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[IT뉴스]개인정보위, 개인정보 침해 우려 없는 ‘합성데이터’ 모델 5종 공개

온카뱅크관리자

2024-05-30 14:24:58

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="ttsnGBdz0H" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="고학수 개인정보보호위원회 위원장이 지난 22일 오후 서울 종로구 정부서울청사에서 열린 2024년 제9회 개인정보보호위원회 전체회의에서 모두발언하고 있다. /개인정보보호위원회 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/30/chosunbiz/20240530142504739sqjq.jpg" data-org-width="3459" dmcf-mid="5ZRqATuS7Z" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/30/chosunbiz/20240530142504739sqjq.jpg" width="658"></p>
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            고학수 개인정보보호위원회 위원장이 지난 22일 오후 서울 종로구 정부서울청사에서 열린 2024년 제9회 개인정보보호위원회 전체회의에서 모두발언하고 있다. /개인정보보호위원회 제공
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          <p dmcf-pid="FKGwuxkPFG" dmcf-ptype="general">개인정보보호위원회는 인공지능(AI) 학습에 필요한 합성데이터의 안전한 생성과 활용을 돕기 위해 합성데이터 참조모델 5종을 공개한다고 30일 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="3Ruy8NSgFY" dmcf-ptype="general">합성데이터(Synthetic data)는 시중에 존재하는 각종 데이터의 특성을 참조해 기존에 없던 새로운 가상의 데이터를 만들어낸 것이다. 실제로 존재하는 것이 아니기 때문에 적절한 과정을 거쳐 생성한 합성데이터는 개인정보보호법에 적용받지 않아 안전조치를 할 필요가 없고, 개인정보 유출이나 권리 보장 문제가 발생하지 않는다는 장점이 있다.</p>
          <p dmcf-pid="0tsnGBdzUW" dmcf-ptype="general">앞서 개인정보위는 합성데이터를 활용하려는 기업·연구기관 수요를 파악한 뒤, 조사 결과에 걸맞은 데이터를 생성했다. 생성 과정에서는 각 분야 전문가로 구성된 연구반의 검토와 외부 전문가의 적정성 심의를 거쳤다.</p>
          <p dmcf-pid="p3IoXKiBzy" dmcf-ptype="general">또한 합성데이터와 원본데이터가 얼마나 유사한지, 동일한 목표를 달성할 수 있는지 등을 분석하는 ‘유용성 검증’과 함께 합성데이터를 통해 원본데이터에서 개인이 식별될 가능성이 있는지 등을 검토하는 ‘안전성 검증’도 마쳤다.</p>
          <p dmcf-pid="UuSjtfg2uT" dmcf-ptype="general">합성데이터의 핵심이 실제 데이터의 가치를 최대한 유지하는 동시에 개인이 식별되지 않도록 생성하는 데 있기 때문에 여기서 균형점을 찾는 것이 중요하다고 개인정보위는 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="uaVtJmZw3v" dmcf-ptype="general">연구진은 기존 목표 수준에 충족될 때까지 관련 데이터를 재생성, 추가 처리, 재검증하는 절차를 거쳤다. 이 과정에서 AI 기술로 정교한 합성 데이터를 만들어내는 ‘적대적 생성 신경망(GAN)’ 시스템이 활용됐다.</p>
          <p dmcf-pid="7A80LItszS" dmcf-ptype="general">개인정보위가 이런 과정을 거쳐 마련한 합성데이터 생성 참조모델은 ▲ 보건 의료 분야의 ‘구강 이미지’ ▲ 보건 의료 분야의 ‘혈당 측정 정보’ ▲ 공공 안전 분야의 ‘안전모 착용 이미지’ ▲ 유통 분야의 ‘통신사 멤버십 사용 내용’ ▲ 금융 분야의 ‘기업 주주·대표자 정보’ 등 5가지로 구성됐다.</p>
          <p dmcf-pid="zTN6Itf5pl" dmcf-ptype="general">개인정보위는 30일 합성데이터 제작 과정과 참조 모델 등을 담은 가이드북을 개인정보위 홈페이지에서 공개하고, 같은 날 서울 서초구 국립중앙도서관에서 열리는 ‘제1회 개인정보 기술포럼’에서도 관련 내용을 발표할 예정이다.</p>
          <p dmcf-pid="qDx7NSphzh" dmcf-ptype="general">내달 3일부터는 ‘가명정보 지원플랫폼(<span>dataprivacy.go.kr</span>)’을 통해 이번에 제작한 합성데이터를 공개하고, 활용을 원하는 기업이나 연구자를 대상으로 신청받는다.</p>
          <p dmcf-pid="BOJKEYqy0C" dmcf-ptype="general">고학수 개인정보위 위원장은 “‘합성데이터 생성 참조모델’은 개인정보 침해 우려를 없애고, 데이터를 적극적으로 활용하도록 유도해 관련 산업 발전에 기여할 것으로 기대된다”며 “앞으로도 국민 삶의 질을 높일 수 있도록 개인정보의 안전한 활용을 위해 노력하겠다”고 말했다.</p>
          <p dmcf-pid="bmeBcy7vUI" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 &amp; Chosun.com -</p>
         </section> 
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