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[IT뉴스]변종 암세포, 구글 덕에 정복되나…딥마인드 CEO "수년 내 AI 설계 신약 환자 투여"

온카뱅크관리자

2024-05-09 10:07:44

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">구글 딥마인드, DNA·RNA 구조·상호작용 예측 가능한 AI 모델 '알파폴드3' 공개</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VBXqKiTNz8">
          <p dmcf-pid="fnVioCqyF4" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)구글의 인공지능(AI) 기업 딥마인드가 단백질 구조를 파악하는 AI 모델 '알파폴드(AlphaFold)'의 최신 버전인 '알파폴드3'를 공개하며 신약 개발의 새로운 발판을 마련했다. </p>
          <p dmcf-pid="4pT0uxIi7f" dmcf-ptype="general">9일 블룸버그통신 등 외신에 따르면 '알파고' 등 AI 모델을 만든 구글 딥마인드는 8일(현지시간) 단백질 구조를 예측하는 '알파폴드 3'를 공개하고 국제 학술지 '네이처'에 관련 논문을 게재했다.</p>
          <p dmcf-pid="8jQNcyVZ3V" dmcf-ptype="general">지난 2018년 처음 공개한 '알파폴드'와 2020년 나온 '알파폴드2'에 이은 '알파폴드3'는 단백질, DNA, 리보핵산(RNA)과 같은 큰 생체 분자뿐만 아니라 리간드(ligand)라고 하는 작은 분자도 모델링한다. 또 세포의 건강한 기능을 파괴해 질병으로 이어질 수 있는 분자의 화학적 변형도 모델링할 수 있다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="6jQNcyVZz2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="미국 캘리포니아 주 마운틴뷰에 있는 구글 본사. (사진=씨넷)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/09/ZDNetKorea/20240509100746407gnvw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="27VioCqy76" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/09/ZDNetKorea/20240509100746407gnvw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            미국 캘리포니아 주 마운틴뷰에 있는 구글 본사. (사진=씨넷)
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="PyETYqaVu9" dmcf-ptype="general">'알파폴드 2'는 과학자들이 10년 동안 풀지 못했던 세포의 단백질 구조를 단 30분 만에 찾아냈다. 이번에 공개된 '알파폴드3'는 이전 버전보다 정확도가 50% 향상됐다는 점에서 업계의 주목을 받고 있다. 일각에선 차세대 항암제 등 신약 개발 속도를 획기적으로 높일 것으로 기대했다.</p>
          <p dmcf-pid="QYwWHbj40K" dmcf-ptype="general">구글 모회사 알파벳의 신약 개발 자회사인 아이소모픽 랩스는 '알파폴드3'를 이용해 신약 개발을 진행 중이다. 구글 딥마인드는 '알파폴드3'가 앞으로 신약 개발과 질병 치료 연구에 기여할 것으로 기대하고 있다.</p>
          <p dmcf-pid="xOosCFe7ub" dmcf-ptype="general">구글 외에도 신약 개발을 위해 AI 모델을 내놓은 곳들이 잇따라 나오고 있다. AI 칩 선두 주자 엔비디아는 지난 1월 단백질 구조 등을 예측하는 생성형 AI 기반 신약개발 플랫폼 '바이오니모'를 선보였다. 마이크로소프트(MS)는 지난해 9월 새로운 단백질을 생성하는 AI '에보디프'를, 메타는 2022년 거대언어모델(LLM)을 기반으로 한 단백질 구조예측 프로그램 'ESM폴드'를 공개한 바 있다. </p>
          <p dmcf-pid="yriws5xp3B" dmcf-ptype="general">구글은 한 발 더 앞서 AI 모델을 실용화하기 위한 작업에 속도를 내고 있다. 구글 딥마인드는 이날 학자들이 손쉽게 '알파폴드3'를 이용할 수 있도록 돕는 AI 플랫폼 '알파폴드 서버'를 공개했다. 비영리 연구를 지원하기 위한 무료 플랫폼으로, 단백질이 세포 전체에서 다른 분자와 상호 작용하는 방식을 예측할 수 있게 돕는다. 이에 따라 연구자들은 '알파폴드3'의 기능을 활용해 클릭 몇 번만으로 단백질, DNA, RNA 및 리간드, 이온 및 화학적 변형을 구성하는 구조를 모델링할 수 있다.</p>
          <p dmcf-pid="W1C5F4wMUq" dmcf-ptype="general">데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)는 블룸버그TV와의 인터뷰에서 "향후 수년 내 인공지능(AI)가 처음 설계한 약이 환자에게 투여될 수 있을 것으로 기대한다"며 "이번 발표는 구글 딥마인드에 중요한 이정표"라고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="YpT0uxIiUz" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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