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[IT뉴스]"80시간 택배 분류하는 로봇?"…말귀까지 알아듣는 K-휴머노이드 만든다(종합)

온카뱅크관리자

2026-05-18 17:27:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">韓, 과기정통부, 2030년까지 504억 투입해 '국가대표 로봇' 개발<br>KIST·LG전자·병원 손잡고 기술 개발부터 현장 양산까지 패키지 추진<br>'단순 반복' 넘어 사람 의도 이해하고 스스로 학습하는 로봇 목표</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="uc0T4fPK5S">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="197e84de61dd6d3c4cc2a560be24c06eeac6555752b90a1ea44d043729c387ac" dmcf-pid="7kpy84Q9Zl" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[사진=뉴시스] 한국과학기술연구원(KIST)이 LG전자와 공동 개발한 AI 휴머노이드 '케이팩스(KAPEX)' (사진=KIST 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/newsis/20260518171909066fsnj.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="3GP7NacnYW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/newsis/20260518171909066fsnj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [사진=뉴시스] 한국과학기술연구원(KIST)이 LG전자와 공동 개발한 AI 휴머노이드 '케이팩스(KAPEX)' (사진=KIST 제공) *재판매 및 DB 금지
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          <p contents-hash="c81e59498a68fcfbd77c0aa335df7f82b0ae3f890a06f0a7763d25b5bc9c6b84" dmcf-pid="zEUW68x2Xh" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]심지혜 기자 = 미국 로봇 스타트업 피규어AI가 최근 공개한 영상은 큰 충격을 안겼다. 인간형 로봇(휴머노이드)이 택배 상자를 집어 바코드를 확인한 뒤 컨베이어 벨트에 넣는 작업을 8시간 동안 이어갔다. 사람의 하루 근무 시간 동안 지치지 않고 반복 작업을 수행한 셈이다. 로봇이 인간 노동을 대체하는 시대가 머지않았음을 보여줬다.</p>
          <div contents-hash="a3547a7d75d6307c074169d2605b05dc1c2635ad2cce74015ef0a030601629a2" dmcf-pid="qDuYP6MVHC" dmcf-ptype="general">
           정부가 이러한 선도국을 뛰어넘기 위해 차세대 휴머노이드 개발에 본격 착수한다. 단순한 반복 작업을 넘어 사람의 의도를 이해하는 로봇을 만드는 것이 목표다. 손끝의 촉각과 관절에 걸리는 힘까지 계산해 일상생활에서 안전하게 쓸 수 있는 로봇을 구현한다. 
           <br> 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e140444e735acd157953a107070cd4687b79f1c7816e0c2ed384e2ec9a2dc02e" dmcf-pid="Bw7GQPRfZI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스]과기정통부는 '민관협력 기반 AI 휴머노이드 원천기술 고도화 사업' 착수회의를 개최했다.  2030년까지 지능과 신체능력을 통합한 ‘한국형 대표 AI휴머노이드 플랫폼’을 확보한다는 계획이다. 504억원을 투입해 인공지능(AI), 하드웨어, 소프트웨어, 배터리 등 핵심 기술을 패키지로 고도화하고 의료·돌봄 등 실제 현장 실증과 양산 연계까지 추진한다. (사진=과기정통부 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/newsis/20260518171909217ikmm.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="0tzHxQe4Zy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/newsis/20260518171909217ikmm.jpg" width="658"></p>
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            [서울=뉴시스]과기정통부는 '민관협력 기반 AI 휴머노이드 원천기술 고도화 사업' 착수회의를 개최했다. 2030년까지 지능과 신체능력을 통합한 ‘한국형 대표 AI휴머노이드 플랫폼’을 확보한다는 계획이다. 504억원을 투입해 인공지능(AI), 하드웨어, 소프트웨어, 배터리 등 핵심 기술을 패키지로 고도화하고 의료·돌봄 등 실제 현장 실증과 양산 연계까지 추진한다. (사진=과기정통부 제공)
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          <div contents-hash="e5379a38ca41efba9da4f5497eb23af0bfef7f48299eea8d044f679c6a1ba685" dmcf-pid="brzHxQe41O" dmcf-ptype="general">
           <br> 
          </div>
          <h3 contents-hash="98d490c2ada5741c037e22dc02e160e96853613f8e720545717442aedd05e6b6" dmcf-pid="KmqXMxd8Ys" dmcf-ptype="h3"><strong>2030년까지 504억 투입…실험실 넘어 병원으로 </strong></h3>
          <h3 contents-hash="b534c13ea5292b30e3ef47343fc81218db4016d9f77671426bb4e271103e04a6" dmcf-pid="9sBZRMJ6Xm" dmcf-ptype="h3"><strong><strong>눈과 귀, 손끝 촉각까지 하나로…스스로 배우는 로봇 </strong></strong></h3>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1607b303381bee0f7b0b8b9d531ff5c2246fae389ccdfbae247096a6552ad1c6" dmcf-pid="2Ob5eRiP5r" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 심지혜 기자 = 과기정통부 민관협력 AI 휴머노이드 원천기술 고도화 사업 착수보고회에서 KIST가시각·촉각·언어·행동을 통합한 AI 모델 개발 계획에 대해 발표했다. 2026.05.18. siming@newsis.com" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/newsis/20260518171909433svwb.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="pSqXMxd81T" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/newsis/20260518171909433svwb.jpg" width="658"></p>
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            [서울=뉴시스] 심지혜 기자 = 과기정통부 민관협력 AI 휴머노이드 원천기술 고도화 사업 착수보고회에서 KIST가시각·촉각·언어·행동을 통합한 AI 모델 개발 계획에 대해 발표했다. 2026.05.18. siming@newsis.com
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          <div contents-hash="a310a8bdd8faf5e40b95ad94dccf28c134c1efccc79e0236c13e54c36ff7803f" dmcf-pid="VIK1denQZw" dmcf-ptype="general">
           <strong> 과학기술정보통신부는 18일 '민관협력 기반 AI 휴머노이드 원천기술 고도화 사업' 착수회의를 개최했다. 이번 사업은 대형 국가 프로젝트인 'K-문샷'의 핵심 과제다. 올해부터 2030년까지 총 504억원을 투입한다.<br><br> 한국과학기술연구원(KIST)이 주관을 맡았다. 여기에 LG전자, LG AI연구원, LG에너지솔루션, 로보스타, 위로보틱스가 참여한다. 서울대, KAIST, 고려대, 경희대 등 대학과 한림대 성심병원도 힘을 모은다. 정부, 연구기관, 대학, 기업, 병원이 총출동하는 초대형 협력 사업이다.<br><br> 현재 국내 휴머노이드 산업은 갈 길이 멀다. 선도국에 비해 생산 규모와 연구 인력이 크게 부족하다. 이종원 KIST 휴머노이드연구단장은 "중국 아지봇이 올해 1월부터 4월까지 로봇 1만대를 생산할 동안 국내 기업이 만든 로봇은 지난해 통틀어 30대도 안 된다"고 설명했다. 국가 차원의 빠른 전략이 필요한 이유다.<br><br> 이번 사업은 연구실 안의 논문 성과에 머물지 않는다. 개발한 기술을 하나로 묶어 실제 현장에 적용하는 데 방점을 찍었다.<br><br> 검증은 단계적으로 진행된다. 내년까지 연구실 환경에서 실증을 마친다. 2028년에는 병원 시뮬레이션센터로 무대를 넓힌다. 2029년 통제된 실제 공간을 거쳐, 2030년에는 한림대 병원과 경기남부직업능력개발원 등 실제 공공 현장에 로봇을 직접 투입한다. 로봇의 두뇌인 인공지능(AI)부터 몸체, 배터리까지 한 번에 개발해 현장에 내보내는 구조다.<br><br> 이 단장은 "2030년까지 로봇 20대 이상을 제작해 보급하겠다"며 "사람 도움 없이 한 달 이상 의식주 지원 업무를 자율적으로 수행하는 로봇을 완성하겠다"고 밝혔다.<br><br> </strong> 이번 사업의 핵심은 시각, 촉각, 언어, 행동을 하나로 통합한 AI 모델이다. 기존 로봇은 눈으로 본 영상과 입력된 관절 데이터로만 움직였다. 반면 이번에 개발하는 로봇은 손끝으로 느끼는 촉각과 관절의 힘까지 스스로 계산한다. 사람처럼 정밀하게 물체를 다루기 위해서다.
          </div>
          <p contents-hash="9f386c22fbc6be39f95c9c8f60d5788c330a7420e5872490166a4ba005a06827" dmcf-pid="fC9tJdLx5D" dmcf-ptype="general">양성욱 KIST 휴머노이드연구단 책임연구원은 "같은 컵을 잡더라도 컵 안에 든 물의 양, 물체의 무게, 흔들림, 손끝에 전달되는 힘에 따라 로봇이 취해야 할 행동은 달라진다"고 말했다. 단순히 눈에 보이는 물체를 집는 데 그치지 않고 접촉 과정에서 발생하는 촉각과 힘의 변화를 함께 이해해야 일상 공간에서 안전하게 작동할 수 있다는 설명이다. 실생활에서 쓰이는 휴머노이드는 정해진 동작만 반복 수행하는 데 그쳐서는 안되기 때문이다. </p>
          <p contents-hash="0d5a73421c2f272a4838a399c78229b2832a973b5891a575e5ee00c5974da910" dmcf-pid="4T8UgojJGE" dmcf-ptype="general">사람의 명령과 의도를 파악하는 능력도 갖춘다. 같은 물건이라도 목적에 맞게 다르게 다루는 능력을 배운다. 로봇이 작업 중 부족한 부분을 발견하면 스스로 학습해 성능을 바꾼다.</p>
          <p contents-hash="2bf246af0452ca2e85d6c6eeb45b8130cbe70e3d3198c4eb15fa428c9c456a27" dmcf-pid="8y6uagAi5k" dmcf-ptype="general">양 책임연구원은 "단순 반복 동작이 아니라 사람처럼 손을 잘 쓰는 모델을 만드는 것이 목표"라며 "스스로 경험하고 부족한 점을 고쳐나가는 똑똑한 로봇을 만들겠다"고 강조했다.</p>
          <h3 contents-hash="1099284847d3e4a1eccd65b4ae9b9f25c19ae6f38b88eeb788093f3743402ad1" dmcf-pid="6WP7NacnZc" dmcf-ptype="h3"><strong>전고체 배터리 탑재해 한 달간 연속 가동</strong></h3>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7e2ce9a1b1a18cf68d499e6c66b26e87de6d23f5c6d13e922d5ab3d6dd45831c" dmcf-pid="PYQzjNkLtA" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스]정부가 2030년까지 지능과 신체능력을 통합한 ‘한국형 대표 AI휴머노이드 플랫폼’ 확보에 나선다. 504억원을 투입해 인공지능(AI), 하드웨어, 소프트웨어, 배터리 등 핵심 기술을 패키지로 고도화하고 의료·돌봄 등 실제 현장 실증과 양산 연계까지 추진한다. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/newsis/20260518171909614uvyq.jpg" data-org-width="643" dmcf-mid="UdqXMxd85v" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/newsis/20260518171909614uvyq.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스]정부가 2030년까지 지능과 신체능력을 통합한 ‘한국형 대표 AI휴머노이드 플랫폼’ 확보에 나선다. 504억원을 투입해 인공지능(AI), 하드웨어, 소프트웨어, 배터리 등 핵심 기술을 패키지로 고도화하고 의료·돌봄 등 실제 현장 실증과 양산 연계까지 추진한다. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지
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          </figure>
          <div contents-hash="dd4a008129f80abe7297850aa5dbf6d10ce4fc27f851efe6fae8b218055756ad" dmcf-pid="QGxqAjEo1j" dmcf-ptype="general">
           <strong> 장시간 움직이기 위한 전용 배터리도 개발한다. 로봇이 한 달 이상 스스로 작동하려면 안정적인 전력 공급이 필수다. 이를 위해 LG에너지솔루션이 참여해 화재 위험이 낮고 효율이 높은 전고체 배터리팩을 개발한다.<br><br> 오상록 KIST 원장은 "미국 로봇이 8시간 이상 분류 작업을 하는 등 세상이 빠르게 변하고 있다"고 말했다. 이어 "정부는 규제를 없애고 민간은 기술을 개발해 로봇을 실제 세상으로 빠르게 내보내는 민관 협력이 가장 중요하다"고 덧붙였다.<br><br><br><br><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> siming@newsis.com </strong>
          </div>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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