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[IT뉴스]현신균 LG CNS 대표 "로봇이 생산·운영 한 축 담당하는 시대 온다"

온카뱅크관리자

2026-05-07 10:57:32

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 물류·제조 지능화 역량 기반 'RX 사업' 자신감
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 학습부터 관제까지…RX 브랜드 '피지컬웍스' 공개
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 [디지털데일리 김보민기자] 현신균 LG CNS 대표이사 사장(CEO)이 산업별 생산과 운영을 고도화할 로봇 사업으로 승부를 보겠다는 포부를 드러냈다. 차세대 먹거리로 로봇전환(RX)을 점찍은 가운데, 인공지능(AI)과 자동화 기술을 적용한 사업을 본격 강화한다는 구상이다.
 그 일환으로 로봇 도입에 필요한 학습과 운영을 통합 관리하는 RX 플랫폼 '피지컬웍스(Physical Works)'를 선보였다. 국내 기업이 로봇 학습부터 운영까지 엔드투엔드 플랫폼을 자체 브랜드로 선보인 것은 이번이 처음이다.
 ◆ "하드웨어만 중요한 로봇? 업무 수행 능력이 관건"
 현 대표는 7일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 'RX 미디어데이'를 열고 "로봇이 실제 현장에서 생산과 운영 한 축을 담당하는 시대가 빠르게 다가오고 있다"며 "LG CNS는 산업 현장에 대한 깊은 이해와 로봇 자동화, AI 시스템 통합 역량을 바탕으로 고객 RX 전 과정을 함께하는 핵심 파트너가 될 것"이라고 밝혔다.
 현 대표는 로봇에 대한 기술적 관점이 달라지고 있다고 평가했다. 그는 "로봇은 단순한 자동화 설비를 넘어 생산과 운영을 실제 수행하는 주체로 거듭나고 있다"며 "이 변화 속에서 기업 경쟁력은 로봇을 얼마나 빠르게 현장에 적용하고 안정적으로 운영해 성과로 연결하느냐에 달려 있다"고 말했다.
 시장 변화도 두드러지고 있다고 강조했다. 현 대표는 "그동안 로봇 산업은 하드웨어 성능을 중심으로 발전해왔지만 산업 현장에서 성과는 로봇 하드웨어 자체만으로 결정되지 않는다"며 "중요한 것은 로봇이 실제 업무를 이해하고 안정적으로 수행할 수 있도록 만드는 것"이라고 진단했다.
 LG CNS가 이 지점에 주목하고 있다는 점도 소개했다. 현 대표는 "로봇 도입을 넘어 현장에서 실제 업무를 수행할 수 있도록 학습하고 검증한 뒤, 투입 이후 안정적으로 운영하며 지속 고도화하는 전 과정을 하나의 체계로 보고 있다"며 "이것이 산업 현장 생산성과 운영 방식을 혁신하는 RX 본질이라고 생각한다"고 말했다.
 그간 LG CNS는 RX 사업 일환으로 피지컬 AI 기술 역량도 강화해왔다. 그 일환으로 산업 맞춤형 로봇 파운데이션 모델(RFM) 고도화를 위해 미국 로봇 브레인 개발기업 '스킬드 AI(Skild AI)', 휴머노이드 양팔 제어 특화 RFM 기업 '컨피그(Config)' 등과 파트너십을 확대했다. 이기종 로봇을 제어·관리·운영하는 로봇 통합운영 플랫폼을 자체 개발한 데 이어, 올해 미국 휴머노이드 로봇 기업 '덱스메이트(Dexmate)'에 전략적 투자를 단행하며 하드웨어 설계 역량도 확보했다.
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 현 대표는 "LG CNS는 물류와 제조 현장에서 수백여건 지능화, 자동화 사업을 수행하며 다양한 로봇을 적용하고 운영해온 경험이 있다"며 "RX 핵심은 개별 로봇 성능이 아닌 현장에 맞는 학습과 검증, 그리고 통합 운영 체계를 갖추는 데 있다"고 말했다.
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 ◆ 로봇 데이터 학습하는 '포지', 이기종 로봇 관제하는 '바통' 출격
 이날 LG CNS는 '피지컬웍스'에 기반한 사업 전략도 소개했다. 피지컬웍스는 로봇 데이터 수집부터 학습, 검증, 현장 적용, 운영, 관제까지 전 주기를 통합한 RX 플랫폼 브랜드다. 피지컬웍스는 로봇을 학습 및 단련시켜 실제 현장 투입을 돕는 '피지컬웍스 포지(Forge)'와, 다양한 형태의 로봇에 작업을 지시하고 로봇을 통합 제어 및 관제하는 '피지컬웍스 바통(Baton)' 등 2개 플랫폼으로 구성됐다.
 피지컬웍스 포지는 로봇 학습에 필요한 데이터 수집부터 검증, 현장 적용을 한 곳에서 처리한다. 데이터 확보 방식도 고도화했다. 기존처럼 로봇이 사람 행동을 수천 번 반복 모사하는 방식에서 나아가, 실제 현장과 업무를 3D 가상 환경에 구현한 시뮬레이션 데이터를 학습에 활용해 효율을 높인 것이 특징이다. LG CNS는 향후 사람 작업 영상을 데이터로 전환하거나 모션캡처를 활용하는 방식도 적용할 계획이다.
 확보된 데이터 선별 과정도 자동화됐다. LG CNS는 AI가 로봇 학습에 유효한 데이터를 선별, 정리, 가공하도록 구현했다. 학습을 마친 로봇은 3D 가상 환경에서 시뮬레이션을 통해 작업 수행 가능성과 안정성을 검증받고 실제 현장에 맞게 최적화에 투입될 수 있다.
 피지컬웍스 바통은 이족보행, 사족보행, 휠 타입 등 이기종 로봇에 작업을 지시하고 이를 통합 관제할 수 있다. 로봇 제조사마다 제어하는 방식과 운영 화면이 달라 관리가 복잡했던 과제를 해결하자는 취지다. 로봇 작동 상태와 제어 정보를 표준화해 제조사가 다른 로봇을 관리할 수 있는 것이 핵심이다. 특히 수학적 최적화 기술로 로봇별 작업을 자동 배분하고 이동 동선을 최적화해 충돌을 방지할 수 있다.
 돌발 상황에도 대응이 가능하다. 여기에 적용되는 기술은 에이전틱 AI다. 에이전틱 AI는 작업 진행 상황과 설비 상태 변화를 반영해 작업 흐름을 조정한다. 컨베이어벨트가 멈추면 물류 동선을 자동으로 재구성하고, 특정 로봇이 멈추면 해당 작업을 다른 로봇으로 즉시 전환하는 방식이다.
 LG CNS는 기존 제조실행시스템(MES)으로 관리가 어려웠던 비정형 작업도 자동화가 가능하다고 설명했다. 아울러 자율주행로봇(AMR)과 무인운반로봇(AGV) 등 100대 규모 로봇 운영 환경에 피지컬웍스 바통을 적용할 경우 생산성이 약 15% 이상 향상될 수 있다고 소개했다. 운영비는 최대 18% 절감할 수 있을 것으로 예측했다.
 한편 LG CNS는 두 플랫폼에 대한 실제 적용 사례를 확보하고 있다. 피지컬웍스 포지는 현재 20곳 이상 고객사와 로봇 개념검증(PoC) 프로젝트를 진행 중이고 바통의 경우 부산 스마트시티 국가시범도시 사업에서 순찰, 바리스타, 짐캐리, 청소 등 4종 로봇을 통합 관제하는 데 활용 중이다.
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