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[IT뉴스]2024 윔블던, 누가 우승할까…생성형AI가 힌트 준다

온카뱅크관리자

2024-06-19 06:01:03

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">IBM, 윔블던 테니스 대회 위한 새로운 생성형 AI 기능 출시 <br>경기 분석해 결과 예측·전략 세우는 데 도움…하이라이트도 생성</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="K9qMM5o9BU">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="9rkTTJ5rfp" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="윔블던 대회 경기장 전경 (사진=IBM제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/19/newsis/20240619060103892vfhu.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="bOEyyi1mBu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/19/newsis/20240619060103892vfhu.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            윔블던 대회 경기장 전경 (사진=IBM제공) *재판매 및 DB 금지
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="2u3ffyRub0" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]송혜리 기자 = IBM이 다음달 윔블던 대회를 앞두고 테니스 팬들을 위해 왓슨x의 생성형 인공지능(AI)을 활용한 '캐치 미 업' 기능을 공개했다. </p>
          <p dmcf-pid="VSI55juSB3" dmcf-ptype="general">'캐치 미 업'은 AI가 만들어낸 선수 관련 이야기와 분석 내용을 담은 '선수 카드'를 보여준다. 경기 전 선수 카드에는 최근 경기력 분석과 우승 가능성 예측이 포함되며, 경기 후에는 주요 통계와 하이라이트가 포함된다.</p>
          <p dmcf-pid="fdxAAbsdBF" dmcf-ptype="general">조나단 아다셰크 IBM 마케팅 및 커뮤니케이션 담당 수석 부회장은 "새로운 캐치 미 업 기능은 생성형 AI의 힘을 활용해 매력적인 인사이트 중심의 스토리텔링을 대규모로 제공하는 흥미로운 사례"라며 "IBM과 윔블던은 35년 동안 팬들이 코트 위에서 벌어지는 모든 일에 더욱 긴밀하게 연결될 수 있는 솔루션을 공동 개발해왔다"고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="4oJwwfloft" dmcf-ptype="general">윔블던 챔피언십은 4대 테니스 그랜드 슬램 중 가장 오래된 대회이자, 잔디 위에서 열리는 유일한 대회다. 올해 경기는 다음달 1일부터 14일까지 영국 런던의 올 잉글랜드 론 테니스 클럽에서 열린다.</p>
          <h3 dmcf-pid="8PfLLUkPb1" dmcf-ptype="h3"><strong>생성형AI는 스포츠 다양한 측면에서 '혁신'</strong></h3>
          <div dmcf-pid="6iRkk9Ii95" dmcf-ptype="general">
           <strong> 생성형AI가 테니스까지 손을 뻗었다. IBM 사례처럼 경기를 분석해 결과를 예측하거나 전략을 세우는 데 도움을 주는 것이 대표적이다. <br><br> 전력 분석과 함께 경기 하이라이트·요약 생성에도 생성형AI가 활용되고 있다. AI는 경기의 중요한 순간을 자동으로 식별하고 하이라이트 영상이나 요약을 제공한다. 이는 스포츠 미디어와 방송사에서 활용되고 있다. 예를 들어, 오픈AI의 GPT-3 모델은 축구 경기의 주요 이벤트를 요약하고 분석하는 데 사용됐다. <br><br> 생성형 AI는 실시간 경기 중계·해설에서도 활용된다. 경기 상황을 분석하고, 이를 바탕으로 실시간으로 해설을 제공하거나 추가 정보를 제공해 팬들의 이해를 돕는다. 이같은 기능은 다양한 언어로 동시에 중계할 때 유용하다. 뿐만 아니라 생성형AI는 훈련·시물레이션, 양방향 콘텐츠 등에서 다양하게 활용되고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위가 더욱 확대될 것으로 예상된다.<br><br> </strong>
          </div>
          <h3 dmcf-pid="PeQjjBmebZ" dmcf-ptype="h3"><strong><strong>"AI가 스포츠에 긍정적인 영향을 미칠 것"</strong></strong></h3>
          <div dmcf-pid="QAgIIQWAqX" dmcf-ptype="general">
           <br> 스포츠 팬들도 호응한다. IBM 조사에 따르면 전 세계 테니스 팬의 55%는 AI가 스포츠에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 답했다. 
          </div>
          <p dmcf-pid="xrkTTJ5r2H" dmcf-ptype="general">생성형 AI를 통해 개선될 수 있는 부분에 대해 응답자들은 실시간 업데이트(36%), 개인화된 콘텐츠(31%), 고유한 정보와 지식(30%)을 우선순위로 꼽았다.</p>
          <p dmcf-pid="y1HqqI41bG" dmcf-ptype="general">아울러 설문조사에 참여한 전 세계 테니스 팬의 약 31%은 스포츠 경기를 시청하는 동안 더 많은 정보를 얻고, 여러 경기를 동시에 시청하고, 다른 팬들과 소통하기 위해 여러 기기를 사용하는 것으로 나타났다. 또 이들 중 47%는 매일 또는 매주 테니스 관련 콘텐츠를 이용하며, 스포츠 콘텐츠의 가장 중요한 두 가지 기능으로 요약과 개인화를 꼽았다.</p>
          <p dmcf-pid="WDASSeXDfY" dmcf-ptype="general"><span>☞공감언론 뉴시스</span> chewoo@newsis.com </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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