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[IT뉴스]SFA, 로봇 사업화 본궤도…"레인보우 협업·실증센터로 무인화 공략"

온카뱅크관리자

2026-10-01 09:27:25

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 휴머노이드·협동로봇에 AI·비전 결합…고객사 PoC 본격화
 아산 ART센터서 픽앤플레이스 실증…내년 상반기 성과 가시화
 유통·물류 무인화부터 공략…반도체 자동화 사업 외연 확대
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 [디지털데일리 고성현기자] SFA가 레인보우로보틱스와 손잡고 휴머노이드·협동로봇의 산업현장 적용 확대에 나선다. 레인보우로보틱스가 보유한 로봇 하드웨어에 SFA의 인공지능(AI)·비전·통합제어 기술을 결합해 고객사 실증(PoC)과 사업화를 추진하는 방식으로다. 제조·물류 자동화 경험을 바탕으로 로봇을 실제 산업현장에 투입할 수 있는 솔루션으로 구체화한다는 구상이다.
 김상경 SFA 대표는 30일 충남 아산사업장에서 열린 ART 이노베이션 센터 개관식 기자간담회에서 "레인보우로보틱스와의 업무협약(MOU)은 사업화가 제일 궁극적인 목표"라며 "함께 사업을 같이 할 수 있는 부분은 같이 해나갈 것"이라고 말했다.
 SFA는 이날 로봇·자동화 실증 센터인 'ART 이노베이션 센터'를 개관하는 한편 레인보우로보틱스와 로봇 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 간담회에는 김상경 SFA 대표를 비롯해 허준 경영지원 총괄 부사장, 이철성 로봇·물류 총괄 전무, 김영태 AI혁신센터 상무, 박정현 컨설팅엔지니어링(CE)부문 그룹장이 참석했다.
 양사는 휴머노이드와 협동로봇 등 로봇 하드웨어를 제조·물류 자동화 시스템에 적용하고 고객사 수요에 맞춘 기술 개발과 실증을 추진할 계획이다.
 협업 구조는 레인보우로보틱스의 로봇 하드웨어와 SFA의 시스템통합(SI) 역량을 결합하는 방식이다. SFA는 레인보우로보틱스의 로봇 제품을 구매해 자사 자동화 시스템에 적용하고, 필요한 경우 고객사 요구에 맞춰 추가적인 공동 개발도 진행할 방침이다.
 김영태 SFA AI혁신센터 상무는 "레인보우로보틱스는 하드웨어 솔루션을 중심으로 협력하고, SFA는 이를 자사 시스템에 적용하는 솔루션과 관련 기술을 주도적으로 개발하는 구조"라고 설명했다.
 SFA가 특히 주목하는 영역은 로봇의 픽앤플레이스(Pick&amp;Place) 기술이다. 산업현장에서는 휴머노이드 로봇이 다양한 형태의 물체를 정확하게 집어 원하는 위치에 안전하게 옮기는 능력이 실제 생산성과 직결된다고 보면서다.
 이를 위해 사람 손과 유사하게 자유도를 높인 로봇 핸드와 비전 기술 개발을 추진하고 있다. 기존 흡착(Suction) 방식으로 집기 어려운 비정형 물체까지 처리할 수 있도록 로봇 핸드와 AI 비전, 제어 소프트웨어를 함께 고도화할 계획이다.
 김 상무는 "중국 휴머노이드를 보면 보고 뛰고 달리는 모습이 많이 나오지만 산업현장 적용을 고려하면 원하는 물건을 잘 집고 안전하게 내려놓는 기술이 중요하다"며 "사람의 손가락처럼 자유도를 높여 석션 방식으로 처리하기 어려운 물체까지 대응하는 기술에 관심을 두고 있다"고 말했다.
 현재 관련 기술의 고객사 PoC도 협의 중이다. 구체적인 고객사는 공개하지 않았지만 SFA는 내년 상반기께 일부 사업화 성과를 보다 구체적으로 공개할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
 로봇 산업에서 앞서나가는 중국 업체와의 경쟁을 위한 차별화 전략도 설명했다. 중국 업체의 저가 공세에 대응해 원가 절감만을 추진하기보다, 실제 산업 적용 역량에 초점을 맞춰 대응하겠다는 목표다.
 김상경 대표는 "중국과 비교하면 뒤처진 부분이 있는 것이 사실"이라면서도 "SFA는 40년간 디스플레이, 이차전지, 반도체, 유통·물류 등 다양한 산업의 자동화를 수행하면서 관련 데이터를 확보해왔다"고 설명했다.
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 그러면서 "로봇 자체를 만들어 판매하는 단위 설비 사업이 SFA의 포지션은 아니다"라며 "기술과 품질, 가격 경쟁력이 있는 로봇을 활용하고 여기에 소프트웨어 기술을 포함해 시스템으로 통합하는 것이 사업의 방향"이라고 강조했다.
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 한편 이날 충남 아산 사업장에 개관한 ART 이노베이션 센터의 중요성도 강조했다. 센터는 휴먼라이크 로봇 핸드, 자율주행로봇(AMR), 듀얼암 모바일 로봇, AI 비전, 자율제조 소프트웨어 등을 실제 제조·물류 환경과 유사한 조건에서 실증하기 위해 마련됐다. 단순 전시보다는 고객사 적용 전 단계에서 로봇과 자동화 시스템의 연동성과 신뢰성을 검증하는 테스트베드 역할에 초점을 맞췄다.
 SFA는 이를 기반으로 제조·유통 물류 분야의 무인화 범위를 확대한다. 현재 이송과 보관, 분류, 팔레타이징 등 상당수 물류 공정은 자동화가 가능하지만, 트럭 상하차나 비정형 물체 피킹 등 일부 작업은 아직 사람의 개입이 필요한 영역으로 남아 있다.
 박정현 CE그룹장은 "유통·제조 물류를 기준으로 보면 팔레트나 박스의 이송·적재, 피킹 등은 상당 부분 무인화가 가능하다"며 "전체 기술 수준을 100%로 봤을 때 현재 약 90% 수준이고, 트럭 상하차와 로봇 핸드를 활용하는 작업까지 구현하면 95% 수준까지 갈 수 있을 것으로 보고 있다"고 말했다.
 박 그룹장은 초기 로봇 적용은 제조보다 유통·물류 분야에서 상대적으로 빠르게 나타날 가능성이 높다고 봤다. 제조업은 이미 자동화 수준이 높은 반면 유통·물류 현장에는 피킹과 적재, 상하차 등 사람의 작업이 남아 있는 구간이 많기 때문이다.
 이철성 전무는 "제조 분야는 이미 상당 부분 자동화돼 있어 휴머노이드 적용에 대한 고민이 많은 반면 유통 물류는 인건비와 설비투자 사이에서 자동화 수요가 계속 커지고 있다"며 "유통 분야가 상대적으로 더 빠르게 적용될 수 있을 것으로 보고 있다"고 말했다.
 제조 부문에서는 최근 AI 데이터센터 인프라 투자로 확대된 반도체 산업 내 경쟁력을 강조했다. 반도체 분야 주력인 웨이퍼이송장치(OHT)에 이어 저장 설비 등 다양한 분야로 수주 역량을 넓혀가면서다.
 김상경 대표는 "AI 전환이 반도체 산업 확대와 자동화 수요 증가로 이어지고 있다"며 "SFA가 연관된 산업의 확장세를 감안하면 회사의 사업 기회도 지금보다 훨씬 더 커질 수 있다고 본다"고 말했다.
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