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[IT뉴스]물속 미세플라스틱, 손쉽게 식별하는 기술 나왔다

온카뱅크관리자

2024-05-28 18:00:12

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="uWtIhJmeZL" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="물에서 미세플라스틱을 검출하고 어떤 플라스틱인지 식별하는 과정은 환경 모니터링에 필수적이다. Reiko Matsushita 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/28/dongascience/20240528180019133owma.png" data-org-width="680" dmcf-mid="pl7yYNSgGg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/28/dongascience/20240528180019133owma.png" width="658"></p>
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            물에서 미세플라스틱을 검출하고 어떤 플라스틱인지 식별하는 과정은 환경 모니터링에 필수적이다. Reiko Matsushita 제공
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          <p dmcf-pid="7YFClisdYn" dmcf-ptype="general">일본 연구팀이 물속에 있는 미세플라스틱의 종류를 쉽게 식별할 수 있는 저렴한 방법을 개발했다. 미세플라스틱을 신속하게 감지해 미세플라스틱 오염이 생물의 건강에 미치는 영향을 평가하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.</p>
          <p dmcf-pid="zG3hSnOJ1i" dmcf-ptype="general"> 야마우치 유스케 일본 나고야대 재료공정공학부 교수팀은 저렴한 다공성 금속 기판과 광학 분석, 머신러닝 기술을 활용해 물속에 있는 미세플라스틱을 쉽게 감지·식별하는 기술을 개발하고 연구결과를 28일 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈'에 공개했다.</p>
          <p dmcf-pid="qiAPxF411J" dmcf-ptype="general">최근 페트병에 든 생수에서 다량의 미세플라스틱이 검출됐다는 연구결과가 공개됐다. 물에서 미세플라스틱을 검출하고 어떤 플라스틱인지 식별하는 과정은 환경 모니터링에 필수적이다. 기존 검출 방법은 물에서 다른 유기물과 미세플라스틱을 분리하기 위해 시간과 비용이 많이 들었다.</p>
          <p dmcf-pid="BncQM38ttd" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 다공성 금속 폼을 개발하고 이를 활용해 물에서 미세플라스틱을 포집한 뒤 '표면 강화 라만 분광법(SERS)'이라는 방법으로 금속 폼에 있는 물질의 광학 데이터를 얻었다. 이후 '스펙앳넷(SpecATNet)' 이라는 인공 신경망 컴퓨터 알고리즘을 만들어 광학 데이터의 패턴을 학습시켰다. 학습된 알고리즘은 빠르고 정확하게 목표 미세플라스틱을 식별해 냈다.</p>
          <p dmcf-pid="bLkxR06FZe" dmcf-ptype="general"> 연구에 참여한 올가 구셀니코바 일본 국립재료과학연구소(NIMS) 연구원은 "폴리스티렌, 폴리에틸렌, 나일론 등 6가지 주요 유형의 미세플라스틱을 동시에 식별할 수 있다"고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="KaweJuxp5R" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 "저렴한 미세플라스틱 감지 기술과 오픈소스 알고리즘을 통해 자원이 부족한 실험실에서도 미세플라스틱을 신속하게 감지할 수 있을 것"이라며 "시중에서 판매되는 제품에 비해 90~95% 비용 절감 효과가 있다"고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="9Nrdi7MU5M" dmcf-ptype="general"> 야마우치 교수는 "다른 오염 물질의 영향을 받지 않아 전처리 과정 없이 샘플에서 직접 미세플라스틱을 모니터링할 수 있다"고 말했다. 연구팀이 개발한 기술은 미세플라스틱 오염이 공중보건과 해수·담수 환경의 생물 건강에 미치는 영향을 평가하는 데 도움이 될 것으로 분석된다.</p>
          <p dmcf-pid="2y1OCdrR1x" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 후속 연구에서 더 다양한 종류의 미세플라스틱을 감지할 수 있도록 SpecATNet 신경망의 기능을 확장할 예정이다.</p>
          <p dmcf-pid="VWtIhJmeXQ" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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