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[IT뉴스]개인정보위, 개인정보 침해 우려 없는 ‘합성데이터 생성 참조모델’ 공개

온카뱅크관리자

2024-05-30 12:00:55

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">보건의료·공공안전·유통·금융 등 분야별 5종<br>가명정보 지원 플랫폼서 누구나 활용 신청 가능</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5cgcX9nb7K">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="1sEs0PA8ub" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="고학수 개인정보보호위원회 위원장이 22일 오후 서울 종로구 정부서울청사에서 열린 2024년 제9회 개인정보보호위원회 전체회의에서 의사봉을 두드리고 있다. [연합]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/30/ned/20240530120058274kgoh.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="ZbHtQkWA09" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/30/ned/20240530120058274kgoh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            고학수 개인정보보호위원회 위원장이 22일 오후 서울 종로구 정부서울청사에서 열린 2024년 제9회 개인정보보호위원회 전체회의에서 의사봉을 두드리고 있다. [연합]
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="tiMilpP3uB" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=권제인 기자] 개인정보보호위원회가 개인정보 침해 우려 없이 인공지능(AI)에 데이터를 학습시킬 수 있는 ‘합성데이터 생성 참조모델’을 공개하겠다고 28일 밝혔다. 개인정보위는 합성데이터의 안정성이 매우 높은 만큼, 활용을 원하는 기업과 연구자에게 적극 제공할 계획이다.</p>
          <p dmcf-pid="FnRnSUQ0zq" dmcf-ptype="general">합성데이터란 실제 데이터와 통계적 특성이 유사해 실제 분석과 유사한 결과를 얻을 수 있도록 생성된 가상의 데이터다. 데이터의 특성만 참조할 뿐 실제 개인과 직접 관련이 없어 개인정보에 대한 법적 제약 없이 활용 가능하다.</p>
          <p dmcf-pid="3LeLvuxpFz" dmcf-ptype="general">연구용역을 통해 마련한 참조모델에는 ▷구강 이미지 ▷안전모 착용 이미지 ▷혈당 측정 정보 ▷통신사 멤버십 사용내역 ▷기업주주·대표자 정보 등 5가지 합성 데이터셋과 데이터를 생성한 절차 및 과정에 대한 설명이 포함됐다.</p>
          <p dmcf-pid="0QfQrZ9Hu7" dmcf-ptype="general">개인정보위는 합성데이터를 활용하고자 하는 기업·연구기관 수요를 조사하고 그 수요에 맞춰 유용한 데이터를 생성했고, 생성 과정에 대해서는 각 분야 전문가로 구성된 연구반 검토, 외부전문가의 적정성 심의 등을 거쳤다고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="px4xm52XFu" dmcf-ptype="general">5종의 합성데이터에는 AI 기술을 비롯한 다양한 첨단 기술이 활용됐다. 합성데이터는 사전 준비, 합성데이터 생성, 유용성·안정성 검증, 활용 등 4단계를 걸쳐 만들어졌다. 합성데이터 생성에는 ‘적대적 생성 신경망(GAN)’ 기술이 사용됐다. 유용성·안정성 검증에서는 ‘구별 불가능성 검증’, ‘비쥬얼 튜링 테스트’, ‘구조적 유사성 검증’ 등의 기법이 활용됐다.</p>
          <p dmcf-pid="Up1perXDuU" dmcf-ptype="general">유용성 검증이란 합성데이터와 원본데이터가 얼마나 유사한지, 동일한 목표를 달성할 수 있는지를 검토하는 과정이다. 안전성 검증은 생성된 합성데이터를 통해 원본데이터 내 개인이 식별·추론될 가능성이 있는지 살핀다.</p>
          <p dmcf-pid="uUtUdmZwpp" dmcf-ptype="general">두 가치가 상충하는 만큼 개인정보위는 목표한 유용성·안정성 수준이 충족될 때까지 데이터를 재생성, 추가처리, 재검증하는 과정을 거쳤다고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="7uFuJs5ru0" dmcf-ptype="general">합성데이터는 오는 3일부터 ‘가명정보 지원플랫폼’을 통해 공개된다. 합성데이터 활용을 원하는 기업이나 연구자는 누구나 신청할 수 있고 최소한의 확인 절차를 거쳐 제공될 예정이다.</p>
          <p dmcf-pid="zkakZ2LKF3" dmcf-ptype="general">고학수 개인정보위 위원장은 “합성데이터 생성 참조모델은 개인정보 침해 우려를 없애면서도 데이터를 적극적으로 활용하도록 해 관련 데이터 산업 생태계 발전에 크게 기여할 것”이라며 “본격화되는 데이터 경제 시대에 국민 삶의 질을 제고할 수 있도록 개인정보의 안전한 활용을 위해 적극 노력하겠다”고 말했다.</p>
          <p dmcf-pid="qENE5Vo93F" dmcf-ptype="general">eyre@heraldcorp.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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