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[IT뉴스][과기원NOW] KAIST, 거대언어모델로 기업 의사결정 문제 풀이 성공

온카뱅크관리자

2024-06-19 17:12:12

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="xcifyh6FZP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="김민수 KAIST 전산학부 교수. KAIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/19/dongascience/20240619171217393docb.jpg" data-org-width="250" dmcf-mid="Pd3TJxYc1x" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/19/dongascience/20240619171217393docb.jpg" width="658"></p>
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            김민수 KAIST 전산학부 교수. KAIST 제공
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          </figure>
          <p dmcf-pid="y4zXai1mG6" dmcf-ptype="general">■ KAIST는 김민수 전산학부 교수 연구팀이 거대언어모델을 이용해 의사결정에 필요한 정보를 데이터베이스로부터 찾고 비즈니스 규칙에 부합하는 최적의 의사결정을 도출할 수 있는 기술을 개발했다고 19일 밝혔다. 연구팀은 '계획 RAG(PlanRAG)'라는 기술을 개발했다. 이 기술은 기술들과 달리 의사결정 문제, 데이터베이스, 비즈니스 규칙을 바탕으로 어떤 데이터 분석이 필요한지에 대한 거시적 차원의 계획을 먼저 만든뒤 그 계획에 따라 반복적 RAG를 이용해 미시적 차원의 분석을 한다. 연구 결과는 자연어처리 분야 국제 학회인 ‘북미컴퓨터언어학학회(NAACL)’ 에 17일 게재됐다.<br>  </p>
          <p dmcf-pid="W8qZNntsG8" dmcf-ptype="general">[박정연 기자 hesse@donga.com]</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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