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[IT뉴스]AWS, 운영의 조연에서 창조의 동반자로 [테크리포트]

온카뱅크관리자

2026-05-22 07:07:37

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 필요할 때 바로 쓰는 ‘클라우드’의 시초 AWS, AI 시대는 기업의 동반자로 
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 올해는 AWS 서비스가 처음 선보인 지 20주년, 한국 데이터센터 설립 이후 10년을 맞은 해다. '클라우드' 시대를 처음 연 AWS는 지난 20년간 '언제든 컴퓨팅 자원을 바로 빌려 쓸 수 있는 시대'라는 상상을 현실로 만들었다. 한국 시장에 대한 의지도 커서, 현재 계획대로라면 2031년에는 총 누적 투자액이 12조6000억원에 이를 것이고, 이를 통해 국내에 15조원의 경제적 효과를 창출할 것으로 전망될 정도다.
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 지난 20년간 AWS의 여정은 단순한 '성장'으로 평가할 수는 없다. AWS는 전 세계에 컴퓨팅 리소스를 공급하는 것을 넘어, 이제는 고객의 문제를 함께 해결하는 '파트너'로의 생태계를 만들어 가고 있다. 올해 '20주년'을 내세운 AWS의 국내 행사 'AWS 서밋 서울 2026'에서 AWS가 내세운 앞으로의 방향성은 '고객의 요구'에 맞춰져 있다. 인프라부터 AI까지 모든 것을 갖췄지만 기술이 고객과 사람을 앞지르지 않고, 선을 넘지 않는 점이 AWS 특유의 자세라고 평가된다. 
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 <img alt="이번 'AWS 서밋 서울 2026'에 등장한 AWS 20주년, 한국 리전 10주년 기념 부스 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/552810-SDi8XcZ/20260522070005660xaql.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="Zp30WVpXMI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/552810-SDi8XcZ/20260522070005660xaql.jpg" width="658">
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 이번 'AWS 서밋 서울 2026'에 등장한 AWS 20주년, 한국 리전 10주년 기념 부스 / 권용만 기자
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 지난 20년간 중심이 된 '인프라 기술'
 AWS는 지난 20년간 본격적인 '클라우드' 시대를 열어 왔다. 세계 최대 규모의 유통량을 가진 아마존(Amazon)의 IT 운영 경험과 실력이 기반이 된 AWS는 현재 전 세계 IT 시장을 이끄는 '하이퍼스케일러' 중에서도 이질적인 태생을 가진 존재다. 클라우드 세상에 끼친 영향력도 크다. 대표적으로 꼽을 만한 것이 'S3' 오브젝트 스토리지다. 이는 AWS의 서비스를 넘어 경쟁 업체들까지 모두 필수적으로 지원해야 하는 실질적 표준 규격으로 자리잡으며 생태계의 중요한 축이 됐다. 
 20년이 지난 지금 AWS는 IT 업계의 대세를 이끌어 가는 위치가 됐다. 현재의 AI 경제 시대에 큰 관심을 모으는 하드웨어 구입 설비투자 금액에서도, AWS는 전 세계에서 가장 최신 CPU(중앙처리장치), GPU(그래픽처리장치)를 많이 구입하는 기업 중 하나다. 이제 AWS는 이를 넘어, 자체 칩을 만들고, 자체적인 '서비스'를 만들어 제공하고 있다. 단지 기존의 기술을 서비스로 만드는 것 뿐만 아니라, 자체적으로 기술 역량을 확보하며 미래 방향성을 제시하는 입장에 왔다.
 AWS의 이러한 방향성은 생성형 AI의 등장 이후 더 분명해지는 모습이다. 생성형 AI 시대 AWS의 방향성은 AI를 위한 컴퓨팅 자원 제공 뿐만 아니라 서비스형 AI 제공과 AI 기반 개발 환경에 이르기까지 확장됐다. 또한 AWS는 외부 모델의 서비스 뿐만 아니라 자체 가속기를 만들고 자체 모델과 조합해 시너지를 내고 있다. 강력한 컴퓨팅 용량과 AI는 이전에는 불가능해 보이던 일도 해낼 수 있게 하는 이 시대의 '올바른 도구'가 됐다.
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 이번 'AWS 서밋 서울 2026'에서 전통적인 인프라 레벨의 기술은 관심사에서 조금은 뒤로 물러난 느낌이다. 하지만 AWS는 지난해 'AWS 리인벤트'에서 새로운 '그래비톤 5' CPU나 최신 '트레이니움 3' 가속기 등을 발표하며 꾸준히 기반 역량을 확장하고 있다. 또한 이제 'S3' 오브젝트 스토리지는 테이블과 그래프, 벡터 데이터는 물론 '파일' 데이터 형식까지 지원하며 올인원 스토리지로 확장됐다. 이 외에도 이제는 업계에서 관심을 받는 주요 데이터 형식과 저장소는 모두 AWS에서 활용할 수 있다.
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 <img alt="AWS의 AI 전략에 핵심 구성 요소로 꼽히는 '아마존 베드록'의 지원 모델들 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/552810-SDi8XcZ/20260522070006969weyb.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="5QChc5lwLO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/552810-SDi8XcZ/20260522070006969weyb.jpg" width="658">
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 AWS의 AI 전략에 핵심 구성 요소로 꼽히는 '아마존 베드록'의 지원 모델들 / 권용만 기자
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 <img alt="올해 행사에서 중요성이 제법 높아진 'AI 개발'과 '키로' 부스 모습 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/552810-SDi8XcZ/20260522070008277hekp.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="11GQBax2is" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/552810-SDi8XcZ/20260522070008277hekp.jpg" width="658">
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 올해 행사에서 중요성이 제법 높아진 'AI 개발'과 '키로' 부스 모습 / 권용만 기자
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 앞으로 20년의 미래 방향성은 'AI'와 '개발'
 AWS의 지난 20년이 '서비스형 인프라'로 함축된다면, AI가 주도할 앞으로의 방향성은 'AI 빌딩 블록'이 아닐까 싶다. 앞으로 AWS의 사용자들은 목적을 위한 '도구'가 아닌 '수단'을 서비스 형태로 구매하게 될 것으로 예상한다. 이는 서비스를 위한 전통적인 인프라 용량이 뒷받침되면서 이를 더 효과적으로 활용할 수 있는 기술이 결합돼, 사용자들은 결과적으로 인프라 용량을 구매하는 것이 아니라 서비스 패키지를 구매해 사용하는 형태로 보일 것이다. 
 이미 AWS에서는 이런 움직임이 명확히 나타나고 있다. 대표적인 사례가 'AWS 람다(Lambda)'와 '아마존 베드록(Bedrock)'이다. '람다'는 별도 서버 용량 구성 없이 애플리케이션을 구동하는 '서버리스' 구조고, 베드록도 최신 파운데이션 모델을 활용할 수 있는 완전 관리형 서비스를 표방한다. 사용자의 입장에서는 최신 기술을 사용하기 위해 복잡한 인프라 구성을 고민할 필요 없이, 쉽게 사용하고 사용량이 극적인 변화를 보이더라도 사용한 만큼 비용을 내는, '서비스' 개념에 충실한 구조다.
 올해 'AWS 서밋 서울'에서 소개된 사례들에서도 가장 돋보이는 서비스는 '아마존 베드록'이었다. 기조연설에서 소개된 아모레퍼시픽의 사례는 물론, 행사장 곳곳에서 찾아볼 수 있는 다양한 AI 애플리케이션에는 대부분 아마존 베드록이 사용됐다. 많은 사람들이 AI를 위해 'GPU'와 '클라우드'가 필요하다고 막연히 생각하지만, 실제로 AWS 사용자들은 이를 위해 EC2 서비스의 GPU 인스턴스가 아닌 베드록을 찾는다. 베드록은 거대언어모델(LLM) 제공을 넘어 에이전트 환경 지원까지 영역을 확장했다.
 올해 서밋에서 눈여겨볼 또 다른 부분은 '개발'이다. AWS는 고객들이 서비스를 단순히 '사용'함을 넘어 '개발'할 수 있도록 하는 부분에도 공을 들이고 있다. 특히 에이전틱 AI 기반 개발 환경 '키로(KIRO)'는 AI를 접목한 개발 환경에서도 '스펙 주도 개발'이라는 명확한 방향성을 갖춘 점에서 차별화된다. 
 키로는 명확한 '명세서'를 기반으로 정확도를 높이는 스펙 주도 개발을 내세우지만, 또 다른 면으로는 '바이브 코딩'의 흐름도 갖추고 있다. 올해 서밋의 전시에서는 바이브를 넘어 '입 코딩'부터 '스펙 주도 개발'까지 키로의 다양한 면모를 볼 수 있는 자리도 선보였다.
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 AWS는 이제 고객들에 필요한 기술 빌딩블록을 갖추는 것을 넘어, 고객들이 AWS를 통해 상상과 현실 사이의 장벽을 없애고, 오늘의 한계를 넘어 내일의 가능성을 만들 것을 제시한다. 이를 위해 필요한 전제는 이미 대부분 갖춰져 있다. 바로 사용할 수 있는 인프라가 있고, 이미 잘 다듬어진 다양한 서비스들이 준비돼 있다. 최신 AI 기술도 바로 사용할 수 있고, AI 기반 개발 도구도 있다. 이제 중요한 것은 사용자의 '의지'와 '창의성'이 됐다. 하지만 무엇을 어떻게 만들지는 사람이 결정하는 몫으로 남겼다.
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 <img alt="아마존의 '키로' 활용 성과 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/552810-SDi8XcZ/20260522070009702gtzl.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="tD7NMIjJJm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/552810-SDi8XcZ/20260522070009702gtzl.jpg" width="658">
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 아마존의 '키로' 활용 성과 / 권용만 기자
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 <img alt="아모레퍼시픽의 'AI BLINK' 서비스 구성도 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/552810-SDi8XcZ/20260522070010934gemp.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="Fz2wLyrNJr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/552810-SDi8XcZ/20260522070010934gemp.jpg" width="658">
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 아모레퍼시픽의 'AI BLINK' 서비스 구성도 / 권용만 기자
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 고객들의 움직임, 'AI, 신중하고 확실하게'
 이제 국내에서도 AWS를 기업의 핵심 기술로 사용하는 경우가 점점 늘고 있다. 이미 전사 IT 환경을 AWS로 완전히 이동한 사례도 나왔고, 부분적으로 사용하는 경우도 많다. 특히 기업 내부에서 실험적인 신규 프로젝트를 진행하는 데 있어 많은 개발자들이 AWS의 환경을 선호하는 것으로 잘 알려져 있다. 기업의 입장에서도 처음에 실험적으로 작게 시작하거나, 서비스 수요에 큰 변동폭이 예상되거나, 변화에 빠르게 따라가야 하는 경우에는 외부 클라우드를 사용하는 것이 정석이고, 특히 AWS의 인지도가 높았다.
 변화가 빠른 AI 시대에는 클라우드의, AWS의 장점이 더 강조된다. 당장 큰 비용을 써서 대규모의 복잡한 인프라를 갖추지 않더라도 AWS의 서비스를 사용해 상상과 현실간의 장벽을 없애고 한계를 넘어 가능성을 만드는 여정을 좀 더 부담없이 '시작'할 수 있기 때문이다. 실제로 지금까지 시장을 뒤흔들었던 많은 혁신 서비스들이 AWS에서 시작해 성장해 왔고, 이러한 여정은 이제 클라우드를 넘어 에이전틱 AI, 피지컬 AI로까지 확장되는 모양새다.
 하지만 이번 'AWS 서밋 서울'에서 소개된 다양한 사례들은 아직 완성되지 않은 '미래'보다는 지금 바로 효과적으로 쓸 수 있는 '현실'에 좀 더 집중한 모양새다. 그리고 최근 에이전틱 AI가 '나 대신 일을 끝내 줄' 존재로 주목받았지만, 서밋에서 나타난 분위기는 이보다는 신중한 '내가 확인할 수 있는 상태까지 일을 해 줄' 존재로의 활용이 두드러졌다. 
 AWS는 AI를 활용한 개발 모델에 있어 'AI 주도 개발 라이프사이클(AI-DLC)' 개념을 제시한다. 이는 기존의 개발 라이프사이클 전반에 AI를 적용해 속도를 올리면서도, 최종적으로는 사람의 확인을 거치게 만든다. 흔히 AI를 활용한 개발이라 하면 바이브 코딩처럼 '딸깍' 한 번에 결과까지 나오는 것을 기대하지만, 현실은 사람이 보지 않은 코드를 쓰는 것은 '도박'이기 때문이다. 물론 이 모델에서도 개발 속도는 제법 올라가고, 사람이 품질을 관리하면서 속도와 품질의 균형을 유지할 수 있게 된다.
 기조연설 무대에 오른 업스테이지는 기업에 적합한 에이전트 모델로 '자율형'이 아닌 '절차형'을 제시했다. 자율형은 말 한 마디에 결과와 행동까지 이어지지만, 절차형은 필요한 시점에 사람의 확인을 받는 것이 큰 차이다. 엄밀히 말하면 우리는 AI와 다른 차원에 살고 있고, AI의 책임은 AI를 다른 차원으로 옮긴 사람의 책임이다. 이에 AI가 한 작업은 이를 사용할 사람이 확인하고 책임을 지는 과정이 반영된 것이 '절차형'이다. 언젠가는 자율형의 이상향이 구현된 시대가 오겠지만, 지금 당장은 아직 돌볼 구석이 많아 보인다.
 이러한 자세는 최근 AWS가 선보이는 서비스와 기능 측면에서도 엿보인다. 사용자들에 필요한 기능과 서비스를 빠르게 추가하지만, 사용자의 필요를 넘어 사용자에 새로운 기술을 강요하지는 않는다. 언뜻 보면 성격이 비슷한 서비스들이 중복되는 모습이라도, 이를 무리해서 정리하지도 않는다. 이런 부분은 AWS가 선보이는 서비스들의 가장 중요한 사용자가 아마존과 AWS 자신들이기 때문이기도 할 것이다. 이런 부분들이 AWS가 다른 클라우드 사업자들과는 다른, 독특한 방향성을 보여주는 이유이기도 하다.
 권용만 기자
 yongman.kwon@chosunbiz.com
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