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[실시간뉴스]“돈도 정보도 없는데, 은퇴 후 어쩌지”…이녀석이 알아서 불려준다는데

온카뱅크관리자

2024-07-20 10:07:12

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">퇴직연금용 AI알고리즘 연내 상용화<br>200여종 ‘RA’에 자산 투자 판단 일임<br>감정 동요 없고 개인화 비용 저렴</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pWuh9vYcdB">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="U6a9DfP3Mq" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="서울 종로구 탑골공원에서 노인들이 휴식하고 있다. [사진 출처 = 연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202407/20/mk/20240720092401505wyoj.png" data-org-width="500" dmcf-mid="3g61d3uSRK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202407/20/mk/20240720092401505wyoj.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            서울 종로구 탑골공원에서 노인들이 휴식하고 있다. [사진 출처 = 연합뉴스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="uqM0LuBWez" dmcf-ptype="general">
           정년퇴직을 앞둔 직장인 A씨는 알토란 같은 은퇴 자금을 어떻게 효율적으로 굴릴지가 요즘 최대 관심사다.
          </div>
          <p dmcf-pid="7qM0LuBWe7" dmcf-ptype="general">환경이 비슷한 주변인들에게 알음알음 정보를 구하거나 스스로 운용하기엔 영 못미덥다. 그렇다고 프라이빗뱅커를 통해 개인맞춤형 투자종목·전략 등을 꾸리는 건 투입되는 시간과 비용이 부담스럽다.</p>
          <p dmcf-pid="zFVHx53IJu" dmcf-ptype="general">그러던 중 A씨는 이르면 연내로 ‘인공지능(AI) 퇴직연금’이 상용화될 수 있단 소식을 접했다.</p>
          <p dmcf-pid="q8gKEV6FLU" dmcf-ptype="general">A씨는 “방대한 전문 데이터를 갖춘 AI를 통해 개인 맞춤형 최적의 퇴직연금 운용 방안을 설정하고 비용까지 줄일 수 있다니, 은퇴 후 닥칠 큰 과제 하나를 미리 해결한 기분”이라고 말했다.</p>
          <p dmcf-pid="BjlnGgA8Jp" dmcf-ptype="general">20일 금융투자업계에 따르면 국내 주요 증권사와 자산운용사가 개발한 퇴직연금용 AI 알고리즘(전산 논리체계) 200여종이 금융당국의 첫 심사를 통과했다.</p>
          <p dmcf-pid="bfLBc941n0" dmcf-ptype="general">앞서 코스콤은 지난해 10월 최초로 퇴직연금 AI 알고리즘의 검증 심사(테스트베드 심사) 신청을 받았고, 8개월의 평가 끝에 지난달 말 신청 업체에 심사 결과를 통보했다.</p>
          <p dmcf-pid="KRk8OQe7e3" dmcf-ptype="general">심사 통과 업체는 오는 9월 핀테크지원센터에 ‘혁신금융 서비스’ 지정 신청을 하고 이 절차를 합격할 시 오는 12월 11일 이후부터 AI 퇴직연금 상품을 비대면 판매할 수 있다.</p>
          <p dmcf-pid="9irxlenbLF" dmcf-ptype="general">해당 심사를 통과한 알고리즘은 206종으로, 신청 업종별로 보면 증권사 33종, 자산운용사 78종, 투자자문·일임사 95종이다.</p>
          <p dmcf-pid="2DWN1cwMet" dmcf-ptype="general">심사 통과 업체에는 국내 주요 증권사와 자산운용사가 대거 포함돼 눈길을 끈다. 증권사 중에선 NH투자증권이 알고리즘 9종이 합격해 가장 수가 많았다. 미래에셋증권(8종), KB증권(7종), 교보·삼성·한국투자증권(각 2종) 등이 뒤를 이었다.</p>
          <p dmcf-pid="VjlnGgA8e1" dmcf-ptype="general">자산운용 업종에서는 한국투자신탁운용과 미래에셋자산운용이 각각 36종과 28종이 심사를 통과했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="fxAfm6MUR5" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="퇴직연금. [사진 출처 = 연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202407/20/mk/20240720092402784vfmu.png" data-org-width="500" dmcf-mid="0sgKEV6FJb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202407/20/mk/20240720092402784vfmu.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            퇴직연금. [사진 출처 = 연합뉴스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="8dDPCMJqiX" dmcf-ptype="general">
           ‘AI 퇴직연금’은 알고리즘 기반의 로보어드바이저(RA)에 자산 투자 판단을 온전히 일임하는 것을 골자로 한다. RA는 ‘머신러닝’(기계학습)과 통계적 예측 등의 기법을 통해 구축한 알고리즘과 빅데이터로 자산을 관리해주는 온라인 서비스다.
          </div>
          <p dmcf-pid="6C1wushLJH" dmcf-ptype="general">RA가 퇴직연금을 관리할 시 단순 조언을 넘어, 수혜자가 미리 정한 목표에 따라 투자 종목(포트폴리오) 조정과 매수 매도 시점 등을 결정한다.</p>
          <p dmcf-pid="PkTgZjEQJG" dmcf-ptype="general">시장 상황이 나쁠 때도 편견이나 감정동요 없이 신속히 손실 방어를 할 수 있고, 장기간 수익 데이터(사례)를 쌓으며 지속 고도화되는 특성 덕분에 퇴직연금 운용에 적합하단 평이 따른다.</p>
          <p dmcf-pid="QPN2w4Q0MY" dmcf-ptype="general">자동화 시스템 기반이라 개인화 비용이 매우 적다는 것도 장점으로 꼽힌다.</p>
          <p dmcf-pid="xTpIblyjnW" dmcf-ptype="general">이번 RA 테스트베드 심사를 통과한 교보증권 측은 “퇴직연금 로보어드바이저 일임 서비스로 고객의 투자 성향과 목표에 맞춘 포트폴리오를 자동으로 구성하고, 운용까지 실행해 효율적인 전문 자산관리를 받을 수 있다”고 설명했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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