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[IT뉴스]노벨물리학상, 인공지능 시대 열어 준 두 명의 과학자 선정

온카뱅크관리자

2024-10-08 19:40:18

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">존 홉필드, 제프리 힌튼 교수 2명 차지<br>인공신경망으로 기계학습 발전에 기여</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="bEjT3TSgWh">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="KLdmYmwMhC" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="2024년 노벨물리학상 수상자인 존 홉필드 교수, 제프리 힌튼 교수

노벨위원회 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/08/dt/20241008194019304jhrl.jpg" data-org-width="540" dmcf-mid="qMlbMbqyyS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/08/dt/20241008194019304jhrl.jpg" width="658"></p>
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            2024년 노벨물리학상 수상자인 존 홉필드 교수, 제프리 힌튼 교수 노벨위원회 제공
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="9oJsGsrRvI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="2024년 노벨물리학상 수상자인 존 홉필드 교수와 제프리 힌튼 교수" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/08/dt/20241008194020565zuxv.jpg" data-org-width="540" dmcf-mid="ByiOHOmeTl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/08/dt/20241008194020565zuxv.jpg" width="658"></p>
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            2024년 노벨물리학상 수상자인 존 홉필드 교수와 제프리 힌튼 교수
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          <p dmcf-pid="29qdkdRulO" dmcf-ptype="general">올해 노벨 물리학상은 물리학 도구를 사용해 강력한 기계학습의 기반이 되는 방법을 개발한 두 명의 과학자에게 돌아갔다.</p>
          <p dmcf-pid="V2BJEJe7Ss" dmcf-ptype="general">스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 8일(현지시간) 올해의 노벨 물리학상 수상자로 존 홉필드 미 프린스턴대 교수와 제프리 힌튼 캐나다 토론토대 교수 등 2명을 선정했다고 발표했다. </p>
          <p dmcf-pid="fVbiDidzCm" dmcf-ptype="general">수상자는 인공신경망으로 기계학습을 가능케 하는 기초적 발견과 발명을 인정받아 선정됐다. 이들은 1980년대부터 인공신경망과 관련된 중요한 연구를 수행했다. </p>
          <p dmcf-pid="4Cm5B5XDvr" dmcf-ptype="general">존 홉필드 교수는 패턴을 저장하고 재생성하는 방법을 사용하는 '홉필드 네트워크'를 발명했다. 홉필드 네트워크는 각 원자를 작은 자석으로 만드는 속성인 원자스핀의 에너지로 물질의 특성을 설명한다. 만약 홉필드가 왜곡 또는 불완전한 이미지가 공급되면 네트워크는 단계적으로 작동해 불완전한 이미지와 가장 유사한 저장된 이미지를 찾는다.</p>
          <p dmcf-pid="8hs1b1ZwSw" dmcf-ptype="general">제프리 힌튼은 데이터에서 속성을 자율적으로 찾을 수 있는 방법을 발명해 사진에서 특정 요소를 식별하는 등의 작업을 수행할 수 있는 방법을 개발했다. 특히 힌튼 교수는 이미지를 분류하거나 학습한 패턴 유형의 새로운 예제를 만드는 사용하는 볼츠만 머신(확률적 신경망 모델)이라는 새로운 네트워크를 기반으로 머신러닝 개발을 시작하는 데 도움을 줬다는 평가를 받는다. 힌튼 교수는 2019년 컴퓨터 과학계의 노벨상으로 불리는 '튜링상'에 이어 노벨 물리학상까지 거머져 인공지능 대부 명성을 각인시켰다.</p>
          <p dmcf-pid="6lOtKt5rlD" dmcf-ptype="general">수상자에게는 상금 1100만 크로나(약 14억3400만원)가 지급된다.</p>
          <p dmcf-pid="PUF8L8f5lE" dmcf-ptype="general">엘렌 문스 노벨물리학위원회 의장은 "이들의 연구가 가장 큰 혜택을 가져왔다"며 "물리학에서 새로운 물질을 개발하는 것과 같은 방대한 영역에서 인공 신경망을 사용할 수 있게 해 줬다"고 말했다.</p>
          <p dmcf-pid="Qu36o641vk" dmcf-ptype="general">한편, 노벨 위원회는 지난 7일 생리의학상을 시작으로 8일 물리학상, 9일 화학상, 10일 문학상, 11일 평화상, 14일 경제학상 수상자를 차례로 발표한다.이준기기자 bongchu@dt.co.kr</p>
         </section> 
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

AI 탄생에 기여한 물리학자 2명에 노벨 물리학상 선박 가격 사상 최고치… 韓 조선, 4분기도 수주 고삐

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