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[IT뉴스]KT, ‘수도권 생활이동 데이터’ 개발...정책 기초자료로 활용

온카뱅크관리자

2024-05-28 13:30:02

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">250m·20분 단위 데이터 집계...세밀한 파악 가능<br>버스노선 최적화, 도시공간 재설계 등 활용</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="YehMYItsbI">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="GsUrK06F9O" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="KT 로고. ⓒKT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/28/dailian/20240528133003140girn.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="WsfyM2LKqC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/28/dailian/20240528133003140girn.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            KT 로고. ⓒKT
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="Hqg7ELIi2s" dmcf-ptype="general">KT는 휴대폰 기지국 신호 정보를 활용한 ‘수도권 생활이동 데이터’를 개발했다고 28일 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="X5QXi6j4Bm" dmcf-ptype="general">이번에 공개된 데이터는 KT가 서울시와 인천시, 경기도, 통계청, 수도권 내 3개 연구원과 협력한 결과로, 서울시에 제공돼 교통, 주거, 도시공간 재구조화 등 도시민의 삶의 질을 높이기 위한 정책 수립에 활용된다.</p>
          <p dmcf-pid="ZunpAJmeqr" dmcf-ptype="general">수도권 생활이동 데이터는 기존의 ‘서울 생활이동 데이터’보다 범위를 넓혔다. 서울·경기·인천 각 시도 안에서의 이동은 물론 시도 경계를 넘어 수도권 내에서 이동하거나, 수도권이 출발지이거나 도착지인 모든 사람들의 이동을 집계한 데이터다.</p>
          <p dmcf-pid="50dFaRDxbw" dmcf-ptype="general">출·퇴근과 등·하교 같은 정기적인 이동에서 쇼핑센터, 관광지, 병원 등으로 이동하는 경우까지 행정수요를 유발하는 모든 이동을 포함한다. 공간적으로는 서울과 수도권을 넘어 전국에서 서울과 수도권을 오가는 이동이 모두 대상이 된다.</p>
          <p dmcf-pid="12cKsjvaVD" dmcf-ptype="general">KT는 자사 휴대전화 통신 데이터를 기반으로 도시민들의 이동을 기지국 단위로 집계하고, 서울 포함 수도권 전역을 읍면동(1182개)보다 더 세밀한 총 4만1000여개 구역(250m 격자 단위)별로 20분 단위 이동을 추계하는 방식으로 산출했다.</p>
          <p dmcf-pid="tPm8SwHEfE" dmcf-ptype="general">구체적으로 ▲출발지와 목적지를 기준으로 얼마나 많은 인구가 이동했는지(이동인구) ▲출근·등교·병원·쇼핑·관광 등 어떤 목적으로 이동했는지(이동목적) ▲출발지에서 목적지까지 가는데 평균으로 얼마나 걸리는지(소요시간)를 매일 20분 단위로 집계해 산출된다.</p>
          <p dmcf-pid="Fqg7ELIiKk" dmcf-ptype="general">이 데이터는 앞으로 통근·통학 시간 단축을 위한 교통 인프라 개선, 청년주택 입지선정, 광역 도시공간 재설계 등 도시민의 삶의 질과 직결되는 교통·주택·광역도시계획 정책을 위한 기초자료로 활용된다.</p>
          <p dmcf-pid="3Oum9pP3Vc" dmcf-ptype="general">예를 들어 상대적으로 가까운 거리에도 통근 소요시간이 오래 걸리는 것으로 나타나는 지역을 찾아 교통 인프라(환승센터·정류장·버스노선 등)를 개선할 수 있다. 또 수도권 지역과 서울 주변 지역 사이의 공간구조를 재설계함으로써 거점별 행정수요를 집중하거나 분산해 사회적 비용을 절감하거나 균형발전을 촉진할 수도 있다.</p>
          <p dmcf-pid="pmpwb38tBj" dmcf-ptype="general">이 밖에도 서울·경기·인천 간 촘촘한 이동 데이터를 바탕으로 유동인구가 많고 대중교통 이용이 어려운 지역에 버스 노선을 신설하거나, 병원·쇼핑센터·학교 등 공공시설의 입지를 선정하는 데도 활용할 수 있을 것으로 기대된다.</p>
          <p dmcf-pid="uUi0jdrRqa" dmcf-ptype="general">최준기 KT AI사업본부장 상무는 “수도권 생활이동 데이터는 민·관·연 협력으로 성과를 창출한 사례”라며 “생활이동 데이터가 안전하고 편리한 스마트시티를 구현하는데 초석이 되길 바란다”고 말했다.</p>
         </section> 
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 데일리안. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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