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[IT뉴스]“가짜 뉴스로 흥한 자가 왕이 될 것이다?”…美대선 판도 최대 변수될 수도 [사이언스라운지]

온카뱅크관리자

2024-09-29 13:48:01

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VJSGl1XDRY">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="fr0q32bYdW" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[사진=픽사베이]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202409/29/mk/20240929134802748xhfh.png" data-org-width="700" dmcf-mid="9r58bMP3MH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202409/29/mk/20240929134802748xhfh.png" width="658"></p>
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            [사진=픽사베이]
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          <div dmcf-pid="4c5pZquSRy" dmcf-ptype="general">
           페이스북 뉴스 알고리즘이 정치적 분열을 심화시키고 있는가. 가짜뉴스를 퍼뜨려 보수주의자와 진보주의자 간 양극화를 초래하고 있는가. 이 질문에 답을 찾기 위해 페이스북을 운영하는 메타는 지난 2023년 과학자들을 끌어들였다. 미국 프린스턴대, 스탠포드대 등의 연구진에게 연구비를 지원하고, 페이스북 뉴스 알고리즘이 대중에 미치는 영향을 분석했다. 이들 연구자들은 알고리즘이 가짜뉴스를 성공적으로 걸러냈으며 분열과 양극화엔 영향을 미치지 않았다는 결론을 내렸다.
          </div>
          <p dmcf-pid="84DIEvhLdT" dmcf-ptype="general">한 미국 연구팀이 이 연구결과를 정면으로 반박하는 분석을 내놨다. 26일(현지시간) 찬다크 바그치 미국 애머스트 매사추세츠대 컴퓨터과학과 연구원팀은 세계 최고 수준의 국제학술지인 ‘사이언스’에 “페이스북 뉴스 알고리즘은 가짜뉴스를 걸러내고 있지 못하다”는 연구결과를 발표했다. 페이스북 뉴스 알고리즘이 정치적 분열과 양극화를 유발하는 요인으로 작용할 수도 있다는 것이다.</p>
          <p dmcf-pid="6lBfqQ8tLv" dmcf-ptype="general">메타와 미국 유수의 대학들이 진행한 연구는 2020년 9월부터 같은 해 12월까지의 뉴스 알고리즘을 대상으로 한다. 이 시기는 메타가 기존의 표준 뉴스 알고리즘이 아닌, 가짜뉴스를 걸러내는 더 강력한 알고리즘을 도입했을 시기다. 2020년 미국 대선 시기에 맞춰 이 알고리즘을 일시적으로 적용했다.</p>
          <p dmcf-pid="PUiNJEA8RS" dmcf-ptype="general">바그치 연구원팀은 이 점을 지적했다. 연구가 매우 제한된 기간 동안만을 대상으로 해 진행됐다는 것이다. 연구팀은 “더 강력한 알고리즘은 이 시기 일시적으로 적용됐다”며 “일시적으로 적용된 알고리즘을 기반으로 연구가 진행됐다는 한계점이 존재한다”고 말했다.</p>
          <p dmcf-pid="QZF7tKqynl" dmcf-ptype="general">이 시기가 적용됐던 알고리즘은 가짜뉴스의 영향력을 낮추는데 유효했던 것으로 나타났다. 이 알고리즘은 가짜뉴스 조회수를 기존보다 약 24% 줄인 것으로 나타났다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="x94Mfie7dh" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[사진=픽사베이]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202409/29/mk/20240929134804220yeos.png" data-org-width="700" dmcf-mid="2C6e8LJqLG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202409/29/mk/20240929134804220yeos.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [사진=픽사베이]
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          <div dmcf-pid="ygArjCsdLC" dmcf-ptype="general">
           문제는 이 알고리즘이 오래 쓰이지 못하고 이전의 알고리즘으로 회귀했다는 것이다. 연구팀 분석에 따르면 페이스북 뉴스 알고리즘은 2021년 3월을 기점으로 원상 복귀됐다. 줄어들었던 가짜뉴스 조회수가 다시금 증가한 것으로 나타났다. 가짜뉴스를 더 높은 비율로 홍보하는 이전 관행으로 돌아갔다는 분석이다.
          </div>
          <p dmcf-pid="WnaEgswMJI" dmcf-ptype="general">연구팀은 “소셜 미디어 회사는 알고리즘의 변경 사항을 공개적으로 알릴 의무가 없다”며 “결국 소셜 미디어 회사가 알고리즘을 수정해 가짜뉴스의 확산을 완화할 수 있지만 그렇게 할 재정적 인센티브가 없다는 점을 보여준다”고 해석했다.</p>
          <p dmcf-pid="YvY1WpFORO" dmcf-ptype="general">메타와 미국 유수의 대학들이 진행한 연구는 발표 직후에도 연구 완결성에 대한 비판을 받았다. 당시 비판적 입장을 보였던 연구자들은 사이언스에 서한을 보내 “페이스북 뉴스 알고리즘이 정치적 분열과 양극화에 영향을 미치지 않는다는 결론은 성급하다”며 “논문에 결함이 있다”고 주장한 바 있다.</p>
          <p dmcf-pid="GDsSmYTNes" dmcf-ptype="general">바그치 연구원팀의 연구는 당시 서한 수준이었던 이들의 주장을 연구 논문으로 입증한 것이다. 페이스북 뉴스 알고리즘이 기존으로 회귀하면서 가짜뉴스 조회수가 기존으로 복귀했다고 분석했다. 연구팀은 “페이스북 뉴스 알고리즘이 선거에 대한 잘못된 정보를 억제한다는 연구결과를 반박한다”고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="HTGtYU3ILm" dmcf-ptype="general">미국은 오는 11월 대선을 앞두고 있다. 페이스북 뉴스 알고리즘 논란이 어디까지 이어질 지 귀추가 주목된다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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