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[IT뉴스]BCG "생성 AI 덕에 비전문가도 전문가 수준 업무 가능해졌다"

온카뱅크관리자

2024-09-23 18:08:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">보스턴컨설팅그룹, 생성 AI의 능력 증강 효과 주목…데이터 전문가 86% 성과 도달</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VR1Ewie7zW">
          <p dmcf-pid="fQXAkexppy" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)생성 인공지능(AI)을 활용하면 데이터 비전문가도 전문가에 가까운 수준의 업무를 수행할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.</p>
          <p dmcf-pid="4npsIaLK7T" dmcf-ptype="general">23일 보스턴컨설팅그룹(BCG)이 발간한 '생성 AI는 단순히 생산성을 높이는 데 그치지 않고 역량을 확장한다(GenAI Doesn’t Just Increase Productivity. It Expands Capabilities)' 보고서에 따르면 생성 AI는 모든 사용자의 업무능력을 비약적으로 증강시키는 것으로 나타났다.</p>
          <p dmcf-pid="8azhScNfUv" dmcf-ptype="general">보고서는 BCG의 자체 실험에 참가한 생성AI 사용 유저가 데이터 전문가들의 성과 기준치 대비 86% 수준의 점수를 기록했다고 주장했다. 특히 이들이 생성 AI를 사용하지 않은 유저들보다 49% 더 높은 점수를 거뒀다고 전했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="6OP5tlIiuS" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt='BCG, "생성 AI 활용, 비전문가도 전문가 수준의 업무 가능" (사진=BCG)' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202409/23/ZDNetKorea/20240923180838930vxtk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2i7ClAaV7Y" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202409/23/ZDNetKorea/20240923180838930vxtk.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            BCG, "생성 AI 활용, 비전문가도 전문가 수준의 업무 가능" (사진=BCG)
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="PDVYHswM0l" dmcf-ptype="general">실험 참가자들은 파이썬 코딩, 예측 모델 구축, 통계 분석 검증 등 고난도의 데이터 과학 과제를 수행했다. 이 실험에서 생성 AI를 사용한 참가자들은 코딩 경험이 전혀 없어도 적절한 코드를 작성하고 머신러닝 모델을 적용하며 통계 오류를 수정해 냈다.</p>
          <p dmcf-pid="QJ3rsoiBph" dmcf-ptype="general">특히 파이썬 코딩 능력에서 두드러진 성과를 보였다. 생성 AI를 사용한 참가자들은 데이터 전문가와 비교해 86%에 달하는 점수를 기록했으며 그렇지 않은 참가자들보다 업무 속도도 약 10% 빨랐다.</p>
          <p dmcf-pid="x0D8P7phuC" dmcf-ptype="general">이와 반대로 예측 분석 업무에서는 생성 AI도 완벽하지 않았다. 생성 AI 도구가 주어진 프롬프트의 목표를 오해하거나 오류를 범할 가능성이 높았기 때문이다. 그럼에도 불구하고 AI를 활용한 참가자들은 브레인스토밍 과정에서 AI의 도움을 받아 새로운 접근법을 발견하고 문제를 해결할 수 있었다. 이들은 머신러닝 기법을 적용하는 데 있어 15% 포인트 더 높은 성과를 보였다.</p>
          <p dmcf-pid="yE2WGmDxpI" dmcf-ptype="general">BCG는 생성 AI를 사용해 일을 잘 해내는 것이 곧 그 일을 배우거나 새로운 기술을 습득하는 것은 아니라고 설명했다. AI는 업무를 돕는 도구일 뿐, 이를 통해 일을 수행했다고 해서 그 방법을 익혔다고 보기는 어렵다는 것이다. </p>
          <p dmcf-pid="WbhdiVKGUO" dmcf-ptype="general">보고서를 공동 집필한 댄 색 BCG 파트너는 "생성 AI를 활용하는 근로자는 자신의 기존 직무를 뛰어넘는 새로운 업무를 능숙하게 처리할 수 있다"며 "기업 경영진은 이러한 미래에 대비해 전문성을 재정의해야 한다"고 강조했다.</p>
          <p dmcf-pid="Y2vno8VZUs" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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