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[IT뉴스]‘멍멍’ 소리로 개의 감정·품종까지 알아채는 AI 나왔다

온카뱅크관리자

2024-06-07 10:41:44

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="zi0SE7MUFC">
          <p dmcf-pid="qVTcdGBW7I" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이정현 미디어연구소)시끄럽게만 느껴졌던 개 짖는 소리의 비밀을 알려주는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다.</p>
          <p dmcf-pid="B8YDnZ9HFO" dmcf-ptype="general">IT매체 기즈모도는 미국 미시간 대학, 멕시코 국립 천체물리학 연구소 등 공동 연구진이 개발한 특별한 AI 모델을 6일(현지시간) 보도했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="bZN6zkWA0s" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="강아지(제공=픽사베이)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/07/ZDNetKorea/20240607104147197bjce.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="uIv6zkWA0l" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/07/ZDNetKorea/20240607104147197bjce.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            강아지(제공=픽사베이)
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="KouyrBdzzm" dmcf-ptype="general">라다 미할시아(Rada Mihalcea) 미시간 대학 AI 연구소 소장은 “우리와 이 세상을 공유하는 동물에 대해 아직 모르는 것이 너무 많다”며, “AI의 발전은 동물과의 의사소통에 대한 우리의 이해를 혁신시키는 데 사용될 수 있다”고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="9NqGO9nb3r" dmcf-ptype="general">해당 연구는 최첨단 AI 음성 모델 ‘Wav2Vec2’를 활용해 특정한 개 짖는 소리 뒤에 감춰져 있는 개의 감정과 성별, 품종을 식별한다. 연구진들은 AI 학습을 위해 두 개의 데이터 세트를 사용해 결과를 비교했다.</p>
          <p dmcf-pid="2yi93ghLpw" dmcf-ptype="general">하나는 처음부터 개 짖는 소리로만 AI 모델을 훈련한 것이었고, 다른 하나는 사람의 음성으로 사전 훈련한 후 개 짖는 소리를 미세 조정해 학습한 것이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="V5jPqEYc3D" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="사진=픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/07/ZDNetKorea/20240607104148582keeh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7rAQBDGkuh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/07/ZDNetKorea/20240607104148582keeh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            사진=픽사베이
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="fs6pYMEQ7E" dmcf-ptype="general">그 결과 인간의 음성 녹음을 바탕으로 사전 훈련된 AI 모델이 더 나은 결과를 보였다고 연구진은 설명했다. 연구진은 사람 음성으로 AI 모델을 사전 훈련시킨 후 74마리의 개(치와와 42마리, 프렌치 푸들 21마리, 슈나우저 11마리)의 짖는 소리로 구성된 데이터 세트로 AI 해당 모델을 미세 조정하며 학습시켰다.</p>
          <p dmcf-pid="4jBHI2LKUk" dmcf-ptype="general">그 결과 이 AI 모델은 개 짖는 소리를 분석해 개의 감정을 62%의 정확도로 분석했고, 62%의 정확도로 개의 품종을 가려냈으며, 성별도 69%의 정확도로 맞췄다. 또, 여러 마리 개 중에서 특정 개를 50%의 정확도로 가려냈다.</p>
          <p dmcf-pid="84WEiXKGpc" dmcf-ptype="general">미할시아 소장은 “인간의 음성에 대해 훈련된 음성 처리 모델을 사용함으로써 개 짖는 소리의 뉘앙스를 이해하는 방법에 대한 새로운 창을 열었다”고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="6lRq5isd7A" dmcf-ptype="general">연구진은 앞으로 더 많은 품종, 감정, 종을 대상으로 테스트를 진행할 계획이라고 밝혔다. 인간의 음성 모델이 동물의 의사소통을 해독하는 데 사용된 것은 이번이 처음이며, 동물의 언어를 이해하는 토대를 마련할 수 있을 것으로 보인다.</p>
          <p dmcf-pid="PUrJfIts0j" dmcf-ptype="general">이정현 미디어연구소(jh7253@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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