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[IT뉴스]1인 가구도 손쉽게 정신건강 진단…똑똑하게 질문하는 ‘스마트 스피커’ 나왔다

온카뱅크관리자

2024-09-24 09:46:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 이의진 KAIST 전산학부 교수 연구진 
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 <img alt="이의진 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 교수(앞줄 오른쪽) 연구진이 사용자의 주변 환경을 인식해 적절한 시기에 정신건강과 관련한 질문을 던지는 스마트 스피커 시스템을 개발했다./한국과학기술원" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202409/24/chosunbiz/20240924094635410gmso.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="Whkl2Wva31" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202409/24/chosunbiz/20240924094635410gmso.jpg" width="658">
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 이의진 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 교수(앞줄 오른쪽) 연구진이 사용자의 주변 환경을 인식해 적절한 시기에 정신건강과 관련한 질문을 던지는 스마트 스피커 시스템을 개발했다./한국과학기술원
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 국내 연구진이 1인 가구의 정신 건강 상태를 지속적으로 확인할 수 있는 기술을 개발했다. 사용자의 주변 환경을 인식해 답변률이 높은 시기에 정신건강 상태를 높은 정확도로 체크할 수 있다. 연구진은 빠르게 증가하는 1인 가구의 정신건강을 책임질 스마트 주치의까지 연구를 이어갈 예정이다.
 이의진 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 교수가 이끄는 연구진이 사용자 스스로 심리 상태를 기록할 수 있는 스마트 스피커 시스템을 개발했다고 24일 밝혔다.
 1인 가구가 최근 빠르게 늘고 있다. 사람들이 혼자 지내는 시간이 늘면서 정신건강에 대한 관심도 커지고 있다. 서울시 산하 서울연구원이 2022년 발표한 ‘서울시 1인가구 외로움·사회적 고립 실태와 대응 전략’ 보고서에 따르면 1인 가구 중 외로움을 느끼는 비율이 62.1%에 달한다. 사회적 고립이나 정신건강 문제 없이 외로움만 느끼는 경우는 45%, 고립 상태로 진단된 사람은 10%, 우울중이나 극단적인 선택까지 생각한 경우는 5%에 달한다.
 연구진은 1인 가구가 자신의 감정을 기록하고 필요한 경우 사용자에게 도움을 주는 스피커 시스템을 개발했다. 스피커는 사용자의 주변 상황을 실시간으로 파악하고 최적의 시점에 정신건강과 관련한 질문을 던진다. 이 방식은 기존 무작위 설문보다 사용자의 응답률이 높은 것으로 나타났다.
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 <img alt="이의진 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 교수 연구진이 개발한 스마트 스피커 시스템의 프로토타입. 여러 종류의 센서를 사용해 사용자의 주변 환경과 상태를 파악한다./한국과학기술원" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202409/24/chosunbiz/20240924094639534vwnd.png" data-org-width="1667" dmcf-mid="Zghzj9BWzG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202409/24/chosunbiz/20240924094639534vwnd.png" width="658">
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 이의진 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 교수 연구진이 개발한 스마트 스피커 시스템의 프로토타입. 여러 종류의 센서를 사용해 사용자의 주변 환경과 상태를 파악한다./한국과학기술원
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 기존 스마트 스피커도 정신건강 추적 연구에 사용돼 왔으나, 무작위 설문 과정에서 사용자의 스트레스와 짜증 같은 부정적인 감정을 일으키는 문제가 있었다.
 연구진은 이 같은 문제를 해결하기 위해 스피커에 사용자 주변의 다양한 상황 변화를 감지하는 센서를 장착했다. 스피커가 질문을 던지기 적절한 시점이 되면 정신건강 자가추적 설문을 요청하는 ‘상황 인식 기반 자가 추적 기술’을 적용했다.
 스피커는 실내 움직임, 조명, 소음, 이산화탄소 농도처럼 다양한 데이터를 종합적으로 분석해 사용자의 존재와 활동을 감지한다. 설문 입력 방식은 명령과 함께 터치스크린 방식도 지원한다. 사용자들이 음성과 터치 입력 방식을 자유롭게 선택할 수 있게 해 상호작용의 폭을 넓혔다.
 연구진은 스마트 스피커 시스템의 성능을 평가하기 위해 1인가구 20세대에 설치한 뒤 한달 간 실증 연구를 진행했다. 그 결과, 정신건강 설문 응답관련 데이터 2201개를 구축할 수 있었다. 또 데이터 분석을 통해 설문 응답 시간, 활동 맥락에 따른 설문 응답 패턴과 상황에 따른 답변 입력 방식 선호도도 파악했다.
 연구진은 이번에 수집한 데이터가 추후 정신건강과 관련한 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있다. 실제로 스마트 스피커가 음성을 이용해 사용자에게 요청을 하는 만큼 스피커 인근에서 활동할 때 답변이 잘 이뤄졌다. 반면 사용자들은 답변을 입력할 때는 음성보다는 터치스크린 방식을 선호하는 것으로 나타났다.
 이 교수는 “스마트 스피커를 앞으로 인간상담사와 같은 정신건강 관리 지원 스마트 스피커로 발전시키고자 한다”며 “일상생활 데이터를 인공지능(AI) 모델로 학습해 사용자 정신건강 상태에 따라 생활 패턴을 예측하는 시스템도 개발하고, 정신질환 조기 발견과 효율적인 관리를 가능케 할 AI 기술의 혁신을 이끌 것으로 기대된다”고 말했다.
 연구 결과는 지난 5월 열린 국제 학술대회 ‘휴먼 팩터 인 컴퓨터 시스템’에서 발표됐다.
 참고 자료
 Conference on Human Factors in Computing Systems(2024), DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642846
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