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[IT뉴스][AIF2026] AI가 판단·비행···대한항공이 그린 ‘항공 피지컬 AI’

온카뱅크관리자

2026-09-17 15:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI Pilot, 상황 인식해 비행경로·임무 스스로 변경 <br>저피탐 무인 편대기 연말 비행시험···소모성 CCA·자폭무인기도 개발 <br>LLM은 전장상황관리·엣지 AI는 기체 제어…“최종 의사결정은 사람이”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="4TXpJWIknR">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b18eb6e4295ecbd32276ba4c66627e558ab8b9a3f946cfe4c498f97d3f435169" data-idxno="239820" data-type="photo" dmcf-pid="8yZUiYCEiM" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="문광오 대한항공 항공우주사업본부 미래기술개발센터장이 17일 시사저널e 주최로 서울 용산구 그랜드하얏트 서울에서 열린 제12회 인공지능 국제포럼(AIF 2026)에서 '항공 Physical AI 기술동향: 무인 항공기 체계의 진화'를 주제로 발표하고 있다. / 사진=시사저널e " class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917151359496aiko.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="2ocmpoMVdJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917151359496aiko.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            문광오 대한항공 항공우주사업본부 미래기술개발센터장이 17일 시사저널e 주최로 서울 용산구 그랜드하얏트 서울에서 열린 제12회 인공지능 국제포럼(AIF 2026)에서 '항공 Physical AI 기술동향: 무인 항공기 체계의 진화'를 주제로 발표하고 있다. / 사진=시사저널e 
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          <p contents-hash="04eed6dc26a2026e5b67eb3956e6115d80e43d1089db1cddeb7d0b9de18e72d6" dmcf-pid="6W5unGhDdx" dmcf-ptype="general">[시사저널e=주재한 기자] <strong>"AI Pilot은 비행체에 특화된 피지컬 AI라고 할 수 있습니다."</strong></p>
          <p contents-hash="55a2575e4500082c5627629e9634d05df620cde9a8c02bd03611c8998c4d6674" dmcf-pid="PY17LHlweQ" dmcf-ptype="general">문광오 대한항공 항공우주사업본부 미래기술개발센터장은 17일 시사저널e 주최로 서울 용산구 그랜드하얏트 서울에서 열린 제12회 인공지능 국제포럼(AIF 2026)에서 '항공 Physical AI 기술동향: 무인 항공기 체계의 진화'를 주제로 강연하며 이같이 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="fbc189457b0b6ca858c57910c31b5aad7fbe2a427c2d55b8ab4f90f40dccf0e5" dmcf-pid="QGtzoXSrMP" dmcf-ptype="general">문 센터장은 인공지능(AI)이 무인기에 적용되면서 항공기 경쟁의 중심이 기체 성능에서 소프트웨어로 옮겨가고 있다고 진단했다. 과거에는 기체의 기동 능력과 무장 성능이 중요했다면 앞으로는 탑재된 AI가 얼마나 빠르게 상황을 판단하고 여러 기체에 적용될 수 있는지가 핵심이 된다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="eed5c6c287fe2b0c3d90607f0ec975103d33c9b4b15e1590fe541121fccb7e84" dmcf-pid="xHFqgZvmn6" dmcf-ptype="general">그는 기존 오토파일럿과 AI Pilot의 차이를 강조했다. 오토파일럿이 지정된 항로를 따라 비행하며 기체의 안정성을 유지하는 기술이라면 AI Pilot은 주변 상황을 스스로 인식하고 판단해 비행경로나 임무까지 변경할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="957faf65498b52e5034e4cf94d06becff117efb6477c8bcdda1c885006a50583" dmcf-pid="ydgDFiPKL8" dmcf-ptype="general">이 같은 변화는 최근 전쟁에서 무인기의 역할이 빠르게 확대된 것과 맞물려 있다. 러시아·우크라이나 전쟁에서는 저가형 드론이 대량으로 투입되면서 상대 방공망을 포화시키는 방식이 등장했고 GPS 재밍(위성항법 신호 교란)에 대응해 광섬유 드론과 영상 기반 항법 등 새로운 기술도 확산됐다.</p>
          <p contents-hash="6a1e09862bba2f13e23778e475d40402673c5a260de755231f364d2c3c616af0" dmcf-pid="WJaw3nQ9M4" dmcf-ptype="general">문 센터장은 "앞으로는 AI 기술 발전에 따라 사람이 타는 유인 항공기와 무인 항공기가 복합작전을 수행하게 될 것"이라며 "이때 인공지능을 기반으로 한 항공 피지컬 AI 기술이 핵심이 될 것으로 예상한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="19b0a431bfc4fbd2a43eed2f9fe10cd2ea7bc39faf71efc0b92a18bff4220406" dmcf-pid="YiNr0Lx2df" dmcf-ptype="general">대표적인 개념이 CCA(Collaborative Combat Aircraft·협동전투항공기)다. 기존 타격형 드론이 GPS 등을 이용해 지정된 목표를 타격하는 데 초점을 맞췄다면 CCA는 AI를 탑재해 전장 상황에 따라 비행경로와 임무를 변경하고 기만·타격·공중전까지 수행하는 방향으로 개발되고 있다. 문 센터장은 이 과정에서 기체의 판단과 조종을 담당하는 핵심 기능이 AI Pilot이라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="6310e464f7dfe374aa09c6208a4a3c640ce62944e5da385bc787fb28ad6fa49d" dmcf-pid="GnjmpoMViV" dmcf-ptype="general">대한항공도 여러 무인기 플랫폼과 AI 소프트웨어 개발을 병행하고 있다. 저피탐 무인 편대기는 지난해 시제 1호기가 출고된 뒤 지상시험을 진행하고 있다. 문 센터장은 "연말쯤에는 비행시험에 돌입할 수 있을 것으로 생각한다"고 밝혔다.</p>
          <div contents-hash="6dbfb20459f48713f3d2b50591c3d9b4cab7f1c230ccb9fe616df8f31cd8294b" dmcf-pid="HLAsUgRfL2" dmcf-ptype="general">
           그는 대한항공이 구조시제기의 전기체 정적시험을 완료했고 비행시제기의 지상·활주시험을 진행하고 있다고도 설명했다. 올해 말 단독비행에 이어 2027년 유·무인 복합비행을 계획하고 있다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d222d65e0c46f1fa734374fac4a12a4a394c051bf4c8bda249b2006f4aa55ea4" data-idxno="239825" data-type="photo" dmcf-pid="XocOuae4M9" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="대한항공이 개발 중인 저피탐 무인 편대기. 구조시제기의 전기체 정적시험과 비행시제기의 지상·활주시험을 마쳤으며 2026년 말 단독비행, 2027년 유·무인 복합비행을 목표로 하고 있다. / 출처=문광오 대한항공 항공우주사업본부 미래기술개발센터장 발표자료" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917151400808ousz.png" data-org-width="960" dmcf-mid="ViMoW6b0Ld" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917151400808ousz.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            대한항공이 개발 중인 저피탐 무인 편대기. 구조시제기의 전기체 정적시험과 비행시제기의 지상·활주시험을 마쳤으며 2026년 말 단독비행, 2027년 유·무인 복합비행을 목표로 하고 있다. / 출처=문광오 대한항공 항공우주사업본부 미래기술개발센터장 발표자료
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="b607995acdd28206454362729fb57870a846b75773f000c9f41d63db3a4e4839" dmcf-pid="ZnjmpoMVnK" dmcf-ptype="general">소모성 CCA도 형상설계를 진행하고 있다. 지상과 해상뿐 아니라 수송기에서 공중 투하하거나 다른 무인기·전투기에 장착해 투발하는 등 다양한 발사 방식을 검토 중이다. 기체 크기와 날개 형상 등을 바꿔가며 최적 형상을 찾는 단계로 2028년께 관련 연구개발이 상당 부분 진행될 것으로 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="b4280b73bba5b17d9b90feafa76f420b6fb5fdd403ca0808f3b855a8bb750da5" dmcf-pid="5LAsUgRfib" dmcf-ptype="general">소형·중형 자폭무인기도 개발하고 있다. 전방 카메라가 표적을 포착하면 AI가 학습한 형상을 인식해 종말 유도하는 방식이다. 문 센터장은 소형 기체는 개발이 완료됐고 중형 자폭무인기도 조만간 체계개발을 마치고 다음 단계로 넘어갈 것으로 예상했다. 대한항공은 아음속 표적기를 기반으로 감시정찰과 기만·타격 임무 등을 수행할 수 있는 모듈형 무인기도 개발하고 있다.</p>
          <p contents-hash="2a27df464fe5afacd1473742a0263690f67f35fb577e561a0ef00ed7fff16895" dmcf-pid="1ocOuae4iB" dmcf-ptype="general">항공 피지컬 AI는 크게 두 축으로 발전할 것으로 봤다. 하나는 항공기 안에서 조종사 역할을 하는 '온보드 엣지 AI'이고 다른 하나는 대규모 정보를 분석해 작전계획과 판단을 지원하는 'LLM 기반 전장상황관리'다.</p>
          <p contents-hash="1ecd7c0016d91216deadaff33dcffc2f76c3a230ff405d06008bf455e204c76a" dmcf-pid="tgkI7Nd8Jq" dmcf-ptype="general">LLM 기반 시스템은 여러 센서와 전장 정보를 종합해 작전계획을 수립하고 판단을 지원한다. 반면 온보드 엣지 AI는 통신이 끊기거나 GPS가 교란된 상황에서도 항공기 안에서 자율비행과 표적분석 등을 수행해야 하기 때문에 밀리초 단위의 즉각적인 응답이 요구된다.</p>
          <div contents-hash="bacb325abf0c98c228aa12e12a97faffc956e1b9f65e73cf744114347f1df68d" dmcf-pid="FaECzjJ6iz" dmcf-ptype="general">
           여러 무인기가 동시에 투입될 경우 AI의 역할은 더 커진다. 특정 기체가 고장이나 피격으로 임무를 수행하지 못하면 다른 기체에 임무를 재할당하고 전장 상황 변화에 따라 정찰·기만·타격 등의 역할을 동적으로 조정하는 방식이다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="594db0a8c3d6b568d6a18b00f58f7c8ee99e74da061ebe865c3b08449c2ae608" data-idxno="239823" data-type="photo" dmcf-pid="3NDhqAiPM7" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="온보드 엣지 AI가 자율출격과 지능형 임무할당, 영상기반 항법, 자율표적식별 등을 수행하는 개념도. 통신두절이나 GPS 교란 상황에서도 무인기가 자율적으로 임무를 이어가는 구조를 보여준다. / 출처=문광오 대한항공 항공우주사업본부 미래기술개발센터장 발표자료" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917151403334riwe.png" data-org-width="960" dmcf-mid="fjYFRvmjLe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917151403334riwe.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            온보드 엣지 AI가 자율출격과 지능형 임무할당, 영상기반 항법, 자율표적식별 등을 수행하는 개념도. 통신두절이나 GPS 교란 상황에서도 무인기가 자율적으로 임무를 이어가는 구조를 보여준다. / 출처=문광오 대한항공 항공우주사업본부 미래기술개발센터장 발표자료
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="de7abcb6a55a6b3a72cf12bac95e96eee268d3fb77e35eade5cd26a7bb6f4894" dmcf-pid="0jwlBcnQnu" dmcf-ptype="general">대한항공은 이를 하나로 묶는 통합 임무플랫폼 'KE ACROSS Ax Suite'도 개발하고 있다. 저피탐 무인 편대기와 중고도 무인기, 자폭무인기 등에서 들어오는 정보를 유·무선 분산 데이터버스로 취합하고 AI를 통해 전장 상황을 파악해 자산을 효율적으로 운용하는 체계다.</p>
          <p contents-hash="131cc92654dd9b9d1631502ffa9dee01125c63ff2fce644f0d406c5d3a9c9378" dmcf-pid="pArSbkLxiU" dmcf-ptype="general">문 센터장은 전날 포천 승진훈련장에서 진행된 시험에서도 군집드론 22대에 개발 중인 시스템 일부를 적용했다고 밝혔다. 타격과 기만, 정찰 임무를 각각 나눠 군집 운용하는 방식으로 비행시험을 진행했다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="b41de31f21a5937924dbd52412db0ae69dc1a9c56cfb0e57eecd8d5f1dc42736" dmcf-pid="UcmvKEoMJp" dmcf-ptype="general">다만 그는 AI가 무기를 직접 운용하는 데 따른 통제와 윤리 문제도 짚었다. AI가 표적을 오인하거나 주변 민간인을 제대로 구분하지 못할 가능성, 기체에 이상이 발생했을 때 통제할 수 있는지 등에 대한 논의가 필요하다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="d87e42cdab3538918ac2b3e1d9731c0015a6fafaab56504e6071b355da941dc4" dmcf-pid="uksT9DgRi0" dmcf-ptype="general">문 센터장은 "현재 단계에서는 인공지능에 100% 자율적인 작전 결정 권한을 주지 않는다"며 "중요한 교전 상황이나 작전의 최종 의사결정은 항상 사람이 하도록 하는 시스템"이라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="0173769d4956e8bb992e573f161531286f7cf609121516f847920a5ea602e414" dmcf-pid="7EOy2waei3" dmcf-ptype="general">이어 "AI가 전장을 지배한다고 했을 때 얼마나 끔찍할까 하는 걱정도 있다"면서도 "현대전에서 각국이 기술개발을 진행하고 있고 우리나라에서만 하지 않을 수도 없다. K-방산이 주목받는 상황에서도 기술개발이 중요하다"고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p>

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