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[IT뉴스][표지로 읽는 과학] 진화하는 알파폴드…단백질-생체분자 상호작용 예측

온카뱅크관리자

2024-06-15 08:00:43

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5hAk0zhLXI">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="1lcEpqloYO" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="Nature 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/15/dongascience/20240615080047823apbe.png" data-org-width="440" dmcf-mid="ZikDUBSg1C" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/15/dongascience/20240615080047823apbe.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            Nature 제공
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          <p dmcf-pid="t23poA2XGs" dmcf-ptype="general">다양한 모양으로 접힌 단백질이 모여서 울창한 숲을 이루고 있다. 한가운데 있는 거대한 DNA를 포함해 RNA 등 다른 생체분자들도 보인다. 이번주 국제학술지 '네이처' 표지에 실린 이미지다. </p>
          <p dmcf-pid="FV0UgcVZtm" dmcf-ptype="general">네이처는 단백질의 3차원(3D) 구조를 예측하고 모델링하는 인공지능(AI) 도구 '알파폴드(AlphaFold)'가 단백질 구조 예측뿐 아니라 다른 생체분자와의 상호작용까지 파악하는 수준으로 진화했다는 연구결과를 표지에 소개했다.</p>
          <p dmcf-pid="3UYHxJUl5r" dmcf-ptype="general"> 존 점퍼 구글 딥마인드 연구원이 이끈 공동연구팀은 알파폴드의 최신 버전인 알파폴드3을 개발하고 연구결과를 지난달 9일 네이처에 공개했다.</p>
          <p dmcf-pid="0uGXMiuStw" dmcf-ptype="general"> 생명 현상에 관여하는 단백질은 재료 물질인 아미노산이 수백 개에서 수천 개가 결합해 만든 입체 구조에 따라 기능이 달라진다. 단백질 구조를 알아내면 아직까지 알려지지 않은 생명현상이나 의약품의 효능 등을 밝힐 수 있다.</p>
          <p dmcf-pid="p7HZRn7v5D" dmcf-ptype="general"> 구글 딥마인드가 2018년 처음 공개한 AI 도구인 알파폴드는 가장 정확한 단백질 구조 예측에 성공하면서 과학계에 혁신을 일으켰다. 이후 여러 번의 업그레이드를 거쳐 하나의 단백질이 아닌 단백질-단백질 복합체 구조까지 예측하는 수준으로 발전했다.</p>
          <p dmcf-pid="U7HZRn7vHE" dmcf-ptype="general"> 연구팀이 개발한 알파폴드3은 범위를 더 확장해 항체-항원 상호작용, 유전물질인 RNA와 DNA, 이온 등 다른 분자와 단백질 사이의 상호작용도 예측할 수 있다. 단백질을 넘어 광범위한 생체 분자 유형에 대해 결합 구조를 알아낼 수 있게 된 것이다.</p>
          <p dmcf-pid="uzX5eLzT1k" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 알파폴드3이 "생물학적 메커니즘에 대한 이해를 높이고 신약 개발에 도움이 될 수 있다"고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="7qZ1doqytc" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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