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[IT뉴스]생성형 AI 기반 대국민 디지털고용서비스 '고용AI' 내년 공개

온카뱅크관리자

2024-06-12 12:48:03

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="PTSCxlJqxA" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="게티이미지뱅크" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/12/etimesi/20240612124805253fhhl.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="4QtZN1EQQE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/12/etimesi/20240612124805253fhhl.jpg" width="658"></p>
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            게티이미지뱅크
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          <p dmcf-pid="QHYTJWg2Qj" dmcf-ptype="general">생성형 인공지능(AI) 기술을 활용한 맞춤형 대국민 디지털고용서비스 '고용AI'가 내년 공개된다. 구인·구직 매칭 역량을 높여 구직자와 구인기업 간 일자리 미스매치 완화에 기여할 것으로 기대된다.</p>
          <p dmcf-pid="xgLJ3n7v6N" dmcf-ptype="general">고용노동부와 한국고용정보원은 국민 체감효과가 높은 구인·구직 서비스를 중심으로 AI 기반 디지털고용서비스 '고용AI' 7대 시범과제를 선정, 개발에 착수했다고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="ywEAbkf5xa" dmcf-ptype="general">고용부는 2019년 1월 워트넷 이용자의 행동 데이터 분석에 기반한 일자리 매칭 서비스에 AI 기술을 접목한 후 디지털고용서비스를 지속 고도화했다. 최근에는 과학기술정보통신부 '2024년 부처협업 기반 AI확산 사업' 수행 부처로 선정, 올해부터 3년동안 총 60억원을 투입해 생성형 AI 기반 디지털고용서비스를 선보인다.</p>
          <p dmcf-pid="WupFk0mexg" dmcf-ptype="general">올해 연말까지 구인서비스 '구인공고작성지원' '채용성공모델' '구인공고검증', 구직서비스 '지능형직업심리검사' '취업성공모델' '직업훈련추천', 일자리매칭서비스 '인재추천' 등 7대 시범과제 개념검증(PoC)을 완료할 예정이다. 내년 상반기까지 시범적용 후 하반기부터 본격적인 대국민 서비스에 나선다.</p>
          <p dmcf-pid="YXGyiYaV8o" dmcf-ptype="general">구인서비스는 채용확률 모델에 기반한 맞춤형 기업 컨설팅과 생성형 AI를 통한 구인공고 작성지원을 통해 기업이 보다 적합한 인재를 찾을 수 있도록 개선된다.</p>
          <p dmcf-pid="GXGyiYaVxL" dmcf-ptype="general">구직서비스는 지능형 직업심리검사 도입, 취업확률 분석에 기반한 맞춤형 취업지원, 직무역량 향상을 위한 직업훈련 추천 강화를 통해 구직자의 적성과 역량에 맞는 일자리에 조기 취업할 수 있도록 강화된다.</p>
          <p dmcf-pid="HShOPCe78n" dmcf-ptype="general">일자리 매칭 서비스는 기존 일자리 추천, 인재추천 서비스 고도화를 통해 일자리 매칭 과정 간 취업성과를 높이는 데 중점을 뒀다.</p>
          <p dmcf-pid="XU0tc3rR8i" dmcf-ptype="general">이정한 고용정책실장은 “디지털고용서비스에 (생성형) AI 기술을 본격 도입함으로써 개인·기업별 맞춤형 서비스가 획기적으로 개선될 것으로 기대된다”면서, “공공과 민간 협력을 통해 시범과제가 성공적으로 추진될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 강조했다.<br></p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="ZxP4W6Zw6J" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/12/etimesi/20240612124806521eooc.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="8iSCxlJq4k" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/12/etimesi/20240612124806521eooc.jpg" width="658"></p>
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          <p dmcf-pid="50F5jtDxPd" dmcf-ptype="general">이준희 기자 jhlee@etnews.com</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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