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[IT뉴스]네이버클라우드, 미래에셋증권에 특화된 ‘구축형 LLM’ 구축

온카뱅크관리자

2024-09-19 09:15:06

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">HCX-DASH 기반 금융 특화 sLLM 구축<br>온프레미스 환경에서 생성형 AI 활용 지원<br>기업 자체 인프라에서 데이터 학습 및 적용<br>공공·금융 분야 기업 위한 생성형 AI 확장 기대</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="GZk6G2A8Md">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="HSnBCUJqJe" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="네이버클라우드는 자사의 경량 모델 ‘하이퍼클로바X 대시(이하 HCX-DASH)’를 기반으로 금융 환경에 특화된 소형언어모델(sLLM)을 미래에셋증권의 온프레미스 환경에 구축하는 작업을 완료했다고 19일 밝혔다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202409/19/mk/20240919091507352mcxs.png" data-org-width="627" dmcf-mid="WmNVTBg2ii" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202409/19/mk/20240919091507352mcxs.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            네이버클라우드는 자사의 경량 모델 ‘하이퍼클로바X 대시(이하 HCX-DASH)’를 기반으로 금융 환경에 특화된 소형언어모델(sLLM)을 미래에셋증권의 온프레미스 환경에 구축하는 작업을 완료했다고 19일 밝혔다.
           </figcaption>
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          <div dmcf-pid="XUIJ3xsdLR" dmcf-ptype="general">
           네이버클라우드는 자사의 경량 모델 ‘하이퍼클로바X 대시(이하 HCX-DASH)’를 기반으로 금융 환경에 특화된 소형언어모델(sLLM)을 미래에셋증권의 온프레미스 환경에 구축하는 작업을 완료했다고 19일 밝혔다.
          </div>
          <p dmcf-pid="Z3mR16wMLM" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 보안 이슈로 인해 클라우드 기반의 생성형 AI 도입을 부담스러워하는 공공 및 금융 분야 기업들이 온프레미스 환경에서 생성형 AI를 활용할 수 있도록 주요 파트너사들과 함께 LLM 구축형 비즈니스를 시작했으며, 그 첫 사례가 미래에셋증권이라고 강조했다.</p>
          <p dmcf-pid="5Bvg7JloMx" dmcf-ptype="general">‘구축형 LLM’은 퍼블릭 클라우드가 아닌, 기업이 자체적으로 보유한 IT 인프라 내에서 구현되는 모델이다. 네이버클라우드는 HCX-DASH 모델과 함께 미래에셋증권이 보유한 데이터를 학습시킬 수 있는 클래스 코드 및 기술 지원을 제공했고, 미래에셋증권은 이를 기반으로 사내 데이터를 학습시켜 금융 업무에 최적화된 sLLM을 구축했다.</p>
          <p dmcf-pid="12YAboyjJQ" dmcf-ptype="general">미래에셋증권은 현재의 금융 규제 준수와 AI 활용을 통한 비즈니스 혁신이라는 두 가지 목표 달성을 위해 ‘구축형 LLM’이 최선의 선택이었다고 강조했다. 또한, 사내 AI 적용을 위해서는 업무별로 특화된 소형언어모델 구축이 효율적이라고 판단해 HCX-DASH을 도입해 사내 시스템에 활용하게 됐다고 덧붙였다.</p>
          <p dmcf-pid="tP1r4cZwiP" dmcf-ptype="general">네이버클라우드 임태건 전무는 “네이버클라우드는 이로써 일반적인 클라우드 기반의 하이퍼클로바X 서비스, 고객사들이 클라우드를 통해 직접 맞춤형 AI 서비스를 만들 수 있는 ‘클로바 스튜디오’, 고객사의 데이터센터 내 폐쇄된 사내망으로 네트워크 환경을 구성하는 ‘뉴로클라우드 포 하이퍼클로바X’에 이어 기업 인프라에 설치해 사용할 수 있는 ‘구축형’까지 갖추며, 고객사가 생성형 AI 사용 목적과 환경에 따라 원하는 형태로 선택해 사용할 수 있는 라인업을 한층 더 강화하게 됐다”고 말했다. 특히 “구축형 LLM은 보안의 이유로 클라우드 형태의 LLM 사용이 어려웠던 공공과 금융 기업들이 생성형 AI를 활용할 수 있는 기회가 될 것으로 기대한다”고 덧붙였다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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