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[IT뉴스]자기장으로 '전자피부' 접착력 높인다

온카뱅크관리자

2024-06-06 17:36:09

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">홍용택 서울대 교수팀<br>디스플레이 연결 강화 기술<br>'네이처 일렉트로닉스'에 발표</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="b2LSFItsdf">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="KUQwWcyjdV" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/06/mk/20240606173610507mqtj.jpg" data-org-width="300" dmcf-mid="BRw1KHbYR4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/06/mk/20240606173610507mqtj.jpg" width="658"></p>
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          <p dmcf-pid="9xkXqWzTe2" dmcf-ptype="general">국내 연구팀이 자기장으로 전자 소자와 전극을 물리적·전기적으로 단단히 묶는 기술을 개발했다.</p>
          <p dmcf-pid="2EY9dqe7i9" dmcf-ptype="general">홍용택 서울대 전기·정보공학부 교수(사진) 연구팀은 6일 이 같은 '위치 선택적 집적 기술'을 개발했다는 연구 결과를 국제 학술지 '네이처 일렉트로닉스' 5월호 표지논문으로 발표했다고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="VDG2JBdzdK" dmcf-ptype="general">최근 신축성을 지닌 디스플레이나 부드러운 형태의 전자 피부가 주목받고 있다. 이 제품들이 상용화되려면 단단한 물성을 가진 미세 전자 소자를 부드러운 물성을 가진 전극에 연결하는 접착 기술이 필요하다. 기존에 접착제로 쓰는 필름 등은 자체의 단단한 물성으로 신축성이나 유연성을 저하시키는 문제가 있다. 부드러운 물성의 접착체는 물리적 연결의 안정성이 낮다.</p>
          <p dmcf-pid="fQcHzy7vMb" dmcf-ptype="general">연구팀이 개발한 위치 선택적 집적 기술은 이 문제를 모두 해결했다. 이 기술은 자기장을 이용한다. 외부 자기장이 없는 상태에서도 자화되는 물질의 자기적 성질을 뜻하는 '강자성체' 입자의 분포를 조절해 미세 소자와 전극 사이를 물리적·전기적으로 연결한다.</p>
          <p dmcf-pid="4nO0f1VZJB" dmcf-ptype="general">연구팀은 "단단한 물성의 접착제 영역을 최소화하는 기술"이라며 "전극의 물성에 상관없이 사용할 수 있다"고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="8al7P06Fiq" dmcf-ptype="general">이 기술은 향후 스트레처블 기기 상용화에 기여할 것으로 기대된다. 연구팀은 "초소형 유연·신축성 전자기기 상용화를 앞당길 것"이라고 밝혔다. </p>
          <p dmcf-pid="6O16gVo9ez" dmcf-ptype="general">[고재원 기자]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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