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[연예뉴스][ICT 시사용어] 프레데터 봇(Predator Bot)

온카뱅크관리자

2026-05-05 10:33:04

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qEGvHPmjOP">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="59a8ca3bf381472cdccdc9712ec069381eab960d8c0dbde672e0d96c21fd25f9" dmcf-pid="BDHTXQsAm6" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="생성형 AI로 생성한 이미지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/05/etimesi/20260505103306007wwdh.png" data-org-width="700" dmcf-mid="zpQfxCztDQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/05/etimesi/20260505103306007wwdh.png" width="658"></p>
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            생성형 AI로 생성한 이미지.
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          <p contents-hash="a0e3c77bc1835d47039373e2149f8bf09406c8cb5f5e23bfb554e49b66e5dc3c" dmcf-pid="bwXyZxOcE8" dmcf-ptype="general">프레데터 봇(Predator Bot)은 인공지능(AI)과 자동화 기술을 결합해 특정 대상이나 데이터를 선별·추적·공격적으로 활용하는 고도화된 자동화 프로그램이다.</p>
          <p contents-hash="93f170873ce1d0d8d6eba02abc4f5bba3d9257d16920bd6167540b5004a9090f" dmcf-pid="KrZW5MIkm4" dmcf-ptype="general">단순 반복 작업을 수행하는 일반 봇과 달리, 대량 데이터 분석과 실시간 의사결정 기능을 기반으로 특정 목표를 능동적으로 탐색한다.</p>
          <p contents-hash="9b3b22ee1c9fdd9a7c23c2ac58689f37ed74ffdbfc8c058c8f394acc73deea91" dmcf-pid="9m5Y1RCEwf" dmcf-ptype="general">기존 봇이 단순 반복 작업이나 트래픽 생성에 머물렀다면, 프레데터 봇은 정상 이용자처럼 행동을 모방하면서 실시간으로 공격 방식을 바꾼다. 계정 탈취, 데이터 수집, 상품·티켓 선점, 거래 조작, 허위 계정 생성 등에 활용된다.</p>
          <p contents-hash="331b88e6e5e6a169b53a7bf944b9d4c51604ce9d2171e47450953afbc8a88d77" dmcf-pid="21fb4r0HsV" dmcf-ptype="general">주요 공격 경로로는 응용 프로그램 인터페이스(API)가 꼽힌다. API는 로그인, 결제, 장바구니, 재고 확인, 고객 접근 권한 등 온라인 서비스 핵심 기능을 연결한다. 프레데터 봇은 코드 취약점만이 아니라 정상 업무 흐름 자체를 악용해 서비스 로직을 우회한다.</p>
          <p contents-hash="578951f2977fa1547fd17f45974265b55b1683207c6dc021446c329b43952e22" dmcf-pid="Vt4K8mpXI2" dmcf-ptype="general">AI 도입으로 공격 속도와 정교함도 높아졌다. 정적 규칙, 캡차(CAPTCHA), IP 차단 등 기존 방어 방식만으로는 실시간으로 적응하는 봇을 막기 어렵다는 지적이 나온다. 보이지 않는 '섀도 API'나 관리되지 않는 엔드포인트는 추가 공격면이 된다.</p>
          <p contents-hash="708a3074b3f409c0b379754841d1748ae9079f788cb4b25e405792eb10f92be7" dmcf-pid="fF896sUZm9" dmcf-ptype="general">프레데터 봇의 영향은 전자상거래, 금융, 게임, 여행·예약 서비스 등으로 확산되고 있다. 한정 상품 자동 구매, 항공권·숙박권 가격 조작, 금융 계정 탈취, 게임 내 부정 행위 등이 대표 사례다. 서비스 사업자 입장에서는 단순 트래픽 차단을 넘어 정상 이용자와 악성 자동화 행위를 구분하는 정교한 보안 체계가 필요해지고 있다.</p>
          <p contents-hash="8fdf4d0995f4d0ef898bffc5abd91c383f9576aad28d52c334b6c5ddce5e159e" dmcf-pid="4362POu5sK" dmcf-ptype="general">보안 업계는 전체 API 식별, 행위 기반 봇 탐지, 이상 징후 분석, 다중인증(MFA), 비즈니스 로직 모니터링 등 자동화된 대응 체계가 필요하다고 본다. 공격과 방어가 모두 기계 속도로 전개되면서 프레데터 봇은 API 보안의 핵심 위협으로 부상하고 있다.</p>
          <p contents-hash="3803d7e5ed66ce31823735b147bb8367678104fcd469f8a5e32999d8755fa577" dmcf-pid="80PVQI71Ob" dmcf-ptype="general">남궁경 기자 nkk@etnews.com</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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