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[IT뉴스]삼성SDS, 'AI 기반 디지털 물류'로 공급망 리스크 최소화

온카뱅크관리자

2024-05-20 13:27:15

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">자체 디지털 물류 플랫폼인 '첼로스퀘어'에 생성형 AI 도입</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="XVXOqm5rqH">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="ZrMBAze7bG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="삼성SDS가 자체 디지털 물류 플랫폼인 첼로스퀘어(Cello square)에 생성형 AI(인공지능)를 도입해 물류사고 리스크를 대폭 낮추겠다고 전했다. /사진=삼성SDS" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/20/moneyweek/20240520132718368jlxy.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="Hy1hKIFOqX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/20/moneyweek/20240520132718368jlxy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            삼성SDS가 자체 디지털 물류 플랫폼인 첼로스퀘어(Cello square)에 생성형 AI(인공지능)를 도입해 물류사고 리스크를 대폭 낮추겠다고 전했다. /사진=삼성SDS
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="5fZIBs1m9Y" dmcf-ptype="general">
           삼성SDS가 인공지능(AI)을 도입한 디지털 물류 기술로 글로벌 물류 공급망 리스크를 관리하겠다고 밝혔다. 
          </div>
          <p dmcf-pid="1nBZMHKGVW" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 20일 잠실캠퍼스 '첼로스퀘어(Cello Square) 미디어데이'에서 AI를 활용한 디지털 물류로 글로벌 공급망 리스크에 대응할 수 있는 방안을 제시했다.</p>
          <p dmcf-pid="triVw9LKVy" dmcf-ptype="general">신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 이후 글로벌 공급망은 ▲러시아-우크라이나 전쟁, 홍해 물류사태 등 지정학적 리스크 ▲미국, 유럽의 보호무역주의 강화로 인한 글로벌 공급망 재편 ▲기후 변화, 탄소 배출 규제 등 기후 대응 이슈를 잇따라 맞닥뜨리고 있다. </p>
          <p dmcf-pid="FWDJyerR2T" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 이처럼 급변하는 글로벌 상황에 효과적으로 대응하기 위해 물류의 디지털 전환 필요성을 강조하고, 리스크 영향을 최소화할 수 있는 방안과 사례를 소개했다.</p>
          <p dmcf-pid="3XsoHnIiVv" dmcf-ptype="general">머신러닝과 생성형 AI를 활용하여 실시간으로 공급망 리스크를 감지하고 신속하게 대응전략을 수립하고 있다. 매일 수집한 6만건 이상의 글로벌 뉴스에서 머신러닝을 활용해 물류 리스크를 자동 추출한다. </p>
          <p dmcf-pid="01CN5gloKS" dmcf-ptype="general">이렇게 추출된 리스크를 생성형 AI를 활용해 위험도를 3단계로 구분하여 산정한다. 삼성SDS는 과거 약 2만건의 글로벌 물류 리스크 사례로 위험도를 판단하는 모델을 개발했고 생성형 AI가 위험도 판단을 할 수 있도록 학습시켰다. </p>
          <p dmcf-pid="pGrnYJsdfl" dmcf-ptype="general">이를 통해 영향을 받을 수 있는 물동이 자동으로 산출되면 삼성SDS 물류 전문가들이 데이터 분석과 전문 지식을 바탕으로 신속하게 대응 방안을 수립한다. 방안 수립에 걸리던 시간도 기존 하루에서 2시간으로 단축되어 리스크 대응 속도를 크게 높였다. </p>
          <p dmcf-pid="UWDJyerRVh" dmcf-ptype="general">생성형 AI를 활용하여 고객 서비스와 물류운영 업무의 하이퍼오토메이션을 구현하고 있다. </p>
          <p dmcf-pid="uMqXxGbY2C" dmcf-ptype="general">고객은 기존에 삼성SDS의 디지털 물류 플랫폼 첼로스퀘어에서 각 메뉴별로 클릭해 정보를 파악해야 했다. 이제는 생성형 AI와의 대화만으로 견적 조회, 필요한 컨테이너 개수 산정 등 서비스를 쉽고 편하게 이용할 수 있다. </p>
          <p dmcf-pid="7CaPI8j4BI" dmcf-ptype="general">생성형 AI를 활용하여 자동화되기 어려웠던 물류운영 업무의 단순·반복업무까지 자동화하고 있다. 기존에는 담당자가 시스템에서 고객별 물동 정보와 정산 데이터를 각각 확인하였으나 생성형 AI를 활용하여 대화만으로 한 번에 고객별 물동량과 물류비 데이터를 추출할 수 있게 구현 중이다. </p>
          <p dmcf-pid="zriVw9LKqO" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 현재 첼로스퀘어를 통해 화물 이동 상황, 선박 지연, 항구 혼잡도, 컨테이너 현황 등을 실시간으로 제공하고 있다. 더 나아가 과거 데이터를 분석해 선박의 예상 이동시간 및 항만 체류시간 등을 계산하여 더욱 정교한 도착예정시간 예측(Predictive ETA) 정보를 제공한다. </p>
          <p dmcf-pid="q91hKIFOfs" dmcf-ptype="general">양진원 기자 newsmans12@mt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니S &amp; moneys.co.kr, 무단 전재 및 재배포 금지</p>

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