div>
          <p dmcf-pid="Q1bSB0FOpt" dmcf-ptype="general">8일(현지시간) 발표된 올해 노벨 물리학상은 오늘날 AI 시대를 연 인공 신경망 연구로 기계 학습의 토대를 놓은 제프리 힌턴 교수와 존 홉필드 교수에게 수여됐다. </p>
          <p dmcf-pid="xYUspZHEz1" dmcf-ptype="general">특히 힌턴 교수의 수상은 딥러닝을 통해 'AI의 겨울'로 불리던 1970~2000년 암흑기를 극복하고, 챗GPT로 대표되는 생성형 AI의 발전에 기여한 공로를 인정받은 결과다. 물리학계에서도 예상 밖이었던 이번 수상은 AI 기술이 과학 연구에 미치는 중요성과 영향력을 다시 한번 입증했다.</p>
          <p dmcf-pid="y2d0e8f575" dmcf-ptype="general">그동안 노벨상은 보수적이라는 이미지였다. 수십년간 기초과학연구에 기여한 인사들이 수상했다. 많은 전문가들이 AI의 수상 가능성을 제기하면서도 반신반의했던 이유다. </p>
          <p dmcf-pid="WXzC7t5rzZ" dmcf-ptype="general">이제 물꼬는 터졌다. 물리 노벨위원회가 AI가 연구에 미치는 영향력을 인정한 만큼 화학상에서도 비슷한 경향이 이어질 가능성도 높다. 당장 9일 발표되는 노벨 화학상도 유력 후보가 AI 관련 인사다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="YtKvbp3I7X" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[이미지출처=연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/akn/20241009104444624ekzs.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="fsCRIEc6uU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/akn/20241009104444624ekzs.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [이미지출처=연합뉴스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="GGuOU5XD7H" dmcf-ptype="general">
           <p>노벨상 수상자 예측으로 잘 알려진 클래리베이트는 올해 노벨 화학상 후보로 구글 딥마인드(Google Deepmind)의 데미스 허사비스 최고경영자(CEO)와 존 점퍼 연구원을 거론했다. 이들은 3차원 단백질 구조와 기능의 예측 및 설계에 기여한 공로로 과학계의 이목을 집중시킨 바 있다. </p>
          </div>
          <p dmcf-pid="H4nuiQ6F3G" dmcf-ptype="general">AI 전문가인 백상엽 전 LG CNS 사장은 "노벨상 각 분야가 AI에 먼저 상을 주려 경쟁한 것 같다는 생각이 든다. 물리학 분야가 선제적으로 움직였을 수도 있다"고 말했다. 백 전 사장은 "물리나 화학이 아니었다면 생리의학상에서도 AI 인사가 수상할 수 있었을 것"이라고 말했다. </p>
          <p dmcf-pid="XYUspZHEuY" dmcf-ptype="general">백 전 사장은 "홉필드 교수는 물리학자이면서 AI도 연구했지만 힌턴 교수와 위상 격차가 크다. 힌턴 교수에 수상을 하기 위해 홉필드 교수를 묶은 것일 수 도 있다"는 의견을 내놓았다.</p>
          <p dmcf-pid="ZH7Iu1ZwpW" dmcf-ptype="general">노벨 물리학상과 화학상은 해당 분야 노벨위원회가 심사한 뒤 스웨덴 왕립과학원이 의결해 결정되며 발표 순간까지 수상자를 비밀로 한다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="5ec2AnJqFy" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="구글딥마인드의 알파폴드 연구 모식도" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/akn/20241009104444848abce.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="4rUspZHEFp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/akn/20241009104444848abce.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            구글딥마인드의 알파폴드 연구 모식도
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="1iD4EgLK0T" dmcf-ptype="general">한편 허사비스 CEO와 점퍼 연구원이 개발한 '알파폴드'(AlphaFold)는 과학계에 혁명적인 변화를 가져왔다. 2021년 발표된 알파폴드 관련 논문은 이미 1만6000회 이상 인용되었으며, 최근 발표된 '알파폴드3'은 더욱 진보된 기능으로 과학자들을 놀라게 했다.</p>
          <p dmcf-pid="tWpm0XGkuv" dmcf-ptype="general">2013년 노벨 생리의학상 수상자인 제임스 로스먼 박사는 "AI 기술은 기초 과학 연구실과 산업 현장에서 새로운 발견의 시대를 열었다. 놀라운 정확도로 단백질 구조를 예측하는 능력은 생물학적 메커니즘을 이해하고 약물 개발을 가속하는 데 있어 전례 없는 진전으로 이어졌다"고 평가했다.</p>
          <p dmcf-pid="FgsQmANfUS" dmcf-ptype="general">알파폴드의 영향력은 이미 실제 연구에서도 입증되고 있다. 2013년 노벨화학상 수상자인 제임스 래빗 스탠퍼드대 교수는 최근 알파폴드를 활용해 30일 만에 간암 세포를 효과적으로 죽일 수 있는 성분을 식별하는 데 성공했다.</p>
          <p dmcf-pid="3NIMOkA83l" dmcf-ptype="general">백종민 기자 cinqange@asiae.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 아시아경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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